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數(shù)據(jù)科學前沿技術(shù)導論

數(shù)據(jù)科學前沿技術(shù)導論

定  價:65 元

        

  • 作者:高云君,陳璐,苗曉曄,張?zhí)烀骶幹?/span>
  • 出版時間:2024/12/1
  • ISBN:9787040619065
  • 出 版 社:高等教育出版社
  • 中圖法分類:TP274 
  • 頁碼:522頁
  • 紙張:
  • 版次:1
  • 開本:25cm
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"本書是“新一代人工智能系列教材”之一,全面、詳細地介紹數(shù)據(jù)科學的基本問題、前沿技術(shù)及應用系統(tǒng)。本書共分為11章。第1章概述數(shù)據(jù)科學,介紹數(shù)據(jù)科學的現(xiàn)有技術(shù)與工具;第2章介紹數(shù)據(jù)治理,包括實體對齊、數(shù)據(jù)融合和數(shù)據(jù)清洗;第3章介紹數(shù)據(jù)定價,包括數(shù)據(jù)定價機制和模型定價機制;第4章至第7章介紹面向不同數(shù)據(jù)類型(地理空間數(shù)據(jù)、度量空間數(shù)據(jù)、缺失數(shù)據(jù)和圖數(shù)據(jù))的管理技術(shù),數(shù)據(jù)管理旨在根據(jù)不同的數(shù)據(jù)特征,進行建模、存儲、索引和查詢,服務上層應用;第8章介紹數(shù)據(jù)查詢結(jié)果可用性分析技術(shù),旨在通過可用性分析提供用戶與查詢之間的交互,提升查詢結(jié)果質(zhì)量;第9章和第10章介紹數(shù)據(jù)庫技術(shù)和人工智能技術(shù)的融合,包括數(shù)據(jù)庫支持的AI(DB4AI)技術(shù)和AI賦能的數(shù)據(jù)庫(AI4DB)技術(shù),旨在通過兩者的融合實現(xiàn)大數(shù)據(jù)智能,以高效智能地處理大數(shù)據(jù);第11章介紹當前新型數(shù)據(jù)庫管理系統(tǒng)。本書適合作為高等學校人工智能、大數(shù)據(jù)等專業(yè)本科生、研究生的教材或教學參考書,也可供相關(guān)領(lǐng)域的科研人員、工程技術(shù)人員和管理人員參考閱讀。"
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