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數(shù)據(jù)治理驅(qū)動的數(shù)字化轉(zhuǎn)型 王建峰 辛華 
定 價：89 元
9 7 7 8 4 7 5 1 4 1 4 1 0 
數(shù)據(jù)作為生產(chǎn)要素已經(jīng)被提升至國家戰(zhàn)略層面，如何激活數(shù)據(jù)要素、體現(xiàn)數(shù)據(jù)價值，如何有效利用數(shù)據(jù)賦能數(shù)字化轉(zhuǎn)型，成為當(dāng)前炙手可熱的問題。本書厘清了數(shù)據(jù)治理、數(shù)據(jù)管理和數(shù)字化轉(zhuǎn)型的關(guān)系，介紹了數(shù)據(jù)治理核心工作中經(jīng)常出現(xiàn)的問題和優(yōu)秀實踐，明確了數(shù)字化轉(zhuǎn)型的核心內(nèi)容、方法路徑和評估機制，通過大型企業(yè)數(shù)據(jù)治理或數(shù)字化轉(zhuǎn)型案例為讀者提供有價值的參考。本書適合首席執(zhí)行官、首席信息官、首席數(shù)據(jù)官等從事企業(yè)管理和數(shù)據(jù)管理工作的人員閱讀，有助于提升對數(shù)據(jù)治理和數(shù)字化轉(zhuǎn)型的認識，為在組織中有效開展數(shù)據(jù)治理和數(shù)字化轉(zhuǎn)型工作提供思路和借鑒。
本書融合了國內(nèi)外數(shù)據(jù)治理權(quán)威理論和技術(shù)體系，涵蓋了企業(yè)數(shù)字化轉(zhuǎn)型過程中所需要的數(shù)據(jù)治理基本概念、實施路徑和參考案例，不僅包含業(yè)界數(shù)據(jù)治理熱點和難點，還包含筆者多年的數(shù)據(jù)項目實戰(zhàn)經(jīng)驗總結(jié)，同時包括作者對數(shù)據(jù)治理的理解和思考及在項目實踐中的落地實施方法，可以作為數(shù)據(jù)管理人員開展數(shù)據(jù)治理項目的實操手冊和實施指南，能夠有效指導(dǎo)企業(yè)全方位開展高質(zhì)量的數(shù)據(jù)治理。
數(shù)據(jù)創(chuàng)造價值，創(chuàng)新驅(qū)動未來。大數(shù)據(jù)時代，數(shù)據(jù)越來越多，但數(shù)據(jù)本身只是璞玉，只有經(jīng)過精雕細琢，才能體現(xiàn)它真正的價值。隨著數(shù)字化、互聯(lián)化、智能化等信息技術(shù)的廣泛應(yīng)用，數(shù)據(jù)要素在國民經(jīng)濟發(fā)展中的作用越來越關(guān)鍵，數(shù)據(jù)成為數(shù)字經(jīng)濟發(fā)展的最新驅(qū)動力。
數(shù)據(jù)治理的本質(zhì)是圍繞業(yè)務(wù)、應(yīng)用和數(shù)據(jù)等維度開展數(shù)據(jù)治理及體系建設(shè)，厘清業(yè)務(wù)職能和價值鏈，梳理應(yīng)用對業(yè)務(wù)的支撐能力，識別數(shù)據(jù)應(yīng)用和管理痛點，明確數(shù)據(jù)治理體系建設(shè)要求。以主流的數(shù)據(jù)治理方法為基石，以業(yè)務(wù)需求驅(qū)動為導(dǎo)向，以用促治，聚焦業(yè)務(wù)場景、管理要求、數(shù)據(jù)標簽和跨系統(tǒng)使用需求，完善業(yè)務(wù)、技術(shù)和管理等相關(guān)內(nèi)容，提煉形成能夠落地的數(shù)據(jù)治理體系，從而指導(dǎo)數(shù)據(jù)治理工作分期、分域開展，使數(shù)據(jù)治理工作從常態(tài)化向顯性化轉(zhuǎn)變。 