本書聚焦低空無人機檢測領(lǐng)域，以可見光和紅外視頻圖像數(shù)據(jù)為基礎(chǔ)，利用深度學(xué)習(xí)相關(guān)理論方法，對無人機目標(biāo)數(shù)據(jù)集構(gòu)建、高分辨率圖像下弱小無人機目標(biāo)檢測、復(fù)雜背景下多尺度無人機目標(biāo)檢測和紅外多尺度無人機目標(biāo)檢測，以及紅外弱小無人機目標(biāo)檢測等內(nèi)容進行了研究和探討，給出了相關(guān)理論研究成果和仿真實驗數(shù)據(jù)，以及應(yīng)用效果，并對相關(guān)問題研究進展和基礎(chǔ)理論知識進行了闡述和介紹。 本書可供無人機目標(biāo)檢測、視頻圖像處理，以及深度學(xué)習(xí)網(wǎng)絡(luò)理論應(yīng)用等相關(guān)研究工作參考，也可供目標(biāo)檢測、圖像處理、視頻分析、模式識別、信息融合，以及人工智能等領(lǐng)域的高年級本科生和研究生，以及相關(guān)科研人員閱讀和參考。