本書(shū)共八章，前四章為概率論部分，概率論研究的是不確定性和隨機(jī)性。這一部分主要包括概率論的基礎(chǔ)內(nèi)容，如隨機(jī)變量及其分布，大數(shù)定律和極限定理等。后四章為數(shù)理統(tǒng)計(jì)部分，數(shù)理統(tǒng)計(jì)主要研究如何從收集到的數(shù)據(jù)中獲取有關(guān)總體特征的信息。這一部分主要包括參數(shù)估計(jì)與假設(shè)檢驗(yàn)、非參數(shù)統(tǒng)計(jì)方法、回歸相關(guān)分析、抽樣理論與統(tǒng)計(jì)建模等內(nèi)容。本書(shū)旨在幫助讀者能夠直觀地理解統(tǒng)計(jì)概念，并能夠?qū)Ψ椒ǖ睦碚摳鶕?jù)有基本的認(rèn)識(shí)。本書(shū)強(qiáng)調(diào)各種方法的應(yīng)用，適合初次接觸概率論與數(shù)理統(tǒng)計(jì)的讀者閱讀。