數(shù)據(jù)治理的終極愿景是激活和配置數(shù)據(jù)新要素，使能數(shù)據(jù)產(chǎn)業(yè)化、數(shù)據(jù)資本化，加速數(shù)據(jù)要素生產(chǎn)力轉(zhuǎn)換，最大限度發(fā)揮數(shù)據(jù)要素在數(shù)字經(jīng)濟中的作用，以實現(xiàn)價值型數(shù)據(jù)治理為戰(zhàn)略目標和發(fā)展導(dǎo)向，推動數(shù)據(jù)治理能力向“數(shù)據(jù)資源資產(chǎn)化管理、數(shù)據(jù)應(yīng)用服務(wù)化管理、數(shù)據(jù)服務(wù)商品化管理”三個方向升級發(fā)展。只有這樣才能更好地賦能和助推企業(yè)數(shù)字化轉(zhuǎn)型。 企業(yè)數(shù)字化轉(zhuǎn)型有以下幾個方向：一是數(shù)據(jù)驅(qū)動；二是客戶主導(dǎo)；三是組織創(chuàng)新；四是互聯(lián)互通。企業(yè)數(shù)據(jù)驅(qū)動是未來的一個核心。數(shù)據(jù)達到一定規(guī)模、一定數(shù)量后，如何用數(shù)據(jù)輔助決策企業(yè)的未來，這是人們需要思考的問題。與過去相比，今天的數(shù)據(jù)呈現(xiàn)以下幾個特征：一是實效性特別強；二是需要相應(yīng)的數(shù)據(jù)分析，有價值化的特征；三是具有資產(chǎn)性，數(shù)據(jù)是企業(yè)的核心資產(chǎn)，也是企業(yè)未來越來越重要的資產(chǎn)。 本書基于新時代數(shù)據(jù)要素的特征，從數(shù)據(jù)治理的視角出發(fā)，基于業(yè)務(wù)場景的價值化實現(xiàn)數(shù)據(jù)治理價值，從而強化數(shù)據(jù)在數(shù)字化轉(zhuǎn)型中的重要作用，不經(jīng)治理的數(shù)據(jù)往往是零散的、不標準的、低質(zhì)量的，阻礙了數(shù)字化轉(zhuǎn)型中對數(shù)據(jù)的應(yīng)用期望。當(dāng)前，對數(shù)據(jù)治理和數(shù)字化轉(zhuǎn)型概念的理解千差萬別，這也是影響數(shù)據(jù)治理和數(shù)字化轉(zhuǎn)型成效的一大障礙。我們試著從業(yè)務(wù)和實踐的視角出發(fā)，用更加形象易懂的描述厘清數(shù)據(jù)治理和數(shù)據(jù)管理的關(guān)系，數(shù)據(jù)治理和數(shù)字化轉(zhuǎn)型的關(guān)系，數(shù)據(jù)治理和數(shù)據(jù)管理的核心領(lǐng)域及建設(shè)方法，企業(yè)數(shù)字化轉(zhuǎn)型的方法、實踐、評估等內(nèi)容。 本書不僅包含業(yè)界數(shù)據(jù)治理的熱點和難點，還包含數(shù)據(jù)管理專家多年的項目實戰(zhàn)經(jīng)驗總結(jié)；不僅涉及數(shù)據(jù)治理在戰(zhàn)略層面的頂層設(shè)計，還包括對數(shù)據(jù)治理的理解和思考，以及在項目實踐中的落地實施方法；不僅可以作為企業(yè)數(shù)據(jù)治理的體系框架，還可以作為數(shù)據(jù)管理人員開展數(shù)據(jù)治理項目的實操手冊和實施指南。 本書適合正在或?qū)⒁獜氖聰?shù)據(jù)治理、數(shù)據(jù)管理工作的人員閱讀。本書為正在尋求數(shù)字化轉(zhuǎn)型的企業(yè)提供了數(shù)據(jù)治理的思路和框架，特別適合這些企業(yè)的首席執(zhí)行官、首席信息官、首席數(shù)據(jù)官、IT總監(jiān)、IT經(jīng)理、項目經(jīng)理、業(yè)務(wù)主管和業(yè)務(wù)骨干等閱讀。 本書在編寫過程中得到了公司領(lǐng)導(dǎo)及同事的支持、眾多專家及朋友的幫助，在出版過程中得到了機械工業(yè)出版社張星明老師、陳倩老師的專業(yè)指導(dǎo)，是大家的幫助使本書得以順利出版，在此一并表示感謝！ 王建峰2023年10月于北京
