前 言

當(dāng)谷歌母公司 Alphabet 的 CEO（首席執(zhí)行官）桑達(dá)爾·皮查伊在 2017 年的一次谷歌客戶活動(dòng)上宣布該公司將轉(zhuǎn)向“AI（人工智能）優(yōu)先”時(shí)，沒有人感到特別驚訝。皮查伊在面向技術(shù)開發(fā)人員的演講中說道：“在一個(gè) AI 優(yōu)先的世界里，我們正在重新思考我們所有的產(chǎn)品，并應(yīng)用機(jī)器學(xué)習(xí)和AI 來解決用戶的問題�！� 早在 2015 年，谷歌就已經(jīng)在全公司范圍內(nèi)開展了超過 2 700 個(gè)關(guān)于 AI 和機(jī)器學(xué)習(xí)的項(xiàng)目。 AI 嵌入了幾乎所有面向客戶的產(chǎn)品和服務(wù)，包括搜索、地圖、電子郵件、視頻聊天軟件、語音助手等。它還給谷歌云的客戶提供TensorFlow—一套機(jī)器學(xué)習(xí)算法和工具。Alphabet  旗下的其他幾家公司，包括自動(dòng)駕駛汽車公司 Waymo 和生物技術(shù)公司Calico，也廣泛應(yīng)用 AI 技術(shù)。
在業(yè)內(nèi)，Alphabet 全力押注 AI 當(dāng)時(shí)已經(jīng)廣為人知，因此這一宣布并沒有引起太多關(guān)注，這是硅谷和積極進(jìn)取的原生數(shù)字化企業(yè)的正常行為。甚至有一本書專門介紹科技創(chuàng)業(yè)領(lǐng)域那些奉行“AI 優(yōu)先”的公司，這可能不會(huì)令人感到驚訝。人們似乎認(rèn)為：“谷歌就是這樣做的，臉書、亞馬遜、騰訊、阿里巴巴等公司也是如此�！�
但是，并非只有 Alphabet 和其他科技公司考慮用 AI 為其業(yè)務(wù)提供驅(qū)動(dòng)力。有些傳統(tǒng)大企業(yè)甚至中小型公司也瞄準(zhǔn)了這 一目標(biāo)。例如，盡管當(dāng)時(shí)很少有小公司能在雷達(dá)屏幕上使用AI，但美國(guó)波士頓南部郊區(qū)的一家有200名員工的抵押貸款公司半徑金融集團(tuán)（Radius Financial Group）做到了。該公司的聯(lián)合創(chuàng)始人兼運(yùn)營(yíng)負(fù)責(zé)人基思·波拉斯基在 2016 年開始深入研究 AI 工具。波拉斯基將公司的業(yè)務(wù)稱為“貸款制造”，貸款制造業(yè)務(wù)中發(fā)生的一切都要被衡量評(píng)估。他在工作中部署 了 AI 和自動(dòng)化工具，現(xiàn)在公司的生產(chǎn)率和利潤(rùn)遠(yuǎn)高于行業(yè)平均水平。
人們通常認(rèn)為，AI 應(yīng)該主要出現(xiàn)在硅谷，但歐洲航空巨頭空中客車（Airbus，后簡(jiǎn)稱“空客”）公司并不這么認(rèn)為。航空業(yè)面臨被數(shù)字化劇烈顛覆的局面，意識(shí)到這一點(diǎn)的空客公 司需要適應(yīng)這種情況并提高運(yùn)營(yíng)效率，于是它在 21 世紀(jì)第一個(gè) 10 年的中期開始了全面的數(shù)字化轉(zhuǎn)型�？湛凸�司內(nèi)部有各種各樣的舉措，但 AI 和數(shù)據(jù)是變革的前沿和中心�？