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深度學習模型與算法基礎

深度學習模型與算法基礎

定  價:55 元

        

  • 作者:許慶陽、宋勇、張承進
  • 出版時間:2023/12/1
  • ISBN:9787302651079
  • 出 版 社:清華大學出版社
  • 中圖法分類:TP181 
  • 頁碼:276
  • 紙張:
  • 版次:1
  • 開本:
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深度學習技術作為人工智能領域的一門新興技術,已成為人工智能科研領域、企業(yè)應用領域中常用的一門技術。本教材由神經(jīng)網(wǎng)絡基本訓練規(guī)則、感知器、BP網(wǎng)絡作為基礎,講述神經(jīng)網(wǎng)絡基礎訓練方法。并通過自編碼器網(wǎng)絡,將淺層網(wǎng)絡過度到深度神經(jīng)網(wǎng)絡部分,詳細講解卷積神經(jīng)網(wǎng)絡原理及訓練方法、卷積神經(jīng)網(wǎng)絡的發(fā)展以及基于卷積神經(jīng)網(wǎng)絡的目標檢測算法等。而后,對序列信息處理神經(jīng)網(wǎng)絡—循環(huán)神經(jīng)網(wǎng)絡進行講解。本教程采用由淺入深的方式,對深度學習相關理論進行講解,滿足教學過程中的需要。
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