王建峰，中國兩化融合應(yīng)用聯(lián)盟副理事長，國家工業(yè)大數(shù)據(jù)工程實驗室特聘專家，央企數(shù)字化轉(zhuǎn)型百問專家委員，DAMA數(shù)據(jù)治理專家，中國智慧企業(yè)推進委員會專家委員，數(shù)據(jù)要素專委會專家委員，全國航空器標準化技術(shù)委員會委員。主導(dǎo)和參與編寫《中企聯(lián)：工業(yè)企業(yè)數(shù)據(jù)治理實施指南》《數(shù)據(jù)治理：工業(yè)企業(yè)數(shù)字化轉(zhuǎn)型之道》《數(shù)據(jù)標準化：數(shù)據(jù)治理的基石》《DAMA：首席數(shù)據(jù)官知識體系指南》等著作。
序言
前言 第1篇 數(shù)據(jù)治理基礎(chǔ)篇 第1章 數(shù)據(jù)治理 1.1 數(shù)據(jù)治理及框架 1.1.1 數(shù)據(jù)治理框架核心內(nèi)容 1.1.2 數(shù)據(jù)治理框架創(chuàng)建策略 1.1.3 數(shù)據(jù)治理與數(shù)據(jù)管理的區(qū)別 1.2 數(shù)據(jù)治理的誤區(qū) 1.2.1 誤區(qū)一：數(shù)據(jù)文化變革問題 1.2.2 誤區(qū)二：數(shù)據(jù)治理由IT驅(qū)動 1.2.3 誤區(qū)三：數(shù)據(jù)治理成熟度問題 1.2.4 誤區(qū)四：把數(shù)據(jù)治理作為項目 1.2.5 誤區(qū)五：與組織戰(zhàn)略不一致 1.2.6 誤區(qū)六：忽視組織數(shù)據(jù)架構(gòu) 1.2.7 誤區(qū)七：未能與業(yè)務(wù)有效融合 1.2.8 誤區(qū)八：采用顛覆式方法 1.2.9 誤區(qū)九：遵從評估項的方法 1.2.10 誤區(qū)十：認為有了工具就能實現(xiàn)數(shù)據(jù)治理 1.3 數(shù)據(jù)治理的趨勢 1.3.1 趨勢一：數(shù)據(jù)治理要從企業(yè)級視角出發(fā)加強總體規(guī)劃 1.3.2 趨勢二：企業(yè)必須建立企業(yè)級的數(shù)據(jù)標準體系 1.3.3 趨勢三：企業(yè)亟須構(gòu)建基于閉環(huán)管理的數(shù)據(jù)質(zhì)量體系 1.3.4 趨勢四：亟須構(gòu)建基于法律法規(guī)遵從的數(shù)據(jù)安全體系 1.3.5 趨勢五：構(gòu)建基于戰(zhàn)略價值實現(xiàn)的數(shù)據(jù)指標體系 1.3.6 趨勢六：加速構(gòu)建從需求到價值實現(xiàn)的數(shù)據(jù)運營鏈條 1.3.7 趨勢七：構(gòu)建基于治理的一體化數(shù)據(jù)資產(chǎn)價值實現(xiàn)平臺 1.3.8 趨勢八：強化數(shù)據(jù)要素生產(chǎn)力動能轉(zhuǎn)換體系 第2章 數(shù)據(jù)戰(zhàn)略 2.1 數(shù)據(jù)戰(zhàn)略概述 2.1.1 數(shù)據(jù)戰(zhàn)略的作用 2.1.2 數(shù)據(jù)戰(zhàn)略的依據(jù) 2.1.3 數(shù)據(jù)戰(zhàn)略的關(guān)鍵 2.1.4 數(shù)據(jù)戰(zhàn)略的內(nèi)容 2.2 數(shù)據(jù)戰(zhàn)略關(guān)鍵問題 2.2.1 需要解決什么問題 2.2.2 需要哪些數(shù)據(jù) 2.2.3 如何分析這些數(shù)據(jù) 2.2.4 