湛屯顿Y新技術(shù)，甚至開始重新培訓(xùn)員工使用 AI。它的計(jì)劃并非秘而不宣，其網(wǎng)站這樣介紹：“AI 不僅僅是一個(gè)研究領(lǐng)域，而且是 一項(xiàng)無處不在的未來技術(shù)，它可能重新定義社會(huì)的所有領(lǐng)域。在空客，我們相信 AI 是一項(xiàng)關(guān)鍵的競(jìng)爭(zhēng)優(yōu)勢(shì)，它讓我們能夠利用手中數(shù)據(jù)的價(jià)值。”
空客公司將 AI 的能力運(yùn)用于全球業(yè)務(wù)的各個(gè)領(lǐng)域，包括商用飛機(jī)業(yè)務(wù)以及直升機(jī)、國(guó)防和航天。AI 技術(shù)一直是空客很多產(chǎn)品及服務(wù)的基礎(chǔ)，包括 OneAtlas 圖像服務(wù)、ATTOL（基于視覺的自動(dòng)滑行、起飛和著陸導(dǎo)航）演示器、基于視覺的直升機(jī)導(dǎo)航，以及駕駛艙飛行員和國(guó)際空間站宇航員的虛擬助手等。
在中國(guó)，像阿里巴巴和騰訊這樣的原生數(shù)字化企業(yè)肯定正在積極推動(dòng) AI 的應(yīng)用。但是，AI 也在傳統(tǒng)業(yè)務(wù)領(lǐng)域得到應(yīng)用，比如保險(xiǎn)、銀行、醫(yī)療健康和汽車銷售。作為一家大型企業(yè)，平安集團(tuán)在上述所有領(lǐng)域的業(yè)務(wù)都蓬勃發(fā)展。該公司在每項(xiàng)業(yè)務(wù)中都運(yùn)用了 AI，AI 可以根據(jù)照片進(jìn)行快速的保險(xiǎn)索賠支付，使用面部識(shí)別確定身份來進(jìn)行信用核查，實(shí)現(xiàn)智能遠(yuǎn)程醫(yī)療，以及評(píng)估二手車的價(jià)值等。平安集團(tuán)的商業(yè)模式是在涵蓋金融服務(wù)、醫(yī)療健康服務(wù)、汽車服務(wù)和智慧城市服務(wù)的“生態(tài)系統(tǒng)”中，借助 AI 向客戶和互聯(lián)網(wǎng)用戶提供基于生活方式的金融消費(fèi)產(chǎn)品，并不斷從業(yè)務(wù)的數(shù)據(jù)中學(xué)習(xí)，以完善其 AI 場(chǎng)景模型。
AI 在平安集團(tuán)運(yùn)作良好。該公司 1988 年才成立，2020 年 收入近 2 000 億美元。同樣，該公司也沒有試圖隱藏對(duì) AI 的關(guān)注。平安科技官網(wǎng)披露：“AI 是平安科技的核心技術(shù)之一，目前公司已經(jīng)形成包括預(yù)測(cè) AI、認(rèn)知 AI、決策 AI 在內(nèi)的系列解決方案�！痹摴�司還進(jìn)一步表示：“平安科技已經(jīng)形成了 智能認(rèn)知技術(shù)矩陣，包括人臉識(shí)別、聲紋識(shí)別、醫(yī)學(xué)圖像智能 解讀、動(dòng)物識(shí)別和多模態(tài)生物特征識(shí)別，這些技術(shù)逐漸在現(xiàn)實(shí) 生活中得到廣泛而深入的應(yīng)用。”即使很多科技公司也不能將 類似的聲明放在自己的網(wǎng)站上。
