基礎篇 數(shù)字化趨勢席卷全球商業(yè)
第1章 數(shù)字化趨勢引領變革002
1．1 思考：為什么要進行數(shù)字化轉(zhuǎn)型002
1．2 信息化：在企業(yè)經(jīng)營體系內(nèi)固化業(yè)務流程004
1．3 數(shù)字化：技術(shù)驅(qū)動下對企業(yè)信息的升維005
1．4 智能化：人工智能技術(shù)為企業(yè)帶來多重價值006
1．5 信息化、數(shù)字化和智能化三者關系008
1．6 數(shù)字化轉(zhuǎn)型的準備：分析和拆解業(yè)務流程 與價值鏈010
1．7 基礎設施：以新一代信息技術(shù)為依托012
1．8 To C領域，數(shù)字化時代對C端的顛覆014
1．9 To B領域，數(shù)字化解決方案頻出015
1．10 華為是如何追趕數(shù)字化潮流的016
第2章 數(shù)字化轉(zhuǎn)型核心技術(shù)019
2．1 移動互聯(lián)網(wǎng)：連接所有人的基礎設施019
2．2 5G：技術(shù)創(chuàng)新助力器021
2．3 云計算：讓業(yè)務更敏捷023
2．4 大數(shù)據(jù)：企業(yè)的推薦優(yōu)勢025
2．5 人工智能：降本增效的法寶028
2．6 區(qū)塊鏈：信息保護傘031
2．7 物聯(lián)網(wǎng)：各環(huán)節(jié)協(xié)同作戰(zhàn)032
2．8 數(shù)字孿生：實現(xiàn)精準化生產(chǎn)034
2．9 特斯拉：打造技術(shù)型超級工廠036
第3章 數(shù)字化能力建設040
3．1 數(shù)字化能力：企業(yè)的關鍵競爭力040
3．2 測試數(shù)字化MAX成熟度044
3．3 從4個維度衡量數(shù)字化能力048
3．4 提升數(shù)字化能力的4個重點051
3．5 打造數(shù)字化價值鏈055
3．6 培養(yǎng)高素質(zhì)的數(shù)字化人才057
3．7 美年大健康：數(shù)字化全方位賦能059
第4章 數(shù)字化轉(zhuǎn)型戰(zhàn)略規(guī)劃061
4．1 準備好進行數(shù)字化轉(zhuǎn)型了嗎061
4．2 場景挖掘：找準轉(zhuǎn)型突破口064
4．3 數(shù)字化轉(zhuǎn)型利器―金字塔模型067
4．4 數(shù)字化轉(zhuǎn)型3大制勝策略068
4．5 數(shù)字化轉(zhuǎn)型的成長模式070
4．6 產(chǎn)業(yè)互聯(lián)網(wǎng)助力數(shù)字化轉(zhuǎn)型074
4．7 體制建設是數(shù)字化轉(zhuǎn)型的保障076
4．8 進化：從數(shù)字化到智能化078
4．9 富士康的轉(zhuǎn)型戰(zhàn)略規(guī)劃方案079
應用篇 數(shù)字化轉(zhuǎn)型實戰(zhàn)方案
第5章 智能制造開啟數(shù)字化應用時代082
5．1 智能制造發(fā)展現(xiàn)狀分析082
5．2 大國博弈，智能制造浪潮席卷全球084
5．3 智能制造面臨的3大痛點088
5．4 著手轉(zhuǎn)型：盤點價值鏈現(xiàn)狀090
5．5 數(shù)據(jù)互聯(lián)互通，推動制造轉(zhuǎn)型091
5．6 新時代產(chǎn)物：基于數(shù)字孿生的虛擬數(shù)字工廠093
5．7 人與機器如何互動協(xié)作是一個社會問題095
5．8 海爾：打造全鏈路數(shù)字化制造體系097
第6章 生產(chǎn)轉(zhuǎn)型助力效率提升101
6．1 研發(fā)環(huán)節(jié)：用大數(shù)據(jù)挖掘需求101
6．2 根據(jù)用戶偏好做個性化設計103
6．3 技術(shù)與生產(chǎn)融合，效率不斷提升106
6．4 360監(jiān)控，生產(chǎn)也能精益求精108
6．5 引入3D、4D打印，制造更便捷110
6．6 應急管理：通過現(xiàn)代化手段防范于未然112
6．7 數(shù)字化技術(shù)賦能質(zhì)檢體系115
第7章 物流轉(zhuǎn)型提升周轉(zhuǎn)效率120
7．1 思考：傳統(tǒng)物流有哪些弊端120
7．2 打造智能補貨模型，實現(xiàn)自動補貨123
7．3 智能交通系統(tǒng)打造很好物流體驗125
7．4 靈活、多變的動態(tài)物流體系127
7．5 建設高效協(xié)同的物流跟蹤系統(tǒng)128
