目錄
前言
第1章移動(dòng)機(jī)會(huì)網(wǎng)絡(luò)1
1.1研究背景1
1.2移動(dòng)機(jī)會(huì)網(wǎng)絡(luò)的演化2
1.3移動(dòng)機(jī)會(huì)網(wǎng)絡(luò)研究?jī)?nèi)容4
1.3.1活動(dòng)規(guī)律建模分析4
1.3.2機(jī)會(huì)轉(zhuǎn)發(fā)策略設(shè)計(jì)7
1.3.3傳輸協(xié)作激勵(lì)9
1.3.4數(shù)據(jù)包調(diào)度10
1.3.5安全和隱私保護(hù)11
1.3.6視頻數(shù)據(jù)傳輸11
1.4移動(dòng)機(jī)會(huì)網(wǎng)絡(luò)典型應(yīng)用場(chǎng)景11
1.4.1內(nèi)容分發(fā)12
1.4.2數(shù)據(jù)卸載12
1.4.3智慧交通12
1.4.4災(zāi)備應(yīng)急13
1.4.5野外監(jiān)控13
1.5本章小結(jié)13
參考文獻(xiàn)14
第2章移動(dòng)機(jī)會(huì)網(wǎng)絡(luò)中的數(shù)據(jù)傳輸21
2.1引言21
2.2基于人的機(jī)會(huì)路由算法22
2.2.1基于復(fù)制的路由算法22
2.2.2基于轉(zhuǎn)發(fā)的路由算法25
2.2.3混合路由算法30
2.3基于車的機(jī)會(huì)路由算法32
2.3.1基于地理信息的路由算法32
2.3.2基于組播的路由算法34
2.3.3基于優(yōu)化的路由算法35
2.3.4基于移動(dòng)預(yù)測(cè)的路由算法36
2.3.5基于社交的轉(zhuǎn)發(fā)路由算法38
2.4本章小結(jié)40
參考文獻(xiàn)41
第3章視頻機(jī)會(huì)傳輸需求及研究現(xiàn)狀介紹46
3.1引言46
3.2自組織網(wǎng)絡(luò)中移動(dòng)視頻傳輸面臨的挑戰(zhàn)47
3.2.1傳統(tǒng)的挑戰(zhàn)47
3.2.2無(wú)線信道的挑戰(zhàn)48
3.2.3多跳導(dǎo)致的挑戰(zhàn)49
3.2.4移動(dòng)性引入的挑戰(zhàn)51
3.2.5設(shè)備資源引入的挑戰(zhàn)52
3.2.6網(wǎng)絡(luò)頻繁分割引入的挑戰(zhàn)53
3.2.7性能評(píng)估引入的挑戰(zhàn)53
3.3自組織網(wǎng)絡(luò)中的視頻編碼55
3.3.1多流編碼技術(shù)56
3.3.2基于自組織網(wǎng)絡(luò)的分層編碼技術(shù)57
3.3.3基于自組織網(wǎng)絡(luò)的多描述編碼技術(shù)58
3.4傳統(tǒng)移動(dòng)自組織網(wǎng)絡(luò)中的視頻路由算法59
3.4.1單徑路由算法59
3.4.2多徑路由算法61
3.5視頻機(jī)會(huì)傳輸需求及面臨的挑戰(zhàn)65
3.5.1機(jī)會(huì)網(wǎng)絡(luò)中視頻傳輸應(yīng)用需求66
3.5.2視頻數(shù)據(jù)特點(diǎn)68
3.5.3視頻機(jī)會(huì)傳輸面臨的挑戰(zhàn)70
3.6視頻機(jī)會(huì)傳輸研究現(xiàn)狀71
3.7主要研究?jī)?nèi)容及主要貢獻(xiàn)72
3.7.1主要研究?jī)?nèi)容73
3.7.2主要貢獻(xiàn)74
3.8本章小結(jié)75
參考文獻(xiàn)76
第4章面向視頻機(jī)會(huì)傳輸質(zhì)量?jī)?yōu)化的數(shù)據(jù)包調(diào)度策略81
4.1引言81
4.2相關(guān)工作介紹82
4.3視頻傳輸質(zhì)量建模82
4.3.1視頻傳輸質(zhì)量定義83
4.3.2視頻傳輸質(zhì)量與幀間局部相關(guān)性關(guān)系量化83
4.3.3視頻傳輸質(zhì)量與數(shù)據(jù)包擴(kuò)散關(guān)系建模85
4.4基于視頻傳輸邊緣質(zhì)量增益的包調(diào)度策略設(shè)計(jì)87
4.4.1視頻數(shù)據(jù)包邊緣質(zhì)量增益計(jì)算87
4.4.2視頻數(shù)據(jù)包調(diào)度策略設(shè)計(jì)88
4.4.3分布式包調(diào)度策略91
