本書(shū)圍繞人工智能中的基礎(chǔ)數(shù)學(xué)理論問(wèn)題展開(kāi)討論，介紹了粒子法、網(wǎng)格法，以及混合方法的基本概念，以及它們?cè)趧?dòng)畫(huà)引擎開(kāi)發(fā)過(guò)程中的代碼實(shí)踐。本書(shū)的一大特色是為讀者提供了面向代碼的方法，便于讀者上手動(dòng)畫(huà)引擎的開(kāi)發(fā)基礎(chǔ)。本書(shū)兼具實(shí)用性和理論性，不僅有詳細(xì)的理論介紹幫助讀者深入理解相關(guān)的概念，還提供豐富的代碼，以及持續(xù)更新的GitHub倉(cāng)庫(kù)供讀者參考。本書(shū)適合人工智能相關(guān)專業(yè)、計(jì)算機(jī)專業(yè)、計(jì)算數(shù)學(xué)專業(yè)的高年級(jí)本科生、研究生學(xué)習(xí)，也可供涉足該領(lǐng)域的研究人員、工程師參考。