平安、空客、半徑金融都是傳統(tǒng)企業(yè)，盡管擁有強(qiáng)大的技術(shù)能力，但它們不是科技公司或電子商務(wù)公司，它們代表了我們關(guān)注的 AI 在傳統(tǒng)企業(yè)里的角色。盡管 AI 本身不是它們的核心產(chǎn)品或服務(wù)，但是這些企業(yè)充分利用了 AI 的力量。一家零售機(jī)構(gòu)的 AI 負(fù)責(zé)人告訴我們：“有人問我，為什么我只在傳統(tǒng)企業(yè)擔(dān)任數(shù)據(jù)、分析和 AI 等方面的職務(wù)？這是因?yàn)�，在原生�?shù)字化企業(yè)里，這項(xiàng)工作太容易了！”我們雖然懷疑這些工作并不像看起來那么簡(jiǎn)單，但傾向于認(rèn)同他的觀點(diǎn)。在傳統(tǒng)行業(yè)中，全力押注并利用 AI 來改造一家現(xiàn)有企業(yè)，是一件很困難的事情。正如我們?cè)陂_篇提及谷歌一樣，當(dāng)需要從 AI 密集型科技公司和初創(chuàng)公司吸取經(jīng)驗(yàn)教訓(xùn)，或者當(dāng)這類公司與傳統(tǒng)企業(yè)合作時(shí)，我們會(huì)偶爾提到它們。但是，本書主要的案例將會(huì)是在我們出生之前就已經(jīng)存在的行業(yè)，甚至企業(yè)。我們將介紹銀行、保險(xiǎn)公司、生產(chǎn)制造商、零售商和消費(fèi)品公司、信息提供商、生命科學(xué)公司，甚至政府機(jī)構(gòu)。這些組織雖然有不同的業(yè)務(wù)問題和客戶需求，但都找到了全力押注 AI 的方法。
在本書里，我們關(guān)注的是在 AI 出現(xiàn)之前就已經(jīng)存在的一些大企業(yè)如何在這項(xiàng)技術(shù)的幫助下實(shí)現(xiàn)轉(zhuǎn)型。我們不會(huì)介紹實(shí)施 AI 的普通或最常見的方法，而是介紹那些全力押注 AI 的公司——它們正在進(jìn)行大規(guī)模且明智的投入，認(rèn)為這項(xiàng)技術(shù)將實(shí)現(xiàn)重大的業(yè)務(wù)改進(jìn)，并且已經(jīng)有證據(jù)表明這些投入正在取得回報(bào)。我們以多種方式指代這些公司全力押注的方法——“AI 驅(qū)動(dòng)”“AI 推動(dòng)”“AI 賦能”等。這些方法共同的思路是，它們?cè)?AI 技術(shù)的支出、規(guī)劃、戰(zhàn)略、實(shí)施和變革等方面處于天平的另一端。不是每家公司都會(huì)選擇這種雄心勃勃的方法，但我們認(rèn)為每個(gè)人都可以從中學(xué)習(xí)，甚至受到啟發(fā)。在本書后面的章節(jié)中，我們的目標(biāo)是探索全力押注 AI 的概念，以及一家公司為了實(shí)現(xiàn)這一目標(biāo)需要什么。我們的觀點(diǎn)是針對(duì) AI 最極端的觀點(diǎn)——最積極的采用、與戰(zhàn)略和運(yùn)營(yíng)的最佳集成、最高的商業(yè)價(jià)值、最佳的實(shí)施。我們將介紹積極使用 AI 對(duì)戰(zhàn)略、流程、技術(shù)、文化和人才的影響。了解領(lǐng)先的AI 采用者正在做什么，可以幫助其他公司評(píng)估這項(xiàng)技術(shù)對(duì)于自身轉(zhuǎn)型的潛力。

