關(guān)于我們
書(shū)單推薦
新書(shū)推薦
|
張量數(shù)據(jù)補(bǔ)全理論與方法 讀者對(duì)象:本書(shū)可供數(shù)據(jù)分析、機(jī)器學(xué)習(xí)等數(shù)據(jù)相關(guān)領(lǐng)域的研究人員、工程師以及學(xué)生參考閱讀
本書(shū)主要介紹張量補(bǔ)全理論與方法以及其在數(shù)據(jù)缺失問(wèn)題中的應(yīng)用,內(nèi)容包括向量、矩陣分解及張量分解等數(shù)據(jù)補(bǔ)全中的基本運(yùn)算以及數(shù)據(jù)補(bǔ)全的基本方法。探討了數(shù)據(jù)缺失機(jī)制,重點(diǎn)介紹了基于張量核范數(shù)、張量截?cái)嗪朔稊?shù)以及P范數(shù)的低秩張量補(bǔ)全模型,并探討了塊狀坐標(biāo)下降法和交替方向乘子法的求解過(guò)程及精度差異。闡述了WLRTC-TTNN方法在處理航空發(fā)動(dòng)機(jī)傳感器數(shù)據(jù)和交通數(shù)據(jù)集的應(yīng)用,驗(yàn)證了其較傳統(tǒng)模型具有更高的重構(gòu)精度和補(bǔ)全效果。討論了NWLRTC算法在處理實(shí)際交通數(shù)據(jù)時(shí)的性能及未來(lái)研究方向。描述了LLATC方法在交通速度預(yù)測(cè)上的應(yīng)用,并對(duì)比了補(bǔ)全數(shù)據(jù)與原始數(shù)據(jù)的預(yù)測(cè)精度。驗(yàn)證了多源數(shù)據(jù)補(bǔ)全單源數(shù)據(jù)的優(yōu)勢(shì),以及張量表示和截?cái)嗪朔稊?shù)在數(shù)據(jù)融合上的高效性。
你還可能感興趣
我要評(píng)論
|