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物流管理信息系統(tǒng) 第2版 王道平 李明芳 讀者對象:高校物流管理志工程專業(yè)師生
本書全面系統(tǒng)地介紹了物流管理信息系統(tǒng)的基本理論及其在物流領域中的應用。本書共分8章,內容主要涉及數據和信息科學基礎知識、物流管理信息系統(tǒng)概述、支撐物流管理的前沿信息技術、物流信息的識別和處理、物流管理信息系統(tǒng)規(guī)劃、物流管理信息系統(tǒng)分析、物流管理信息系統(tǒng)設計、物流管理信息系統(tǒng)實施和維護等。 本書提供了大量與物流管理信息系統(tǒng)及其應用有關的案例和補充閱讀材料,內容豐富,側重于實用性和操作性。每章開始都有引例和學習要點,結尾有本章小結和形式多樣的習題,便于讀者理解和鞏固各章內容,是較為成熟的物流管理信息系統(tǒng)教材!
推薦1:透視物流管理信息系統(tǒng)的發(fā)展脈絡。從物流管理信息系統(tǒng)概述,到物流管理信息系統(tǒng)實施和維護,由淺入深,細致全面地呈現物流信息領域等環(huán)節(jié)的發(fā)展新貌。推薦2:新增物流管理中先進信息技術的內容。深度闡述了大數據、物聯網、云計算、區(qū)塊鏈、人工智能等技術的定義、特征、處理流程、分析方法與在物流領域的應用。推薦3:圖文并茂,案例內容與時俱進。融合多類圖表,精簡物流管理知識,用新穎的物流管理知識及案例幫助讀者了解前沿的物流管理現狀,指導讀者實際應用,有效提升實操技能。
十四五規(guī)劃提出,加快數字化發(fā)展,建設數字中國,黨的二十大報告中強調“加快構建以
國內大循環(huán)為主體、國內國際雙循環(huán)相互促進的新發(fā)展格局”。同時報告還提出要“加快發(fā)展物 聯網,建設高效順暢的流通體系,降低物流成本”。新發(fā)展格局以現代經濟為支撐,更需要高效 暢通的現代交通和現代物流,而現代經濟要高效發(fā)展,就需要現代供應鏈和物流的集成管控與 優(yōu)化。 隨著我國互聯網技術不斷成熟以及人工智能、大數據、區(qū)塊鏈等發(fā)展戰(zhàn)略的有效實施,這 些先進的信息技術正在與傳統(tǒng)產業(yè)緊密融合,并引領新一輪的科技革命和產業(yè)升級。高等教育 作為人才、科技、創(chuàng)新的重要結合點,與社會經濟、行業(yè)發(fā)展對接十分緊密,時代發(fā)展對我國 高等教育中的物流工程、物流管理等專業(yè)教育也提出了更高的要求。 與上一版相比,新版的變化主要有:刪減了原教材中一些定性的、沒有太多實際意義的內 容;增加了物流管理中先進信息技術的內容,如大數據、云計算、物聯網、人工智能、區(qū)塊鏈 等;按照國家和國際最新標準,補充和完善了有關概念;更新了原教材中的案例,案例內容更 加貼近當前實際。 本書共分8 章。第1章介紹數據和信息科學基礎知識,包括數據和信息的概念與關系、信 息系統(tǒng)的概念和組成、管理信息系統(tǒng)的概念和發(fā)展等;第2章介紹物流管理信息系統(tǒng)的基本理 論知識,包括物流和物流管理相關概念、物流管理信息系統(tǒng)的結構和功能、物流管理信息系統(tǒng) 的發(fā)展趨勢等;第3章介紹支撐物流管理的前沿信息技術,包括大數據技術、物聯網技術、云 計算技術、區(qū)塊鏈技術、人工智能技術等;第4章介紹物流信息的識別和處理,包括物流信息 的自動識別與采集技術、物流信息的跟蹤技術、物流管理信息系統(tǒng)的存儲和傳輸技術、物流信 息的交換技術等;第5章介紹物流管理信息系統(tǒng)規(guī)劃的基本理論和方法,包括諾蘭階段模型, 物流管理信息系統(tǒng)規(guī)劃的主要內容、步驟和特點等,以及物流管理信息系統(tǒng)規(guī)劃應用到的相關 方法,包括關鍵成功因素法、企業(yè)系統(tǒng)規(guī)劃法、戰(zhàn)略目標集轉化法等;第6章介紹物流管理信 息系統(tǒng)分析的有關內容,在簡單介紹系統(tǒng)分析的目標、步驟和任務的基礎上,詳細解釋了組織 結構圖、業(yè)務功能圖、業(yè)務流程圖、數據字典等重要的分析工具;第7章介紹物流管理信息系 統(tǒng)設計的主要內容,在簡單介紹系統(tǒng)設計的基本任務和方法的基礎上,重點闡述了代碼的分類、代碼設計的主要步驟以及模塊設計策略等;第8 章介紹物流管理信息系統(tǒng)實施和維護,包括物 流管理信息系統(tǒng)實施概述、系統(tǒng)設計開發(fā)、系統(tǒng)測試和切換、系統(tǒng)維護、系統(tǒng)評價、系統(tǒng)安全 保障機制等。 本書的建議課堂教學總學時為40學時,具體分配如下:第1章,4學時;第2章,4學時;第3章,4學時;第4章,6學時;第5章,6學時;第6章,6學時;第7章,6學時;第8章,4學時。 為貫徹落實黨的二十大精神,本書的編寫具有以下特點: (1)實踐性和應用性較強 本書提供了30 多個案例供讀者分析、研讀,用于加深和開闊學 習者的視野。這些案例很多選自我國著名的企業(yè)、具有自主知識產權的產品、物流系統(tǒng)建設的 成功案例等。通過講解和討論這些案例,激發(fā)學生刻苦學習的熱情,培養(yǎng)學生科技報國的精神。 (2)理論與實際結合緊密 緊密結合本課程教學的基本要求,注重將物流管理信息系統(tǒng)的 基本理論和物流實際業(yè)務相結合,強調知識的應用性和講述的清晰性,注重培養(yǎng)學生的科學素 養(yǎng)和創(chuàng)新意識,為培養(yǎng)具有物流專業(yè)素養(yǎng)的復合型人才奠定知識和能力的基礎。 (3)隨學隨練 各章后均有各種類型的習題,便于學生復習和鞏固所學的知識,尤其是其 中根據章節(jié)內容設計相應思考題,使學生在學習基本理論和方法的同時,能從國家、社會、企 業(yè)需求等更高層面思考問題,對培養(yǎng)學生的職業(yè)精神和社會責任起到了積極的作用。 本書由北京科技大學王道平和李明芳擔任主編,王道平、李明芳和田雨等負責設計全書結 構、草擬寫作提綱、組織編寫工作和最后統(tǒng)稿,參加編寫、資料收集和案例整理的還有王婷婷、 郝玫、鄧皓月、劉奕麟、林宇欣、劉清泉、黨龍騰等。 在修訂過程中,本書參考了有關書籍和資料,在此向其作者表示衷心的感謝!在出版過程 中,本書得到了機械工業(yè)出版社的大力支持,在此一并表示感謝! 由于作者水平所限,加之時間倉促,書中難免存在疏漏之處,敬請廣大讀者批評指正。 編者 2024年3月 于北京科技大學
