本書分為三部分，第一部分(第1-3章)介紹風險管理的基礎(chǔ)知識，第二部分(第4-8章)通過一系列案例將機器學習模型運用到市場風險管理、信用風險管理、流動性風險管理和運營風險管理等場景，第三部分(第9-10章)講解如何對其他金融風險類型進行建模。本書案例豐富、實戰(zhàn)性強，適合金融行業(yè)的開發(fā)人員、工程師、財務(wù)分析師、風險分析師等群體閱讀。通過閱讀本書，你將發(fā)現(xiàn)人工智能技術(shù)的強大魅力，學會運用Python語言駕馭多種高效率的機器學習算法模型，進一步重塑自己的風險管理思維。