本書為該套叢書的第二卷：計算機視覺。本書主要介紹了深度模型、激活函數(shù)和特征空間；Torchvision、數(shù)據集、模型和變換；卷積神經網絡、丟棄和學習率調度器；遷移學習和微調流行的模型(ResNet、Inception等)等內容。