我們的經(jīng)驗(yàn)

我們兩人都有過與這類領(lǐng)先公司合作并對(duì)其進(jìn)行剖析的經(jīng) 歷。在進(jìn)入 AI 領(lǐng)域之前，第一作者托馬斯·達(dá)文波特在定量分析領(lǐng)域進(jìn)行了多年的研究和寫作，他撰寫了關(guān)于“數(shù)據(jù)分析 競(jìng)爭(zhēng)”的暢銷書和文章�！豆�佛商業(yè)評(píng)論》上的同名文章甚至被評(píng)為該雜志百年歷史上的 12 篇bi讀文章之一。這些文章和圖書引起的反響清楚地表明，公司及其管理層即使選擇了漸 進(jìn)式的方法，也可以從這種全力押注的視角中受益。從那以后， 托馬斯·達(dá)文波特與全球數(shù)百家公司合作，這些公司希望打造 自己的數(shù)據(jù)分析能力，于是開始采用相近的技術(shù)——AI。他 在關(guān)于數(shù)據(jù)分析能力的文章中介紹的一些公司，比如第一資本（Capital One）和前進(jìn)保險(xiǎn)（Progressive Insurance），也出現(xiàn)在本書中。但是，這些公司也采取了多項(xiàng)具體措施來提高自身的AI 能力。
第二作者尼廷·米塔爾多年來一直在思考、演講以及與客戶合作，探討 AI 驅(qū)動(dòng)到底意味著什么。他還發(fā)現(xiàn)，很多對(duì) AI 不甚了解的公司高管認(rèn)識(shí)到，了解公司如何通過 AI 技術(shù)的廣度實(shí)現(xiàn)轉(zhuǎn)型是有用的。在專注于 AI 之前，他與一些醫(yī)療健康和生命科學(xué)公司合作了大約 15 年，幫助它們?cè)跇I(yè)務(wù)中采集和分析數(shù)據(jù)。作為德勤（Deloitte）在美國(guó)的數(shù)據(jù)分析和 AI 負(fù)責(zé)人，他在 5 年多的時(shí)間里與一些有 AI 轉(zhuǎn)型目標(biāo)的客戶和高管深入接觸，其中還包括打造和銷售世界上最復(fù)雜的 AI 技術(shù)的廠商合作伙伴。此外，他還領(lǐng)導(dǎo)了美國(guó)德勤的一項(xiàng)戰(zhàn)略性計(jì)劃，該計(jì)劃旨在利用 AI 讓世界上最大的專業(yè)服務(wù)機(jī)構(gòu)實(shí)現(xiàn)轉(zhuǎn)型。
我們都覺得 AI 很迷人，但更有趣的是 AI 與商業(yè)戰(zhàn)略和商業(yè)模式、關(guān)鍵流程、組織、變革管理以及成熟企業(yè)當(dāng)前的技術(shù) 架構(gòu)之間復(fù)雜的相互作用。開發(fā)出一個(gè)表現(xiàn)優(yōu)異的新算法是令 人印象深刻的成就，但更令人印象深刻的是實(shí)現(xiàn)一項(xiàng)涵蓋 AI 的重大企業(yè)變革計(jì)劃。我們喜歡與那些運(yùn)用技術(shù)（特別是 AI） 的公司合作，并撰寫相關(guān)的文章，以發(fā)掘競(jìng)爭(zhēng)和運(yùn)營(yíng)的新方式。你會(huì)在本書里看到這類故事。
 
你將從這本書中學(xué)到什么

我們將提供很多案例分析，就像前面的例子那樣，介紹AI 驅(qū)動(dòng)的公司如何運(yùn)用 AI。但這些案例是為了探討更廣泛的話題，即如何在“全力押注”層面上成功運(yùn)用 AI。本書每一章的主題以及其中介紹的公司包括下面這些。

第1章 AI 驅(qū)動(dòng)意味著什么
這一章介紹了一家 AI 驅(qū)動(dòng)的公司需要具備什么條件，包括公司運(yùn)用的特定技術(shù)、實(shí)現(xiàn)價(jià)值的方式，以及定義一種全力押注 AI 方法的構(gòu)成要件。我們?cè)诒菊轮刑岬搅烁鞣N各樣的公司，但著重介紹了平安集團(tuán)，以及星展銀行在印度的數(shù)字化銀行聊天機(jī)器人的一些細(xì)節(jié)。

第2章 人性的一面
在本章中，我們認(rèn)為，讓 AI 實(shí)踐取得成功最重要的因素不是機(jī)器，而是人類的領(lǐng)導(dǎo)力、行為和變革。我們先與星展銀行的 CEO 高博德進(jìn)行探討，他是該公司 AI 計(jì)劃卓有成效的領(lǐng)導(dǎo)者。我們還討論了摩根士丹利（Morgan Stanley）、羅布勞（Loblaw）和 CCC 智能解決方案（CCC Intelligent Solutions）等公司的領(lǐng)導(dǎo)力問題。在提高管理層和員工對(duì) AI 的理解和采用方面，我們討論了殼牌、德勤、空客、蒙特利爾銀行、禮來（Eli Lilly）和聯(lián)合利華（Unilever）。