如何呈現(xiàn)這些數(shù)據(jù) 2.2.5 需要哪些軟件和硬件 2.2.6 是否具有可行性計劃 2.3 制定數(shù)據(jù)戰(zhàn)略步驟 2.3.1 數(shù)據(jù)戰(zhàn)略目的 2.3.2 數(shù)據(jù)戰(zhàn)略示例 2.3.3 數(shù)據(jù)戰(zhàn)略價值 2.3.4 創(chuàng)建數(shù)據(jù)戰(zhàn)略的步驟 2.4 數(shù)據(jù)戰(zhàn)略核心要素 2.4.1 DAMA數(shù)據(jù)管理知識體系中的數(shù)據(jù)戰(zhàn)略 2.4.2 DCMM數(shù)據(jù)管理能力成熟度評估模型中的數(shù)據(jù)戰(zhàn)略 2.4.3 DGI數(shù)據(jù)治理框架中的數(shù)據(jù)戰(zhàn)略 2.4.4 數(shù)據(jù)戰(zhàn)略內(nèi)容分析 2.4.5 數(shù)據(jù)戰(zhàn)略規(guī)劃的關(guān)鍵要素 第3章 數(shù)據(jù)架構(gòu) 3.1 現(xiàn)代數(shù)據(jù)架構(gòu)如何驅(qū)動業(yè)務(wù) 3.1.1 什么是數(shù)據(jù)架構(gòu) 3.1.2 現(xiàn)代數(shù)據(jù)架構(gòu)的特點 3.1.3 數(shù)據(jù)架構(gòu)與信息架構(gòu) 3.1.4 開發(fā)數(shù)據(jù)架構(gòu)的要點 3.1.5 數(shù)據(jù)架構(gòu)是IT和業(yè)務(wù)的橋梁 3.2 如何構(gòu)建現(xiàn)代數(shù)據(jù)體系架構(gòu) 3.2.1 需求推動數(shù)據(jù)架構(gòu)發(fā)展 3.2.2 現(xiàn)代數(shù)據(jù)架構(gòu)的原理 3.2.3 湖倉一體架構(gòu)解決方案 3.2.4 建設(shè)數(shù)據(jù)湖的重要提示 3.2.5 如何更好地構(gòu)建數(shù)據(jù)湖 3.3 實現(xiàn)持續(xù)智能的數(shù)據(jù)架構(gòu) 3.3.1 持續(xù)智能是數(shù)據(jù)運營的基礎(chǔ) 3.3.2 如何構(gòu)建持續(xù)智能數(shù)據(jù)架構(gòu) 第4章 主數(shù)據(jù)管理 4.1 主數(shù)據(jù)概述 4.1.1 概述 4.1.2 判定主數(shù)據(jù)的因素 4.1.3 為什么要管理主數(shù)據(jù) 4.1.4 如何進行主數(shù)據(jù)管理 4.2 主數(shù)據(jù)管理 4.2.1 主數(shù)據(jù)的定義和關(guān)鍵概念 4.2.2 主數(shù)據(jù)管理原則 4.2.3 標準與指引 4.3 主數(shù)據(jù)建設(shè) 4.3.1 主數(shù)據(jù)項目啟動前的準備 4.3.2 主數(shù)據(jù)建設(shè)協(xié)同推進 4.3.3 主數(shù)據(jù)建設(shè)應(yīng)注意的問題 4.4 主數(shù)據(jù)建設(shè)案例：物料主數(shù)據(jù)建設(shè) 4.4.1 物料主數(shù)據(jù)存在的主要問題 4.4.2 物料主數(shù)據(jù)出現(xiàn)問題的原因 4.4.3 物料主數(shù)據(jù)的管控措施 4.4.4 物料主數(shù)據(jù)管理的啟示 第5章 元數(shù)據(jù)管理 5.1 什么是元數(shù)據(jù) 5.1.1 數(shù)據(jù)元 5.1.2 元數(shù)據(jù) 5.1.3主數(shù)據(jù) 5.1.4 數(shù)據(jù)元標準的內(nèi)容 5.2 什么是元數(shù)據(jù)管理 5.2.1 