4.5實(shí)驗(yàn)與分析91
4.5.1仿真環(huán)境介紹91
4.5.2性能評(píng)估與比較分析92
4.6本章小結(jié)97
參考文獻(xiàn)98
第5章靜態(tài)節(jié)點(diǎn)輔助的緩存接力視頻路由算法99
5.1引言99
5.2相關(guān)工作介紹99
5.3系統(tǒng)模型及問題描述100
5.4路由算法設(shè)計(jì)102
5.4.1道路交通信息實(shí)時(shí)收集102
5.4.2自適應(yīng)最優(yōu)緩存節(jié)點(diǎn)選擇103
5.4.3智能視頻接力中繼106
5.5實(shí)驗(yàn)與分析107
5.5.1仿真環(huán)境介紹107
5.5.2仿真結(jié)果對(duì)比分析108
5.6本章小結(jié)111
參考文獻(xiàn)112
第6章傳輸模式自適應(yīng)的視頻機(jī)會(huì)路由算法114
6.1引言114
6.2相關(guān)工作介紹114
6.3系統(tǒng)模型及問題描述115
6.4路由算法設(shè)計(jì)116
6.4.1機(jī)會(huì)網(wǎng)絡(luò)中視頻傳輸失真建模117
6.4.2失真模型中的概率計(jì)算118
6.4.3最優(yōu)路徑選擇121
6.4.4視頻傳輸模式自適應(yīng)切換122
6.4.5視頻機(jī)會(huì)路由算法整體過(guò)程描述123
6.5實(shí)驗(yàn)與分析124
6.5.1仿真環(huán)境介紹124
6.5.2仿真結(jié)果對(duì)比分析125
6.6本章小結(jié)129
參考文獻(xiàn)129
第7章面向質(zhì)量的視頻傳輸激勵(lì)機(jī)制132
7.1引言132
7.2相關(guān)工作介紹133
7.3問題概述134
7.4面向視頻質(zhì)量的傳輸激勵(lì)機(jī)制設(shè)計(jì)135
7.4.1視頻數(shù)據(jù)包的動(dòng)態(tài)定價(jià)135
7.4.2視頻數(shù)據(jù)包的交易機(jī)制136
7.4.3視頻數(shù)據(jù)包的交換機(jī)制137
7.4.4基于雙人協(xié)作博弈的貪婪算法139
7.4.5視頻傳輸優(yōu)化分析141
7.5實(shí)驗(yàn)與分析141
7.5.1仿真環(huán)境介紹141
7.5.2性能評(píng)估和比較分析142
7.6本章小結(jié)147
參考文獻(xiàn)147
第8章質(zhì)量開銷均衡的視頻傳輸副本控制機(jī)制149
8.1引言149
8.2問題提出149
8.3相關(guān)工作介紹151
8.4系統(tǒng)模型和問題建模153
8.4.1系統(tǒng)模型153
8.4.2問題建模154
8.5視頻邊緣質(zhì)量增益模型155
8.5.1視頻數(shù)據(jù)的幀結(jié)構(gòu)155
8.5.2視頻機(jī)會(huì)傳輸重建質(zhì)量模型155
8.5.3視頻數(shù)據(jù)包邊緣質(zhì)量增益157
8.6基于多用戶博弈的副本控制算法設(shè)計(jì)157
8.6.1多用戶協(xié)作博弈157
8.6.2效用函數(shù)設(shè)計(jì)158
8.6.3基于幾何空間表示的納什最優(yōu)解159
8.7仿真和性能驗(yàn)證160
8.7.1仿真環(huán)境介紹160
8.7.2基于人工合成移動(dòng)軌跡數(shù)據(jù)集的性能分析161
8.7.3基于真實(shí)移動(dòng)軌跡數(shù)據(jù)集的性能分析162
8.8本章小結(jié)164
參考文獻(xiàn)164
第9章從機(jī)會(huì)網(wǎng)絡(luò)到邊緣計(jì)算167
9.1引言167
9.2邊緣計(jì)算167
9.2.1邊緣計(jì)算的出現(xiàn)167
9.2.2邊緣計(jì)算的發(fā)展170
9.2.3邊緣計(jì)算的研究?jī)?nèi)容173
9.3機(jī)會(huì)傳輸與移動(dòng)邊緣計(jì)算175
9.4邊緣計(jì)算中的視頻應(yīng)用176
9.5邊緣計(jì)算中的視頻應(yīng)用關(guān)鍵技術(shù)180
9.6本章小結(jié)182參考文獻(xiàn)183