第 一篇　理論基礎(chǔ)

第 1章　電商數(shù)據(jù)分析導論　2

1.1　認知數(shù)據(jù)分析　2

1.1.1　什么是數(shù)據(jù)分析　2

1.1.2　數(shù)據(jù)分析的作用　2

1.1.3　數(shù)據(jù)分析的標準流程　4

1.2　電商數(shù)據(jù)分析的技能圖譜　6

1.2.1　數(shù)學和統(tǒng)計學　7

1.2.2　運籌學　7

1.2.3　數(shù)據(jù)分析方法論　8

1.2.4　數(shù)據(jù)分析工具　8

1.2.5　電商數(shù)據(jù)指標體系　9

1.3　數(shù)據(jù)分析在電商中的應(yīng)用　9

1.3.1　數(shù)據(jù)診斷　10

1.3.2　數(shù)據(jù)復(fù)盤　10

1.3.3　市場分析　10

1.3.4　競爭分析　11

1.3.5　渠道分析　11

1.3.6　活動及廣告分析　11

1.3.7　產(chǎn)品分析　12

1.3.8　庫存分析　12

1.3.9　消費者分析　12

1.4　統(tǒng)計學基礎(chǔ)　13

1.4.1　統(tǒng)計學的來源及特點　13

1.4.2　統(tǒng)計的基本概念　13

1.4.3　統(tǒng)計的工作過程　15

1.4.4　統(tǒng)計的研究方法　16

1.5　運籌學基礎(chǔ)　17

1.5.1　博弈論和運籌學　17

1.5.2　運籌學的模型　18

1.5.3　規(guī)劃求解的經(jīng)典問題　19

1.6　數(shù)據(jù)分析的專業(yè)名詞　21

1.6.1　維度和分類數(shù)據(jù)　21

1.6.2　度量　21

1.6.3　粒度　21

1.6.4　量綱和單位　21

1.6.5　數(shù)據(jù)集、事實表和維度表　22

1.6.6　算法和函數(shù)　22

1.6.7　模型　22

1.7　電商數(shù)據(jù)來源及指標體系　22

1.7.1　數(shù)據(jù)來源及統(tǒng)一　22

1.7.2　數(shù)據(jù)口徑　22

1.7.3　基礎(chǔ)數(shù)據(jù)指標　23

1.7.4　常用分析度量　23

1.7.5　建立數(shù)據(jù)指標體系　24

1.8　本章小結(jié)　25

1.9　習題　25

第 2章　數(shù)據(jù)分析方法論　26

2.1　基本方法　26

2.1.1　對比法　27

2.1.2　拆分法　28

2.1.3　排序法　28

2.1.4　分組法　29

2.1.5　交叉法　29

2.1.6　降維法　30

2.1.7　增維法　31

2.1.8　指標法　31

2.1.9　圖形法　32

2.2　高級方法　33

2.2.1　SWOT分析法　33

2.2.2　描述性統(tǒng)計法　34

2.2.3　數(shù)據(jù)標準化（指數(shù)化）　37

2.2.4　熵值法　38

2.2.5　漏斗分析法　40

2.2.6　矩陣分析法　43

2.2.7　多維分析法　45

2.2.8　時間序列分析法　47

2.2.9　相關(guān)性分析法　50

2.2.10　杜邦分析法　53

2.3　本章小結(jié)　54

2.4　習題　54

第二篇　專業(yè)方法

第3章　數(shù)據(jù)采集方法　56

3.1　數(shù)據(jù)采集的基礎(chǔ)知識　56

3.1.1　爬蟲權(quán)限申明　56

3.1.2　URL構(gòu)成原理　56

3.1.3　網(wǎng)站的構(gòu)成　57

3.1.4　HTML請求與響應(yīng)　58

3.2　數(shù)據(jù)采集　59

3.2.1　靜態(tài)數(shù)據(jù)采集　59

3.2.2　動態(tài)數(shù)據(jù)采集　64

3.3　本章小結(jié)　67

3.4　習題　67

第4章　數(shù)據(jù)清洗方法　68

4.1　數(shù)據(jù)規(guī)整　68

4.1.1　數(shù)據(jù)類型　68

4.1.2　缺失值和異常值處理　69

4.2　數(shù)據(jù)合并與分組　69

4.2.1　縱向合并　69

4.2.2　橫向合并　72

4.2.3　數(shù)據(jù)分組　76

4.3　數(shù)據(jù)變形　77

4.3.1　數(shù)據(jù)透視　77

4.3.2　數(shù)據(jù)逆透視　77

4.4　本章小結(jié)　78

4.5　習題　78

第三篇　應(yīng)用場景

第5章　運營與數(shù)據(jù)平臺　80