元數(shù)據(jù)管理概述 5.2.2 元數(shù)據(jù)管理治理 5.2.3 元數(shù)據(jù)管理優(yōu)秀實踐 5.3 元數(shù)據(jù)管理的意義 5.3.1 元數(shù)據(jù)的關(guān)鍵作用 5.3.2 元數(shù)據(jù)管理的好處 5.3.3 自動化管理元數(shù)據(jù) 5.4 元數(shù)據(jù)管理和主數(shù)據(jù)管理的區(qū)別 5.4.1 概述 5.4.2 元數(shù)據(jù)管理與主數(shù)據(jù)管理 5.4.3 元數(shù)據(jù)與主數(shù)據(jù)管理的交集 5.4.4 元數(shù)據(jù)管理與主數(shù)據(jù)管理的差異 5.4.5 元數(shù)據(jù)管理和主數(shù)據(jù)管理案例 5.4.6 制定策略的重要性 5.5 元數(shù)據(jù)管理及應(yīng)用 5.5.1 元數(shù)據(jù)管理、主數(shù)據(jù)管理、數(shù)據(jù)標準管理的關(guān)系 5.5.2 基于元數(shù)據(jù)的數(shù)據(jù)管理 5.5.3 指標元數(shù)據(jù)的應(yīng)用實踐 5.5.4 元數(shù)據(jù)管理的探索與實踐 第6章 數(shù)據(jù)建模 6.1 數(shù)據(jù)建模是理解數(shù)據(jù)的基礎(chǔ) 6.1.1 什么是數(shù)據(jù)建模 6.1.2 數(shù)據(jù)模型的類型 6.1.3 數(shù)據(jù)建模的過程 6.1.4 數(shù)據(jù)模型的類型 6.1.5 數(shù)據(jù)建模的好處 6.1.6 數(shù)據(jù)建模的工具 6.2 數(shù)據(jù)建模與數(shù)據(jù)治理的關(guān)系 6.2.1 數(shù)據(jù)管理的3種主要行動 6.2.2 使用建模工具建模和管理數(shù)據(jù) 6.2.3 數(shù)據(jù)建模是數(shù)據(jù)治理的一種形式 6.3 數(shù)據(jù)建模應(yīng)用 6.3.1 構(gòu)建全域一致性模型方法 6.3.2 數(shù)據(jù)模型必須保障全域一致 6.3.3 數(shù)據(jù)模型實踐和思考 第2篇 數(shù)據(jù)治理進階篇 第7章 數(shù)據(jù)質(zhì)量 7.1 數(shù)據(jù)質(zhì)量管理概述 7.1.1 數(shù)據(jù)質(zhì)量管理問題 7.1.2 數(shù)據(jù)質(zhì)量與數(shù)據(jù)治理的關(guān)系 7.2 指標驅(qū)動的數(shù)據(jù)質(zhì)量管理 7.2.1 什么是數(shù)據(jù)質(zhì)量管理 7.2.2 為什么需要數(shù)據(jù)質(zhì)量管理 7.2.3 數(shù)據(jù)質(zhì)量管理的5個支柱 7.2.4 如何衡量數(shù)據(jù)質(zhì)量 7.2.5 數(shù)據(jù)質(zhì)量控制案例 7.3 數(shù)據(jù)治理下的數(shù)據(jù)質(zhì)量管理 7.3.1 如何構(gòu)建數(shù)據(jù)質(zhì)量管理框架 7.3.2 制定7個指標衡量數(shù)據(jù)質(zhì)量 7.3.3 數(shù)據(jù)質(zhì)量管理的重要性 第8章 數(shù)據(jù)安全 8.1 數(shù)據(jù)安全管理 8.1.1 數(shù)據(jù)安全的威脅 8.1.2 數(shù)據(jù)保護實踐 8.1.3 數(shù)據(jù)安全工具 8.1.4 數(shù)據(jù)安全法規(guī) 8.1.5 數(shù)據(jù)安全管理 8.2 數(shù)據(jù)安全治理 8.2.1 數(shù)據(jù)安全治理理念 8.2.2 