本書共7章，分為3部分：第1章為概率論基礎(chǔ)部分，回顧本科相關(guān)知識并補(bǔ)充所需的一些擴(kuò)展知識；第2、3、4章為數(shù)理統(tǒng)計(jì)部分，內(nèi)容涵蓋數(shù)理統(tǒng)計(jì)基本概念和統(tǒng)計(jì)推斷的兩大主題——參數(shù)估計(jì)和假設(shè)檢驗(yàn)；第5、6、7章為隨機(jī)過程部分，內(nèi)容涵蓋隨機(jī)過程基本概念和在應(yīng)用中占主導(dǎo)地位的馬爾科夫過程和二階矩過程。