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生成式AI入門與AWS實戰(zhàn) 讀者對象:本書適用于對生成式AI感興趣的學生和研究人員、在AWS上開發(fā)AI應用程序的軟件開發(fā)人員和數據科學家、尋求利用AI技術優(yōu)化業(yè)務流程的企業(yè)決策者以及對技術趨勢保持好奇心的科技愛好者
本書首先介紹了生成式AI的概念及其在產品和服務中的應用潛力,然后闡述了生成式AI項目的完整生命周期。作者探討了多種模型類型,如大語言模型和多模態(tài)模型,并提供了通過提示工程和上下文學習來優(yōu)化這些模型的實際技巧。此外,本書討論了如何使用LoRA技術對模型進行微調,以及如何通過RLHF使模型與人類價值觀對齊。書中還介紹了RAG技術,以及如何利用LangChain和ReAct等開發(fā)agent。最后,本書介紹了如何使用Amazon Bedrock構建基于生成式AI的應用程序。
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