第 1章 緒論1

1.1 信息和軍事信息概念1

1.1.1 信息1

1.1.2 軍事信息1

1.1.3 信息的特性2

1.1.4 軍事信息特性3

1.2 軍事信息技術概念3

1.2.1 信息技術3

1.2.2 軍事信息技術含義4

1.3 信息技術的發(fā)展4

1.3.1 信息技術發(fā)展簡史4

1.3.2 信息技術的智能革命6

1.4 軍事信息空間7

1.4.1 電磁空間7

1.4.2 網絡空間9

1.4.3 認知空間11

1.5 軍事信息技術對戰(zhàn)爭的影響14

1.5.1 勝負觀14

1.5.2 時空觀14

1.5.3 力量觀15

1.5.4 信息觀15

1.6 現代信息戰(zhàn)爭的發(fā)展趨勢15

1.6.1 態(tài)勢感知16

1.6.2 信息傳輸16

1.6.3 指揮控制17

1.6.4 信息對抗18

1.6.5 打擊評估18

1.7 本章小結19

1.8 思考題19

第 2章 雷達20

2.1 定義20

2.2 簡易工作原理20

2.3 電磁波波段21

2.3.1 多普勒雷達23

2.3.2 相控陣雷達24

2.3.3 合成孔徑雷達25

2.3.4 毫米波雷達26

2.3.5 無源雷達27

2.4 雷達對抗28

2.4.1 定義28

2.4.2 雷達對抗偵察的地位28

2.4.3 電子對抗情報偵察29

2.4.4 電子對抗支援偵察29

2.4.5 雷達尋的和告警29

2.4.6 引導電子干擾或殺傷武器30

2.5 雷達目標識別30

2.5.1 定義30

2.5.2 雷達目標識別重要性30

2.5.3 回波特性目標識別30

2.5.4 合成孔徑雷達目標識別32

2.5.5 雷達輻射源目標識別32

2.5.6 雷達指紋（個體）識別32

2.5.7 敵我識別詢問應答信號識別33

2.6 雷達干擾33

2.6.1 雷達干擾的意義33

2.6.2 雷達干擾的分類34

2.7 本章小結35

2.8 思考題36

第3章 導航與定位37

3.1 定義37

3.2 導航定位技術分類37

3.2.1 基于導航信息獲取方式分類37

3.2.2 基于導航信息獲取的自主性分類38

3.3 導航定位技術發(fā)展39

3.3.1 原始方法39

3.3.2 經緯度39

3.3.3 無線電導航和慣性導航41

3.3.4 衛(wèi)星導航定位43

3.4 衛(wèi)星導航定位系統(tǒng)47

3.4.1 全球衛(wèi)星導航系統(tǒng)47

3.4.2 北斗衛(wèi)星導航系統(tǒng)的重要意義49

3.4.3 衛(wèi)星導航的原理50

3.4.4 衛(wèi)星導航定位關鍵技術51

3.5 北斗衛(wèi)星導航系統(tǒng)的典型應用52

3.6 本章小結53

3.7 思考題53

第4章 遙感54

4.1 定義54

4.1.1 遙感的定義54

4.1.2 遙感技術的分類54

4.1.3 遙感平臺和系統(tǒng)組成55

4.1.4 遙感技術的優(yōu)越性57

4.2 遙感技術的發(fā)展58

4.2.1 遙感技術的發(fā)展歷史58

4.2.2 我國遙感技術的發(fā)展歷史60

4.2.3 遙感技術發(fā)展趨勢和未來發(fā)展61

4.3 主要遙感類型63

4.3.1 高空間分辨率遙感63

4.3.2 高光譜分辨率遙感64

4.3.3 高時間分辨率遙感66

4.3.4 熱紅外遙感67

4.3.5 其他遙感系統(tǒng)68

4.4 無人機遙感70

4.4.1 概述70

4.4.2 遙感傳感器70

4.4.3 無人機遙感的應用71

4.4.4 無人機遙感的問題和發(fā)展趨勢71

4.5 導航遙感融合技術72

4.6 遙感技術的典型應用73

4.7 本章小結75

4.8 思考題75

第5章 通信76

5.1 定義76

5.1.1 通信76

5.1.2 軍事通信76

5.1.3 軍事通信網76

