隨著移動互聯(lián)網和物聯(lián)網的廣泛應用，全球數(shù)據(jù)量呈現(xiàn)井噴式增長，洶涌而來的數(shù)據(jù)洪流將人類社會帶入了嶄新的大數(shù)據(jù)時代。大數(shù)據(jù)雖然是現(xiàn)代信息技術發(fā)展的產物，但它的影響不僅僅局限于信息通信產業(yè)，而是覆蓋到社會的各個領域。從國家治理到企業(yè)運營，從經濟生產到社會生活，大數(shù)據(jù)的身影無處不在，深刻影響和改變著人類的生產、生活及思維方式。數(shù)據(jù)作為與物質、能源同等重要的戰(zhàn)略資源，蘊含著巨大的商業(yè)價值，只有憑借敏銳的洞察力和先進的大數(shù)據(jù)處理技術，才能從中挖掘出隱藏的信息，實現(xiàn)數(shù)據(jù)價值的提升。
大數(shù)據(jù)技術具有很強的實用性。本書在編寫時，堅持“以應用為先”的原則，注重理論與實踐相結合，將大數(shù)據(jù)抽象的概念、原理和技術方法融入具體實例中，幫助讀者更好地理解、掌握和運用大數(shù)據(jù)技術。本書在結構編排上遵循初學者的認知特點，首先對大數(shù)據(jù)的概念進行剖析，使讀者建立起對大數(shù)據(jù)的感性認識，然后以大數(shù)據(jù)處理流程為主線，依次闡述數(shù)據(jù)采集、預處理、存儲、分析挖掘及可視化等關鍵技術，后結合行業(yè)案例和典型應用加深讀者對理論知識的理解。本書重在培養(yǎng)讀者的大數(shù)據(jù)思維，并未過多涉及深奧的數(shù)學理論和復雜的編程細節(jié)。
全書共10章：第1章是概述部分，主要介紹大數(shù)據(jù)的定義、特點、相關技術和應用領域。第2章介紹大數(shù)據(jù)的采集和預處理，包括數(shù)據(jù)采集方法、數(shù)據(jù)預處理流程以及常用的大數(shù)據(jù)采集與處理平臺。第3章介紹常用的大數(shù)據(jù)存儲技術，包括底層分布式文件系統(tǒng)、分布式數(shù)據(jù)庫和支持企業(yè)業(yè)務決策的數(shù)據(jù)倉庫。第4～7章介紹數(shù)據(jù)分析挖掘的理論和方法，詳細闡述分類、回歸、聚類和關聯(lián)分析等技術的概念、處理流程、常用算法及評價指標。第8章介紹數(shù)據(jù)可視化技術的理論與方法，主要包括數(shù)據(jù)可視化的概念、原則、分析工具和編程語言，并簡要介紹可視化技術的行業(yè)應用。第9章介紹電信行業(yè)大數(shù)據(jù)的發(fā)展及應用現(xiàn)狀，著重分析大數(shù)據(jù)在電信網絡優(yōu)化、電信客戶細分、電信客戶流失管理等方面的典型案例。第10章介紹大數(shù)據(jù)技術在文娛、教育、醫(yī)療等行業(yè)的應用案例。
為便于教師教學和學生學習，本書提供所有案例的源代碼，同時配有電子課件和課后習題的參考答案，讀者可在機械工業(yè)出版社教育服務網（http://www.cmpedu.com）下載。
本書由施苑英、蔣軍敏、石薇和王竹霞共同編寫，具體分工如下：施苑英編寫第1章、第6章、第9章9.1～9.4節(jié)，蔣軍敏編寫第2章、第5章和第9章9.5節(jié)，石薇編寫第3章、第7章、第10章10.1和10.2節(jié)，王竹霞編寫第4章、第8章和第10章10.3節(jié)。同時感謝西安郵電大學王選宏高級工程師對完成本書所給予的幫助和支持！
本書在編寫過程中，參考了大量國內外著作、論文以及互聯(lián)網上的優(yōu)秀文章，在此謹向相關作者表示衷心的感謝。由于文獻資料數(shù)目較多，在列入參考文獻時難免有所疏漏，我們對所涉及的作者深表歉意。
由于編者水平有限，兼之時間倉促，書中的錯誤和不妥之處在所難免，懇請廣大讀者批評指正。
編者