王道平,男,1964年出生,博士,F任北京科技大學經濟管理學院教授、博士生導師。1989年畢業(yè)于清華大學計算機系,獲碩士學位,1999年獲博士學位,1999年9月至2001年8月在清華大學從事博士后研究工作,研究方向為智能管理系統(tǒng)。2004年8月至11月在美國德克薩斯大學工商管理學院做高級訪問學者。目前研究方向為供應鏈管理、數據挖掘等,對物流與供應鏈管理優(yōu)化問題有較深入的研究基礎。近年來在國內外期刊上發(fā)表論文20余篇,其中多篇被CSSCI或EI收錄,獲得省部級獎勵3項。目前主持國家自然科學基金2項。
主編出版教材10余部,其中有部獲得北京市高等教育精品教材。
前言
第1 章 數據和信息科學基礎知識 ············ 1 引例 中國航運大數據平臺項目 ················ 2 1.1 數據和信息的概念與關系 ·················· 6 1.1.1 數據的定義、分類和特征 ········· 6 1.1.2 信息的定義、分類和特征 ········· 9 1.1.3 知識的概念、分類和特征 ········ 11 1.1.4 數據與信息的區(qū)別和聯系 ········13 1.2 信息系統(tǒng)的概念和組成 ····················14 1.2.1 信息系統(tǒng)的概念和結構 ···········15 1.2.2 信息系統(tǒng)的組成和功能 ···········16 1.2.3 信息系統(tǒng)的發(fā)展歷程 ··············18 1.3 管理信息系統(tǒng)的概念和發(fā)展 ··············20 1.3.1 管理信息系統(tǒng)的概念 ··············20 1.3.2 管理信息系統(tǒng)的發(fā)展歷程 ········22 1.3.3 管理信息系統(tǒng)發(fā)展的新變化 ·····23 本章小結 ·············································25 關鍵術語 ·············································25 習題 ···················································25 案例分析 招商物流的供應鏈管理信息系統(tǒng)建設 ······························26 第2 章 物流管理信息系統(tǒng)概述 ·············· 32 引例 物流管理信息系統(tǒng)中的倉儲管理系統(tǒng) ······························33 2.1 物流的概念和物流信息 ····················34 2.1.1 物流概念和基本職能 ··············34 2.1.2 物流信息及其特征 ·················39 2.2 物流管理的概念和內容 ····················42 2.2.1 物流管理的含義及目的 ···········42 2.2.2 物流管理的特點 ····················43 2.2.3 物流管理的內容 ····················43 2.3 物流管理信息系統(tǒng)的結構和功能 ········44 2.3.1 物流管理信息系統(tǒng)的概念 ········44 2.3.2 物流管理信息系統(tǒng)的結構 ········45 2.3.3 物流管理信息系統(tǒng)的功能 ········47 2.4 物流管理信息系統(tǒng)的發(fā)展趨勢 ···········49 2.4.1 物流管理信息系統(tǒng)的發(fā)展階段 ···49 2.4.2 物流管理信息系統(tǒng)的發(fā)展趨勢 ···50 本章小結 ·············································51 關鍵術語 ·············································51 習題 ···················································52 案例分析 快遞背后的倉儲智能化關鍵技術:自動分揀系統(tǒng) ···············53 第3 章 支撐物流管理的前沿信息技術 ····· 54 引例 上汽通用五菱的數智化物流 ············55 3.1 大數據技術 ····································56 3.1.1 大數據的來源 ·······················56 3.1.2 大數據的定義和特征 ··············57 3.1.3 大數據處理流程 ····················58 3.1.4 大數據分析方法 ····················60 3.1.5 大數據技術在物流中的應用 ·····62 3.2 物聯網技術 ····································63 3.2.1 物聯網的基本概念 ·················63 3.2.2 物聯網的三層架構模式 ···········65 3.2.3 物聯網技術在物流中的應用 ·····66 3.3 云計算技術 ····································67 3.3.1 云計算的起源與發(fā)展 ··············67 3.3.2 云計算的定義和特征 ··············68 3.3.3 云計算的部署模型 ·················69 3.3.4 云計算的體系結構與技術 支持 ····································71 3.3.5 云計算技術在物流中的應用 ·····73 3.4 區(qū)塊鏈技術 ····································73 3.4.1 區(qū)塊鏈的產生與發(fā)展 ··············74 3.4.2 區(qū)塊鏈的定義與特征 ··············75 3.4.3 區(qū)塊鏈的核心技術 ·················76 3.4.4 區(qū)塊鏈技術在物流中的應用 ·····77 3.5 人工智能技術 ·································79 3.5.1 人工智能的基本概念 ··············79 3.5.2 人工智能的發(fā)展歷程 ··············82 3.5.3 人工智能技術的應用領域 ········83 3.5.4 人工智能技術在物流中的 應用 ····································85 本章小結 ·············································87 關鍵術語 ·············································87 習題 ···················································87 案例分析 唯捷城配的成功升級 ···············88 第4 章 物流信息的識別和處理 ·············· 90 引例 血液追蹤 ····································91 4.1 物流信息的自動識別與采集技術 ········92 4.1.1 條碼及掃描技術 ····················92 4.1.2 射頻識別技術 ·······················98 4.2 物流信息的跟蹤技術 ····················· 102 4.2.1 地理信息系統(tǒng)技術 ··············· 103 4.2.2 全球定位系統(tǒng)技術 ··············· 105 4.3 物流管理信息系統(tǒng)的存儲和傳輸技術 ··· 109 4.3.1 數據庫管理技術 ·················· 109 4.3.2 局域網絡技術 ······················111 4.3.3 數據倉庫 ··························· 113 4.4 物流信息的交換技術 ····················· 116 4.4.1 EDI 的含義和特點 ················ 116 4.4.2 EDI 的系統(tǒng)構成及工作原理 ··· 117 4.4.3 EDI 在物流中的應用 ············· 120 本章小結 ··········································· 122 關鍵術語 ··········································· 122 習題 ················································· 122 案例分析 亞馬遜如何借助大數據給物流“降本增效” ·················· 123 第5 章 物流管理信息系統(tǒng)規(guī)劃 ············ 127 引例 京東物流的“5G 三連跳” ············· 128 5.1 物流管理信息系統(tǒng)規(guī)劃概述 ············ 129 5.1.1 諾蘭階段模型 ····················· 129 5.1.2 規(guī)劃的主要內容 ·················· 130 5.1.3 規(guī)劃的步驟 ························ 131 5.1.4 規(guī)劃的特點 ························ 131 5.1.5 規(guī)劃的目標 ························ 132 5.1.6 規(guī)劃的原則 ························ 132 5.2 物流管理信息系統(tǒng)規(guī)劃方法 ············ 133 5.2.1 關鍵成功因素法 ·················· 133 5.2.2 企業(yè)系統(tǒng)規(guī)劃法 ·················· 135 5.2.3 戰(zhàn)略目標集轉化法 ··············· 135 5.3 基于BSP 方法的物流管理信息系統(tǒng) 規(guī)劃 ··········································· 136 5.3.1 規(guī)劃的前期工作 ·················· 136 5.3.2 定義企業(yè)目標 ····················· 138 5.3.3 