第1章 導(dǎo)論

1．1 研究背景與研究意義

1．2 研究思路與主要研究內(nèi)容

1．3 研究方法與技術(shù)路線

1．4 主要創(chuàng)新點

第2章 文獻綜述

2．1 加總形式

2．2 加總偏誤類型

2．3 加總偏誤成因研究

2．4 加總偏誤檢驗方法分析

2．5 加總偏誤校正方法研究

2．6 加總偏誤的經(jīng)驗研究

第3章 加總數(shù)據(jù)模型無偏估計理論研究

3．1 加總類型

3．2 加總無偏性特征

3．3 加總數(shù)據(jù)模型無偏估計量與細分數(shù)據(jù)模型無偏估計量的關(guān)系

3．4 加總數(shù)據(jù)模型的最優(yōu)無偏估計量特性

第4章 加總偏誤的經(jīng)驗事實

4．1 中日茶葉貿(mào)易中的加總偏誤問題

4．2 中日茶葉貿(mào)易加總數(shù)據(jù)模型與貿(mào)易細分數(shù)據(jù)模型構(gòu)建

4．3 中日茶葉貿(mào)易加總數(shù)據(jù)模型分析

4．4 中日茶葉貿(mào)易細分數(shù)據(jù)模型分析

4．5 中日茶葉貿(mào)易加總偏誤的存在性及其解釋

第5章 加總偏誤的內(nèi)生性本質(zhì)

5．1 加總偏誤的兩類內(nèi)生性因素研究

5．2 加總偏誤的一般性檢驗方法

5．3 加總偏誤的一般性校正方法

5．4 一般性檢驗與校正方法存在的問題

第6章 加總偏誤內(nèi)生性成因的數(shù)值模擬分析

6．1 加總數(shù)據(jù)模型參數(shù)無偏估計模擬

6．2 細分數(shù)據(jù)模型內(nèi)生性與參數(shù)估計偏誤模擬

6．3 兩類內(nèi)生性因素與加總偏誤存在性模擬

6．4 兩類內(nèi)生性因素與估計偏誤強弱模擬

第7章 細分數(shù)據(jù)模型內(nèi)生性的識別與檢驗

7．1 中日茶葉貿(mào)易與技術(shù)壁壘

7．2 技術(shù)性壁壘貿(mào)易效應(yīng)測度模型

7．3 技術(shù)性貿(mào)易壁壘貿(mào)易效應(yīng)測度加總偏誤識別

7．4 細分數(shù)據(jù)模型內(nèi)生性識別

第8章 加總過程內(nèi)生性的識別與檢驗

8．1 逐步分類加總與分層檢驗的基本理論

8．2 第一類簡單加總形式下的逐步分類加總與分層檢驗

8．3 第二類簡單加總形式下的逐步分類加總與分層檢驗

8．4 第三類簡單加總形式下的逐步分類加總與分層檢驗

……

第9章 加總偏誤的Castle-Ⅳ變量校正方法研究

第10章 結(jié)論與應(yīng)用前景

參考文獻

后記