5.1.4 軍事通信的作用77

5.2 軍事通信分類77

5.2.1 按通信手段分類77

5.2.2 按通信任務分類79

5.2.3 按通信保障的范圍分類80

5.3 典型通信系統(tǒng)81

5.3.1 專網通信81

5.3.2 短波通信82

5.3.3 超短波通信84

5.3.4 微波通信和衛(wèi)星通信85

5.3.5 數據鏈88

5.4 信息化戰(zhàn)爭對通信系統(tǒng)的要求91

5.4.1 不同戰(zhàn)爭形態(tài)通信的發(fā)展變化92

5.4.2 信息化戰(zhàn)爭演進93

5.5 通信對抗94

5.5.1 定義和對象94

5.5.2 通信偵察94

5.5.3 通信干擾95

5.5.4 通信防御95

5.6 本章小結95

5.7 思考題95

第6章 物聯網96

6.1 定義96

6.1.1 定義和組成96

6.1.2 物聯網特征97

6.1.3 與大數據、AI和云計算的關系98

6.1.4 物聯網技術發(fā)展歷程和未來99

6.2 物聯網關鍵技術101

6.3 物聯網的網絡層102

6.3.1 家庭類局域網（無線端距離通信技術）102

6.3.2 低功耗廣域網102

6.3.3 移動通信網107

6.4 物聯網生活應用107

6.4.1 畜牧業(yè)107

6.4.2 遠程抄表107

6.4.3 井蓋監(jiān)控108

6.4.4 智能家居108

6.4.5 路燈監(jiān)控109

6.4.6 消防系統(tǒng)109

6.4.7 資產定位追蹤109

6.5 物聯網軍事應用110

6.5.1 戰(zhàn)場感知110

6.5.2 武器裝備111

6.5.3 后勤保障112

6.5.4 網絡戰(zhàn)新模式113

6.6 軍事領域物聯網發(fā)展需求113

6.7 本章小結114

6.8 思考題114

第7章 大數據115

7.1 定義115

7.1.1 大數據定義115

7.1.2 數據的分類115

7.1.3 數據的產生116

7.1.4 大數據的特點117

7.2 大數據的作用118

7.2.1 大數據的價值118

7.2.2 數據智能119

7.3 大數據處理架構120

7.3.1 擴展式120

7.3.2 分布式120

7.4 大數據關鍵技術121

7.4.1 數據采集121

7.4.2 數據存儲123

7.4.3 數據清洗124

7.4.4 數據分析126

7.4.5 數據可視化128

7.5 大數據典型應用129

7.5.1 工業(yè)應用129

7.5.2 軍事應用130

7.6 本章小結132

7.7 思考題132

第8章 云計算133

8.1 定義133

8.1.1 云計算的定義133

8.1.2 云計算的分類134

8.2 云計算的原理135

8.2.1 資源管理135

8.2.2 虛擬化和調度135

8.2.3 容器和容器云136

8.3 云計算的特點138

8.4 云安全139

8.4.1 定義139

8.4.2 云安全的內容139

8.4.3 云安全和傳統(tǒng)安全的區(qū)別139

8.5 云計算的應用140

8.6 霧計算和邊緣計算142

8.6.1 霧計算142

8.6.2 邊緣計算143

8.6.3 霧計算和邊緣計算的區(qū)別146

8.7 本章小結146

8.8 思考題147

第9章 區(qū)塊鏈148

9.1 定義148

9.1.1 區(qū)塊鏈的定義148

9.1.2 區(qū)塊鏈的作用150

9.1.3 區(qū)塊鏈的分類150

9.2 區(qū)塊鏈的原理151

9.2.1 “區(qū)塊”和“鏈”151

9.2.2 區(qū)塊鏈運作流程151

9.2.3 激勵機制152

9.2.4 區(qū)塊鏈的計算152

9.3 比特幣153

9.3.1 比特幣的出現153

9.3.2 比特幣的獲取154

9.3.3 比特幣的價值154