定義企業(yè)過程 ····················· 138 5.3.4 定義數據類 ························ 141 5.3.5 設計信息系統(tǒng)總體結構 ········· 142 5.3.6 BSP 方法的特點分析 ············ 145 5.4 組織安排與項目進度的制定 ············ 146 5.4.1 系統(tǒng)實施的組織安排 ············ 146 5.4.2 項目進度的制定 ·················· 147 本章小結 ··········································· 148 關鍵術語 ··········································· 148 習題 ················································· 149 案例分析 國家電網與順豐供應鏈深入物 流信息化合作 ······················ 150 第6 章 物流管理信息系統(tǒng)分析 ············ 152 引例 智能數據可視化分析助力傳統(tǒng)零售轉型智慧零售 ························ 153 6.1 物流管理信息系統(tǒng)分析概述 ············ 154 6.1.1 系統(tǒng)分析的目標和步驟 ········· 154 6.1.2 系統(tǒng)分析的任務 ·················· 155 6.2 物流管理信息系統(tǒng)的需求分析 ········· 156 6.2.1 系統(tǒng)調查的原則 ·················· 156 6.2.2 初步調查 ··························· 156 6.2.3 可行性分析 ························ 158 6.2.4 詳細調查 ··························· 159 6.3 物流管理信息系統(tǒng)組織結構與業(yè)務流程分析 ···················· 161 6.3.1 物流組織的構成 ·················· 161 6.3.2 業(yè)務流程分析 ····················· 163 6.3.3 業(yè)務流程重組 ····················· 166 6.4 物流管理信息系統(tǒng)數據流程分析 ······ 168 6.4.1 數據流程分析的內容 ············ 168 6.4.2 數據流程圖 ························ 169 6.4.3 數據字典 ··························· 172 本章小結 ··········································· 174 關鍵術語 ··········································· 175 習題 ················································· 175 案例分析 中外運物流管理信息系統(tǒng) ······ 176 第7 章 物流管理信息系統(tǒng)設計 ············ 179 引例 北京郵政EMS 物流管理信息系統(tǒng) ··· 180 7.1 物流管理信息系統(tǒng)設計概述 ············ 182 7.1.1 系統(tǒng)設計的基本任務 ············ 182 7.1.2 系統(tǒng)設計的方法 ·················· 183 7.2 總體結構設計 ······························· 183 7.2.1 系統(tǒng)劃分 ··························· 183 7.2.2 模塊化設計 ························ 184 7.3 代碼設計 ····································· 190 7.3.1 代碼的分類 ························ 190 7.3.2 代碼設計的主要步驟 ············ 192 7.3.3 代碼的校驗 ························ 192 7.4 數據庫設計 ·································· 193 7.4.1 概念結構設計 ····················· 193 7.4.2 邏輯結構設計 ····················· 195 7.4.3 物理結構設計 ····················· 196 7.5 輸入輸出設計 ······························· 197 7.5.1 輸入設計 ··························· 197 7.5.2 輸出設計 ··························· 198 7.5.3 I/O 用戶界面設計 ················· 200 本章小結 ··········································· 204 關鍵術語 ··········································· 205 習題 ················································· 205 案例分析 某廠庫存管理信息系統(tǒng)的分析與設計 ········
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