數(shù)據(jù)安全治理概要 8.2.3 數(shù)據(jù)安全成熟度模型 8.2.4 安全治理與數(shù)據(jù)治理 8.3 構(gòu)建數(shù)據(jù)安全治理技術(shù)體系 8.3.1 數(shù)據(jù)安全治理的技術(shù)挑戰(zhàn) 8.3.2 數(shù)據(jù)安全治理的技術(shù)體系 8.3.3 數(shù)據(jù)安全審計與稽核技術(shù) 8.4 物聯(lián)網(wǎng)安全隱私計算和數(shù)據(jù)安全 8.4.1 物聯(lián)系統(tǒng)的安全 8.4.2 物聯(lián)網(wǎng)中的數(shù)據(jù) 8.4.3 數(shù)據(jù)管理和數(shù)據(jù)治理 8.4.4 數(shù)據(jù)隱私 8.4.5 系統(tǒng)安全 第9章 數(shù)據(jù)資產(chǎn) 9.1 數(shù)據(jù)資產(chǎn)管理 9.1.1 如何進行數(shù)據(jù)資產(chǎn)管理 9.1.2 數(shù)據(jù)資產(chǎn)管理的關(guān)注點 9.2 數(shù)據(jù)資產(chǎn)價值度量 9.2.1 數(shù)據(jù)資產(chǎn)價值評估概述 9.2.2 基本數(shù)據(jù)資產(chǎn)評估模型 9.2.3 數(shù)據(jù)資產(chǎn)價值評估模型 9.3 數(shù)據(jù)資產(chǎn)管理面臨的問題 9.3.1 企業(yè)如何利用數(shù)據(jù)創(chuàng)造價值 9.3.2 企業(yè)數(shù)據(jù)集成的主要挑戰(zhàn) 9.3.3 如何有效進行數(shù)據(jù)管理 9.3.4 數(shù)據(jù)管理如何賦能數(shù)字化轉(zhuǎn)型 9.3.5 數(shù)字化轉(zhuǎn)型在技術(shù)層面上關(guān)注什么 9.3.6 領(lǐng)導(dǎo)數(shù)字化轉(zhuǎn)型工作的是誰 9.3.7 數(shù)字化轉(zhuǎn)型中數(shù)據(jù)處理方法在組織中還有哪些方面 9.3.8 如何改變員工日常管理數(shù)據(jù)的方式 9.3.9 人工智能在確保數(shù)據(jù)質(zhì)量方面是否能夠發(fā)揮作用 9.4 數(shù)據(jù)資產(chǎn)管理方法 第10章 大數(shù)據(jù)數(shù)據(jù)治理 10.1 大數(shù)據(jù)治理 10.1.1 大數(shù)據(jù)治理概述 10.1.2 大數(shù)據(jù)治理原則 10.2 大數(shù)據(jù)的安全和隱私 10.2.1 數(shù)據(jù)的安全和隱私概述 10.2.2 數(shù)據(jù)安全的定義 10.2.3 數(shù)據(jù)隱私的定義 10.2.4 安全和隱私如何交叉應(yīng)用 10.3 安全和隱私在大數(shù)據(jù)的應(yīng)用 10.3.1 探索階段 10.3.2 準備和管理階段 10.3.3 維護階段 第3篇 數(shù)據(jù)治理數(shù)字轉(zhuǎn)型篇 第11章 數(shù)字化轉(zhuǎn)型認識 11.1 數(shù)字化轉(zhuǎn)型及其影響 11.1.1 什么是數(shù)字化和數(shù)字化轉(zhuǎn)型 11.1.2 數(shù)字化轉(zhuǎn)型“降本增效”的底層邏輯 11.1.3 數(shù)字化轉(zhuǎn)型的挑戰(zhàn) 11.1.4 典型的數(shù)字化轉(zhuǎn)型框架 11.2 數(shù)字化轉(zhuǎn)型成功的關(guān)鍵 11.2.1 數(shù)字化轉(zhuǎn)型需要制定成功的戰(zhàn)略 11.2.2 數(shù)字化轉(zhuǎn)型需要整體方法 11.2.3 