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非平行超平面分類器算法研究
本書以分類問題為背景,針對(duì)非平行超平面分類器算法的發(fā)展現(xiàn)狀,從提升泛化能力、提高學(xué)習(xí)效率等方面對(duì)現(xiàn)有非平行超平面分類器算法進(jìn)行了深入系統(tǒng)地研究,提出局部保持孿生支持向量機(jī)、非線性最小二乘投影孿生支持向量機(jī)、魯棒的局部加權(quán)孿生支持向量機(jī)、最小二乘加權(quán)投影孿生支持向量機(jī)和基于L1范數(shù)損失的投影孿生支持向量機(jī)。本書適合理工類、管理類等專業(yè)的研究人員和工程技術(shù)人員參考閱讀,也適合作為高等學(xué)校計(jì)算機(jī)、人工智能、管理科學(xué)與工程等的研究生教學(xué)用書。
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