本專著從風電機組典型故障的監(jiān)測、檢測與診斷入手，圍繞風電場高頻發(fā)的電氣故障、葉片結(jié)構(gòu)性故障、軸承損傷故障、齒輪損傷故障、螺栓松動故障等，開展振動、溫度、油液、噪聲、載荷、應變、電信號、漏磁通等多種監(jiān)測及檢測參量的分析和評估。結(jié)合信號處理、大數(shù)據(jù)分析、深度學習、人工智能等先進技術(shù)，提出針對風電機組葉輪系統(tǒng)、傳動鏈、發(fā)電機、變頻器、執(zhí)行與測量機構(gòu)、塔筒與基礎(chǔ)、螺栓等的監(jiān)測、檢測與診斷方法，并對相關(guān)監(jiān)測、檢測與診斷技術(shù)的理論和應用情況進行了介紹。