數(shù)字化轉(zhuǎn)型的主要領(lǐng)域 11.2.4 數(shù)字化帶來的顛覆性影響 11.2.5 數(shù)字化轉(zhuǎn)型的重要驅(qū)動因素 11.2.6 數(shù)字化轉(zhuǎn)型全局考慮很重要 11.3 數(shù)字化轉(zhuǎn)型的常見誤區(qū)和演化路徑 11.3.1 數(shù)字化轉(zhuǎn)型的常見誤區(qū) 11.3.2 數(shù)字化轉(zhuǎn)型無處不在 11.3.3 數(shù)字化轉(zhuǎn)型面臨的現(xiàn)實情況 11.3.4 數(shù)字化轉(zhuǎn)型走向數(shù)字經(jīng)濟的演化路徑 11.4 制定數(shù)字化轉(zhuǎn)型戰(zhàn)略是轉(zhuǎn)型的第一步 11.4.1 加快創(chuàng)新轉(zhuǎn)型 11.4.2 積極主動關(guān)注未來和結(jié)果 11.4.3 數(shù)字化轉(zhuǎn)型的基本要素 11.4.4 制定數(shù)字化轉(zhuǎn)型戰(zhàn)略是邁向商業(yè)核心轉(zhuǎn)型的第一步 11.4.5 企業(yè)如何制定數(shù)字化轉(zhuǎn)型戰(zhàn)略 11.5 搭建數(shù)字化轉(zhuǎn)型戰(zhàn)略核心要素的橋梁 11.5.1 搭建橋梁 11.5.2 數(shù)字化轉(zhuǎn)型戰(zhàn)略的核心是搭建與未來的橋梁 11.5.3 數(shù)字化戰(zhàn)略的方向就是目標和成就 11.5.4 建立風(fēng)險和確定的橋梁 11.5.5 數(shù)字化轉(zhuǎn)型戰(zhàn)略的啟示 11.5.6 為數(shù)字化轉(zhuǎn)型戰(zhàn)略提出正確的問題 第12章 數(shù)字化轉(zhuǎn)型之路 12.1 正確認識數(shù)字化轉(zhuǎn)型 12.1.1 數(shù)字化轉(zhuǎn)型金字塔 12.1.2 數(shù)字化轉(zhuǎn)型金字塔的架構(gòu) 12.1.3 數(shù)字化轉(zhuǎn)型是關(guān)于人的 12.2 企業(yè)數(shù)字化轉(zhuǎn)型五大核心能力 12.2.1 數(shù)字化轉(zhuǎn)型五大核心能力 12.2.2 數(shù)字化轉(zhuǎn)型的認知方向 12.3 數(shù)字化轉(zhuǎn)型過程中可能遇到的關(guān)鍵問題 12.3.1 數(shù)字業(yè)務(wù)能力 12.3.2 業(yè)務(wù)數(shù)字轉(zhuǎn)型 12.3.3 流程數(shù)字轉(zhuǎn)型 12.3.4 數(shù)字思維和文化 12.3.5 數(shù)字化轉(zhuǎn)型的十大好處 12.3.6 數(shù)字化轉(zhuǎn)型失敗的九大原因 12.4 數(shù)字化轉(zhuǎn)型需要考慮的關(guān)鍵問題 12.4.1 典型案例啟示 12.4.2 數(shù)字化轉(zhuǎn)型的4個問題 12.4.3 數(shù)字化轉(zhuǎn)型團隊架構(gòu) 12.4.4 對高層管理者的建議 12.5 工業(yè)企業(yè)的數(shù)字化轉(zhuǎn)型之路 12.5.1 數(shù)字化轉(zhuǎn)型與工業(yè)企業(yè) 12.5.2 數(shù)字化轉(zhuǎn)型與向智能工廠的轉(zhuǎn)變 12.5.3 工業(yè)企業(yè)數(shù)字化轉(zhuǎn)型之路 12.6 企業(yè)數(shù)字化轉(zhuǎn)型方法論 12.6.1 堅持業(yè)務(wù)和技術(shù)協(xié)同推動企業(yè)數(shù)字化轉(zhuǎn)型 12.6.2 堅持從計分板算法到數(shù)字看板 12.6.3 在數(shù)字化轉(zhuǎn)型中，企業(yè)需要什么樣的IT部門 