9.4 區(qū)塊鏈的關鍵技術155

9.5 與傳統(tǒng)分布式系統(tǒng)的區(qū)別156

9.6 區(qū)塊鏈的基本安全158

9.6.1 區(qū)塊鏈安全性與區(qū)塊鏈類型158

9.6.2 網絡攻擊和欺詐159

9.6.3 欺詐者攻擊區(qū)塊鏈技術159

9.6.4 典型區(qū)塊鏈攻擊方式160

9.7 區(qū)塊鏈的應用和軍事價值162

9.7.1 區(qū)塊鏈與物聯網162

9.7.2 行業(yè)應用163

9.7.3 軍事應用164

9.7.4 軍事領域的安全問題167

9.8 本章小結168

9.9 思考題169

第 10章 機器學習170

10.1 基本概念170

10.1.1 定義170

10.1.2 機器學習的發(fā)展171

10.1.3 機器學習算法的分類172

10.2 機器學習流程173

10.3 監(jiān)督學習174

10.3.1 定義174

10.3.2 監(jiān)督學習的優(yōu)缺點175

10.3.3 監(jiān)督學習算法175

10.3.4 線性回歸177

10.3.5 邏輯回歸179

10.3.6 決策樹180

10.3.7 神經網絡182

10.4 半監(jiān)督學習184

10.5 無監(jiān)督學習184

10.6 強化學習185

10.6.1 基本概念185

10.6.2 強化學習的原理186

10.6.3 強化學習的分類187

10.6.4 強化學習的應用場景188

10.7 機器學習面臨的問題188

10.7.1 數據集問題189

10.7.2 算法問題189

10.8 本章小結191

10.9 思考題191

第 11章 人工智能技術192

11.1 基本概念192

11.1.1 定義192

11.1.2 機器學習與人工智能194

11.1.3 人工智能與其他信息技術的關系194

11.1.4 人工智能的發(fā)展195

11.2 深度學習的主要技術197

11.2.1 深度學習的基本流程197

11.2.2 卷積神經網絡198

11.2.3 循環(huán)神經網絡202

11.2.4 生成式對抗網絡204

11.3 人工智能應用205

11.3.1 通用應用類205

11.3.2 典型軍事應用209

11.4 美軍人工智能典型應用211

11.4.1 美軍戰(zhàn)略211

11.4.2 對新質作戰(zhàn)概念的作用及影響212

11.4.3 重點項目212

11.5 本章小結214

11.6 思考題214

第 12章 數字孿生和仿真技術215

12.1 基本概念215

12.1.1 定義215

12.1.2 作用216

12.1.3 軍用仿真技術分類218

12.2 發(fā)展現狀219

12.3 關鍵技術219

12.3.1 數字孿生的功能劃分219

12.3.2 仿真的關鍵技術220

12.4 仿真工具和方法222

12.4.1 仿真工具222

12.4.2 仿真方法223

12.5 LVC技術223

12.6 嵌入式仿真224

12.7 仿真和數字孿生的應用225

12.8 本章小結226

12.9 思考題226

第 13章 擴展現實和元宇宙227

13.1 定義和特點227

13.1.1 什么是XR227

13.1.2 虛擬現實的特點229

13.1.3 什么是元宇宙229

13.2 虛擬現實的發(fā)展歷程230

13.3 典型虛擬現實設備232

13.3.1 顯示設備232

13.3.2 交互控制系統(tǒng)233

13.3.3 其他設備234

13.4 關鍵技術234

13.4.1 虛擬現實的關鍵技術234

13.4.2 元宇宙的關鍵技術235

13.5 優(yōu)勢和瓶頸237

13.5.1 虛擬現實的優(yōu)勢237

13.5.2 虛擬現實目前的瓶頸238

13.6 擴展現實應用238

13.7 本章小結240

13.8 思考題240