本書通過(guò)文獻(xiàn)分析方法著重分析了人工智能的核心方法一深度學(xué)習(xí)與金融市場(chǎng)波動(dòng)性之間的內(nèi)在聯(lián)系，在金融市場(chǎng)波動(dòng)性理論構(gòu)架、深度學(xué)習(xí)模型和實(shí)現(xiàn)方式后選擇了我國(guó)金融市場(chǎng)的股票市場(chǎng)、匯率市場(chǎng)、金融期貨和貴金屬期貨四類具體對(duì)象進(jìn)行波動(dòng)性實(shí)證檢驗(yàn)�；�于研究結(jié)論，結(jié)合大數(shù)據(jù)時(shí)代我國(guó)金融市場(chǎng)的實(shí)際，作者提出了防范中國(guó)金融市場(chǎng)過(guò)度波動(dòng)的對(duì)策建議，核心是中國(guó)應(yīng)建立起與大數(shù)據(jù)和深度學(xué)習(xí)相適應(yīng)的金融市場(chǎng)機(jī)制。