我國煙草行業(yè)目前各類近紅外光譜儀保有量近 ３００ 臺(tái)， 分布在打葉復(fù)烤 廠、 工業(yè)企業(yè)技術(shù)中心、 地市級煙草技術(shù)中心等單位， 廣泛應(yīng)用于煙葉化學(xué) 成分分析、 煙葉質(zhì)量評價(jià)、 打葉模塊組配、 復(fù)烤片煙質(zhì)量均一性控制和卷煙 原輔材料質(zhì)量控制等方面， 并逐步拓展應(yīng)用于卷煙配方維護(hù)與設(shè)計(jì)。 近紅外 光譜分析技術(shù)作為便捷高效?化學(xué)數(shù)據(jù)獲取手段， 將隨著物聯(lián)網(wǎng)技術(shù)和大數(shù) 據(jù)技術(shù)的發(fā)展， 進(jìn)一步深化和拓展在煙葉原料、 卷煙、 輔助材料等方面的應(yīng) 用， 在煙草行業(yè)數(shù)字化轉(zhuǎn)型中必將發(fā)揮越來越大的作用。 在近紅外光譜分析技術(shù)的研究與應(yīng)用方面， 煙草行業(yè)目前存在若干亟待 解決的問題， 包括 （１） 對樣品粒度、 儀器參數(shù)、 環(huán)境條件等缺乏系統(tǒng)全面的 研究與控制， 質(zhì)量控制樣品缺失， 近紅外光譜采集質(zhì)量參差不齊； （２） 化學(xué) 成分預(yù)測模型指標(biāo)偏少， 基本只有總糖、 還原糖、 總氮、 總植物堿、 鉀、 氯 ６ 種化學(xué)成分， 不能適應(yīng)客觀全面地評價(jià)煙葉質(zhì)量、 煙葉風(fēng)格和煙葉可用性的 需要， 也不能適應(yīng)卷煙數(shù)字化設(shè)計(jì)與維護(hù)的迫切需要； （３） 化學(xué)成分預(yù)測結(jié) 果的可比性差， 不同單位建立的預(yù)測模型在一次數(shù)據(jù)準(zhǔn)確性和建模樣品代表 性上存在較大差異， 導(dǎo)致預(yù)測結(jié)果之間存在系統(tǒng)偏差； （４） 樣品含水率對近 紅外光譜的干擾難以消除， 含水率較高或極低樣品的預(yù)測結(jié)果存在大的誤差， 且缺乏有效的解決手段； （５） 部分近紅外光譜儀之間預(yù)測模型傳遞效果差， 嚴(yán)重制約預(yù)測模型應(yīng)用效果的*大化； （６） 近紅外分析數(shù)據(jù)分散， 單位之間 或行業(yè)層面無法共享煙葉基礎(chǔ)分析數(shù)據(jù)， 甚至同一單位的部門之間也無法共 享， 加之樣品信息、 數(shù)據(jù)格式不統(tǒng)一， 難以集聚、 融合和挖掘分析。 本書旨在研究構(gòu)建煙草行業(yè)近紅外數(shù)據(jù)庫平臺(tái)， 有效解決上述問題， 將 行業(yè)近紅外光譜儀一體化連通， 實(shí)現(xiàn)煙葉和卷煙近紅外分析數(shù)據(jù)的自動(dòng)收集， 充分發(fā)揮基礎(chǔ)化學(xué)成分?jǐn)?shù)據(jù)潛力， 顯著提高行業(yè)近紅外分析研究與應(yīng)用技術(shù) 水平， 有效拓展近紅外分析技術(shù)應(yīng)用的廣度與深度， 對煙草行業(yè)技術(shù)進(jìn)步具 有重要意義。 本書共分為八章。 第1章為緒論， 簡要概述了近紅外光譜技術(shù)在國內(nèi)外 的研究進(jìn)展及煙草近紅外數(shù)據(jù)庫構(gòu)建的技術(shù)路線； 第二章至第五章分別介紹了構(gòu)建煙草近紅外數(shù)據(jù)庫的基礎(chǔ)性工作近紅外光譜采集操作規(guī)范的建立， 建模樣品、 化學(xué)成分分析與近紅外光譜采集， 近紅外煙草化學(xué)成分預(yù)測模型 的構(gòu)建與維護(hù)及近紅外化學(xué)成分預(yù)測模型轉(zhuǎn)移； 第六章介紹了煙草近紅外數(shù) 據(jù)庫系統(tǒng)平臺(tái)建立； 第七章介紹了煙草近紅外數(shù)據(jù)庫建設(shè)及管理； 第八章對 煙草近紅外數(shù)據(jù)庫的應(yīng)用給出實(shí)例。 本書在編寫過程中得到了相關(guān)同事及同行專家的支持和幫助， 謹(jǐn)向他們 表示衷心的感謝。 近紅外分析技術(shù)與應(yīng)用發(fā)展迅猛， 加之編寫人員水平有限， 書中疏漏和 不當(dāng)之處在所難免， 敬請讀者批評指正。