第3章 戰(zhàn)略
第 3 章的重點(diǎn)是介紹 AI 是如何實(shí)現(xiàn)或變革商業(yè)戰(zhàn)略的。我們介紹了 AI 驅(qū)動(dòng)的公司可以采用的 3 種主要的戰(zhàn)略原型。在介紹這些原型的過程中，我們提到了各種各樣的公司：羅布 勞、豐田、摩根士丹利、平安、空客、殼牌、SOMPO、安森保險(xiǎn)（Anthem）、費(fèi)埃哲（FICO）、宏利保險(xiǎn)（Manulife）、前 進(jìn)保險(xiǎn)和 Well。

第4章 技術(shù)和數(shù)據(jù)
企業(yè)如果缺乏一些先進(jìn)的技術(shù)和大量的數(shù)據(jù)，就無法應(yīng)用 高級(jí)的 AI，所以在第 4 章中，我們介紹了一個(gè)現(xiàn)代的、面向AI 的技術(shù)基礎(chǔ)設(shè)施和數(shù)據(jù)環(huán)境的組成部分。我們討論了 AI 工 具箱中的所有工具，包括 AI 數(shù)據(jù)、AutoML（自動(dòng)機(jī)器學(xué)習(xí)）、MLOps（機(jī)器學(xué)習(xí)運(yùn)維）、傳統(tǒng)技術(shù)，以及擴(kuò)展 AI 應(yīng)用。本章討論的公司包括星展銀行、克羅格公司（Kroger Co.，及其子公司 84.51°）、殼牌、聯(lián)合利華、安森保險(xiǎn)和空客。
 
第5章 能力
與其他業(yè)務(wù)能力一樣，AI 可以根據(jù)公司在各個(gè)維度上的進(jìn)展情況進(jìn)行評(píng)估和排名。由于 AI 的運(yùn)用有不同的戰(zhàn)略原型， 因此每一個(gè)原型都有不同的能力模型。我們?cè)诒菊轮性敿?xì)介紹 了平安、豐業(yè)銀行、宏利保險(xiǎn)、前進(jìn)保險(xiǎn)和安森保險(xiǎn)的能力。我們也在這一章中介紹了合乎倫理的 AI 能力，并將聯(lián)合利華作為我們的主要案例進(jìn)行了分析。

第6章 行業(yè)用例
用例或 AI 應(yīng)用是一個(gè)組織如何將技術(shù)應(yīng)用于業(yè)務(wù)問題的核心。在這一章中，我們介紹了不同行業(yè)的用例。我們將用例清單的內(nèi)容分為“常見”和“不常見”兩類，并提供了每個(gè)行業(yè)的早期積極采用者的案例。這些組織包括沃爾瑪、希捷、第一資本、美國(guó)政府和新加坡政府、克利夫蘭診所、輝瑞、諾華（Novartis）、阿斯利康（AstraZeneca）、禮來和迪士尼。

第7章 成為 AI 驅(qū)動(dòng)的公司
在最后一章中，我們介紹了 4 條可供選擇的路徑，企業(yè)通過這些路徑可以成為一家 AI 驅(qū)動(dòng)的公司。每條路徑都有一個(gè)特定的案例展示。德勤是第一條路徑的案例，我們將介紹專業(yè)服務(wù)機(jī)構(gòu)從單純的“以人為中心”到“以人和 AI 為中心”的轉(zhuǎn)型；CCC 智能解決方案的案例，介紹如何從關(guān)注信息轉(zhuǎn)向關(guān)注 AI；第一資本展示的路徑，是從一家專注于數(shù)據(jù)分析的公司到專注于 AI 的公司；Well 作為一家醫(yī)療健康領(lǐng)域的初創(chuàng)公司，是從頭開始打造一套 AI 能力的例證。
本書盡管介紹了這些內(nèi)容，但并不是全力押注 AI 的標(biāo)準(zhǔn)配方。每家公司都積極地將 AI 集成到自己的業(yè)務(wù)中，其中的基本原理、策略和具體路徑都有所不同。但我們相信，本書中的案例和經(jīng)驗(yàn)對(duì)每家公司的個(gè)性化轉(zhuǎn)型歷程都會(huì)有所幫助。至少我們希望，了解這些早期采用者和領(lǐng)先公司在 AI 方面所做的事情會(huì)激發(fā)你，讓你對(duì)自己的公司說：“我們最好也行動(dòng)起來�！