12.6.4“以數(shù)據(jù)為中心的業(yè)務(wù)變革”之三種范式 12.6.5從數(shù)據(jù)業(yè)務(wù)化到業(yè)務(wù)數(shù)據(jù)化 第13章 數(shù)字化轉(zhuǎn)型評估 13.1 數(shù)字化轉(zhuǎn)型需全面考慮所有因素 13.1.1 數(shù)字化轉(zhuǎn)型和客戶體驗 13.1.2 數(shù)字化轉(zhuǎn)型的關(guān)鍵是數(shù)據(jù)和信息 13.1.3 各行各業(yè)的數(shù)字化轉(zhuǎn)型 13.1.4 數(shù)字化轉(zhuǎn)型和業(yè)務(wù)流程外包 13.1.5 超越技術(shù)的數(shù)字化轉(zhuǎn)型：人的差異 13.2 企業(yè)數(shù)字化轉(zhuǎn)型工作的評估 13.2.1 如何理解數(shù)字化轉(zhuǎn)型 13.2.2 評估數(shù)字化轉(zhuǎn)型工作 13.2.3 衡量數(shù)字化轉(zhuǎn)型的5個指標 13.3 如何提高數(shù)字化轉(zhuǎn)型的成功率 13.3.1 數(shù)字化轉(zhuǎn)型失敗的十大原因 13.3.2 數(shù)字化轉(zhuǎn)型成功的五大因素 13.3.3 數(shù)字化轉(zhuǎn)型過程中的五大關(guān)注點 13.3.4 如何提高數(shù)字化轉(zhuǎn)型的成功概率 13.4 挖掘數(shù)據(jù)價值加速數(shù)字化轉(zhuǎn)型 13.4.1 工業(yè)企業(yè)數(shù)據(jù)資產(chǎn)化路徑 13.4.2 工業(yè)企業(yè)數(shù)據(jù)資產(chǎn)化方法 13.4.3 工業(yè)企業(yè)數(shù)據(jù)資產(chǎn)化模式 第4篇 案例篇 第14章 中國外運數(shù)據(jù)資產(chǎn)管理案例 14.1 建設(shè)背景 14.2 建設(shè)目標 14.3 實施方法 14.4 建設(shè)成效 14.5 總結(jié)與展望 第15章 河南投資集團數(shù)據(jù)治理案例 15.1 建設(shè)背景 15.2 建設(shè)目標 15.3 實施方法 15.4 建設(shè)成效 第16章 鞍鋼集團數(shù)據(jù)治理管理案例 16.1 建設(shè)背景 16.2 建設(shè)目標 16.3 實施方法 16.4 建設(shè)成效 第17章 神東煤炭數(shù)據(jù)治理管理案例 17.1 建設(shè)背景 17.2 建設(shè)目標 17.3 實施方法 17.4 建設(shè)成效 17.5 總結(jié)與展望 第18章 汽車行業(yè)數(shù)據(jù)治理管理案例 18.1 建設(shè)背景 18.2 建設(shè)目標 18.3 實施方法 18.4 建設(shè)成效 18.5 總結(jié)與展望 第19章 常州排水?dāng)?shù)字化轉(zhuǎn)型案例 19.1 建設(shè)背景 19.2 建設(shè)目標 19.3 實施方法 19.4 建設(shè)成效 19.5 總結(jié)與展望 第20章 國家管網(wǎng)集團主數(shù)據(jù)治理助力智慧供應(yīng)鏈運營案例 20.1 建設(shè)背景 20.2 建設(shè)目標 20.3 實施方法 20.4 建設(shè)成效 20.5 總結(jié)與展望 第21章 青島水務(wù)集團數(shù)據(jù)資產(chǎn)建設(shè)案例 21.1 建設(shè)背景 21.2建設(shè)目標 21.3 實施方法 21.4 建設(shè)成效 21.5 總結(jié)與展望 參考文獻
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