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數(shù)據(jù)驅(qū)動(dòng)的工業(yè)過(guò)程監(jiān)測(cè)與故障診斷 讀者對(duì)象:本書(shū)對(duì)自動(dòng)化和人工智能相關(guān)專業(yè)的教學(xué)和科研,以及工業(yè)過(guò)程監(jiān)測(cè)與故障診斷應(yīng)用實(shí)踐具有一定的參考價(jià)值
本書(shū)依托國(guó)家自然科學(xué)基金、湖北省杰出青年基金項(xiàng)目,面向工業(yè)制造過(guò)程和系統(tǒng),介紹了多元統(tǒng)計(jì)分析和機(jī)器學(xué)習(xí)等工業(yè)數(shù)據(jù)分析方法,在此基礎(chǔ)上介紹了作者團(tuán)隊(duì)提出的多種故障檢測(cè)、故障變量溯源、故障分類(lèi)、故障辨識(shí)、健康預(yù)警、產(chǎn)品等級(jí)分類(lèi)方法。除了關(guān)注傳統(tǒng)的故障檢測(cè)率和誤報(bào)率之外,重點(diǎn)分析了過(guò)渡模態(tài)、操作故障、污染效應(yīng)、故障分級(jí)、小樣本/零樣本、數(shù)據(jù)不平衡、手工質(zhì)量分級(jí)等問(wèn)題,所介紹的方法均在多個(gè)基準(zhǔn)數(shù)據(jù)平臺(tái)和實(shí)際工業(yè)系統(tǒng)中得到成功應(yīng)用。
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