7．6 寶潔：全鏈路物流系統(tǒng)助力物流變革133
7．7 京東：多項技術(shù)助力物流升級135
第8章 零售轉(zhuǎn)型推動消費增長137
8．1 借助互聯(lián)網(wǎng)平臺打通線上渠道與線下渠道137
8．2 重塑貨、場、人的關系139
8．3 消費者的體驗需求愈發(fā)強烈140
8．4 超級物種推動零售變革142
8．5 智能系統(tǒng)輕松找到滯銷產(chǎn)品144
8．6 無人零售大行其道145
第9章 營銷轉(zhuǎn)型實現(xiàn)極速成交150
9．1 傳統(tǒng)營銷的三大痛點150
9．2 大數(shù)據(jù)精準識別用戶身份153
9．3 越來越精準的大數(shù)據(jù)廣告155
9．4 爆火的跨屏廣告與實景廣告157
9．5 數(shù)字化手段建立全觸點營銷158
9．6 數(shù)字化時代的移動營銷160
9．7 虛擬營銷：探索營銷新模式162
9．8 短視頻與直播成為流行趨勢163
9．9 快閃店的即看即買模式168
9．10 亞馬遜：借助大數(shù)據(jù)實現(xiàn)精準營銷170
第10章 服務轉(zhuǎn)型打造很好體驗173
10．1 擁抱技術(shù)，優(yōu)化用戶體驗173
10．2 云計算實現(xiàn)按需 主動的服務175
10．3 大數(shù)據(jù)讓服務更精準176
10．4 數(shù)字孿生推動服務變革179
10．5 全息投影使遠程服務成為現(xiàn)實181
10．6 打通會員體系，提供更流暢的服務183
10．7 售后服務如何實現(xiàn)智能化185
10．8 智能客服助力服務升級187
展望篇 數(shù)字產(chǎn)業(yè)發(fā)展新視角
第11章 產(chǎn)業(yè)革命浪潮席卷而來190
11．1 數(shù)字化轉(zhuǎn)型既是技術(shù)革命，更是產(chǎn)業(yè)革命190
11．2 產(chǎn)業(yè)體系升級：縱向封閉橫向?qū)哟位?92
11．3 數(shù)字化如何賦能醫(yī)療產(chǎn)業(yè)193
11．4 技術(shù)如何推動教育產(chǎn)業(yè)革命194
11．5 金融產(chǎn)業(yè)數(shù)字化撬動經(jīng)濟新格局196
11．6 汽車產(chǎn)業(yè)的數(shù)字化升級之路197
11．7 民航產(chǎn)業(yè)用技術(shù)突破效率上限199
11．8 數(shù)字化助力房地產(chǎn)行業(yè)探索新機會200
11．9 數(shù)字化賦能農(nóng)業(yè)全面升級201
11．10 Netflix與電影產(chǎn)業(yè)的數(shù)字化革命204
第12章 全球數(shù)字產(chǎn)業(yè)發(fā)展的十大趨勢207
12．1 宏觀轉(zhuǎn)型助推企業(yè)數(shù)字化升級，業(yè)務與IT的邊界日益模糊207
12．2 現(xiàn)實世界與數(shù)字世界的邊界日益模糊208
12．3 人機邊界越來越模糊210
12．4 數(shù)字化和智能化將沖擊勞動力市場現(xiàn)有格局212
12．5 數(shù)字化和智能化將影響教育理念快速轉(zhuǎn)變214
12．6 大模型成確定性趨勢，AIGC大行其道216
12．7 算力需求將呈現(xiàn)指數(shù)型爆發(fā)218
12．8 算力的大范圍調(diào)度成為必然220
12．9 整合AI模型和算力提供服務，
圍繞AI生長的新經(jīng)濟模式將會不斷涌現(xiàn)222
12．10 全球范圍或?qū)⑿纬蓢�際AI霸權(quán)224
第13章 數(shù)字產(chǎn)業(yè)的終局推演226
13．1 數(shù)字產(chǎn)業(yè)的基本范式：算力場景數(shù)據(jù)226
13．2 回顧數(shù)字產(chǎn)業(yè)的四個時代228
13．3 算力異構(gòu)，大分化時代來臨231
13．4 AI算力產(chǎn)業(yè)化落地的三道窄門233
13．5 尋找場景：數(shù)字產(chǎn)業(yè)落地的六根235
13．6 轉(zhuǎn)動飛輪：萬物數(shù)據(jù) 超強算力 場景大模型237
13．7 終局猜想一：物聯(lián)網(wǎng)和人工智能的普世
是否會在更高維度涌現(xiàn)智慧生命239
13．8 終局猜想二：算力的終極形態(tài)是否是量子計算243
13．9 終局猜想三：人工智能的終極形態(tài)是否是分形宇宙246