5.1　百度指數(shù)　80

5.1.1　趨勢研究　80

5.1.2　需求圖譜　81

5.1.3　人群畫像　82

5.2　阿里指數(shù)　82

5.2.1　行業(yè)大盤　83

5.2.2　屬性細分　84

5.2.3　采購商素描　85

5.2.4　阿里排行　86

5.3　生意參謀　88

5.3.1　首頁　88

5.3.2　實時數(shù)據(jù)　90

5.3.3　流量和商品　92

5.3.4　交易和服務(wù)　95

5.3.5　市場數(shù)據(jù)　98

5.4　本章小結(jié)　100

5.5　習題　100

第6章　運營診斷與復(fù)盤　101

6.1　店鋪診斷　101

6.1.1　杜邦分析法建模診斷　101

6.1.2　相關(guān)性分析法診斷　105

6.2　店鋪復(fù)盤　108

6.2.1　復(fù)盤的步驟　108

6.2.2　全店復(fù)盤案例　109

6.2.3　利潤與投產(chǎn)比復(fù)盤案例　112

6.3　本章小結(jié)　113

6.4　習題　113

第7章　宏觀市場分析　114

7.1　市場容量分析　114

7.1.1　市場容量分析思路　114

7.1.2　市場容量匯總　114

7.1.3　市場容量可視化　116

7.2　市場趨勢分析　122

7.2.1　市場趨勢分析思路　122

7.2.2　市場趨勢分析可視化　122

7.2.3　同比和環(huán)比計算　125

7.2.4　組合圖創(chuàng)建與設(shè)置　126

7.2.5　預(yù)測工作表創(chuàng)建　128

7.3　本章小結(jié)　129

7.4　習題　129

第8章　市場細分及競爭分析　130

8.1　市場細分　130

8.1.1　基于人群的市場細分　130

8.1.2　基于產(chǎn)品的市場細分　133

8.1.3　基于渠道的市場細分　136

8.2　品牌分析　138

8.2.1　品牌集中度　138

8.2.2　品牌矩陣分析　140

8.3　競爭分析　141

8.3.1　競爭環(huán)境分析　141

8.3.2　市場售價分析　146

8.3.3　競爭對手的選擇　150

8.3.4　競爭對手數(shù)據(jù)跟蹤　152

8.3.5　競爭對手分析　152

8.4　本章小結(jié)　167

8.5　習題　167

第9章　流量運營分析　168

9.1　渠道分析　168

9.1.1　傳統(tǒng)流量渠道分析　168

9.1.2　內(nèi)容渠道分析　175

9.2　活動及廣告分析　177

9.2.1　活動分析　177

9.2.2　廣告分析　180

9.3　本章小結(jié)　184

9.4　習題　184

第 10章　產(chǎn)品運營分析　185

10.1　產(chǎn)品分析　185

10.1.1　產(chǎn)品結(jié)構(gòu)分析　185

10.1.2　產(chǎn)品矩陣　196

10.1.3　產(chǎn)品生命周期分析　201

10.1.4　產(chǎn)品銷售分析　203

10.2　庫存分析　209

10.2.1　庫存績效分析　209

10.2.2　補貨模型　211

10.3　本章小結(jié)　217

10.4　習題　217

第 11章　消費者運營分析　218

11.1　消費者分布　218

11.1.1　消費者地域分布　218

11.1.2　消費者行為習慣分析　222

11.2　RFM模型　225

11.2.1　RFM模型理論及計算方法　225

11.2.2　RFM計算實例　226

11.3　復(fù)購分析　232

11.3.1　消費者復(fù)購率計算與分析　232

11.3.2　復(fù)購間隔分析　236

11.3.3　復(fù)購產(chǎn)品歸因分析　240

11.4　消費者輿情分析　246

11.4.1　評價詞頻分析　246

11.4.2　評價情感分析　249

11.5　本章小結(jié)　253

11.6　習題　253

第 12章　數(shù)據(jù)報告撰寫與商業(yè)分析

案例　254

12.1　數(shù)據(jù)報告撰寫　254

12.1.1　數(shù)據(jù)報告類型　254

12.1.2　數(shù)據(jù)報告撰寫流程　254

12.1.3　數(shù)據(jù)報告撰寫技巧　255

12.2　商業(yè)分析案例　260

12.2.1　市場分析　260

12.2.2　用戶輿情分析　261

12.2.3　互聯(lián)網(wǎng)話題分析（新媒體和知識

付費方向）　263