河流水質(zhì)指標伴生性分析及預測模型構建與應用——以太子河干流為例
定 價:75 元
- 作者:吳奇,范博,賈銘洋,欒策,全占東等著
- 出版時間:2023/6/1
- ISBN:9787550935945
- 出 版 社:黃河水利出版社
- 中圖法分類:X832
- 頁碼:235
- 紙張:膠版紙
- 版次:1
- 開本:16開
《河流水質(zhì)指標伴生性分析及預測模型構建與應用——以太子河干流為例》基于太子河遼陽段近15年水質(zhì)監(jiān)測數(shù)據(jù)及相應的Landsat 8衛(wèi)星OLI數(shù)據(jù),采用主成分分析、小波分析、通徑分析和綜合水質(zhì)標識指數(shù)等方法,分析了太子河遼陽段各水質(zhì)指標的關聯(lián)伴生性,評估了近15年太子河水質(zhì)綜合等級的變化規(guī)律,分析了影響水質(zhì)指標的潛在社會、自然等影響因素。在此基礎上,通過構建MIKE21水動力-水質(zhì)耦合模型,闡明了太子河遼陽段主要污染指標的衰減規(guī)律,為水質(zhì)指標的精準預測提供了重要依據(jù);通過構建基于機器學習的遙感反演模型,預測并分析了氨氮、總氮以及高錳酸鹽指數(shù)等指標的時空演變規(guī)律,為水質(zhì)等級的實時預判提供了新方法。兩者結合使用,可以提高河流水質(zhì)預測的時效性和準確性,更好地指導水污染控制和管理。
《河流水質(zhì)指標伴生性分析及預測模型構建與應用——以太子河干流為例》可供水利和環(huán)境相關部門的科研、管理及決策者參考使用,也可為大專院校師生提供參考。
本書針對河流水質(zhì)預測精準度有限和時效性低的問題,結合地方服務項目“河流水質(zhì)指標伴生性分析及模型構建與應用”(H2021356)、中國博士后科學基金面上項目“生物炭負載納米鎂鹽對富營養(yǎng)水中氮磷在AWD稻田的協(xié)同再利用研究”(2021M693863)、遼寧省世界銀行貸款項目“可持續(xù)發(fā)展農(nóng)業(yè)項目成果監(jiān)測與評價”(H2021449),以及國家自然科學基金(52009078)與遼寧省自然基金指導計劃(2019-ZD-0705)等,研究河流主要污染指標的關聯(lián)伴生性及預測模型的構建與應用。
遼寧省太子河是遼河水系重要的支流之一,其水質(zhì)安全問題關系到遼寧省南部地區(qū)的生態(tài)環(huán)境和人民健康。21世紀第1個10年,太子河流域水質(zhì)污染問題日趨突出。太子河經(jīng)重工業(yè)城市本溪市流入遼陽市境內(nèi),因上游帶來大量的無機鹽、有機物、重金屬等污染物,且太子河遼陽段又有許多煤炭開采業(yè)、金屬礦采選業(yè)、化工廠等重污染企業(yè)分布在沿岸,周邊還有大量居民居住,導致工農(nóng)業(yè)、生活污水直接排入水體中,造成河流生物多樣性低、河岸帶植被稀少、水質(zhì)長期不達標、河勢不穩(wěn)、主河道游蕩等問題。近年來,按照“截污控源,內(nèi)源治理,原位修復,水質(zhì)凈化,生態(tài)修復,立體管控”六大原則,太子河流域大力實施截污、控污、清污、減污、治污工程,通過標本兼治、源頭治理,水環(huán)境質(zhì)量得到一定改善。2020年,在進行水質(zhì)監(jiān)測的太子河遼寧省地表水斷面中,年均水質(zhì)達到或優(yōu)于《地表水環(huán)境質(zhì)量標準》(GB 3838-2002)Ⅲ類標準的斷面比例為74.4%,與2019年相比,優(yōu)良斷面同比上升11.6個百分點;劣Ⅴ類標準的斷面比例為0,比2019年下降5.8個百分點,水質(zhì)總體改善明顯,呈輕度污染。因此,太子河流域水質(zhì)研究重點導向從“治理為主”轉為“監(jiān)控為主、治理為輔”。
遙感技術可以覆蓋大范圍的水域,MIKE21技術則可以細致地模擬水體的動態(tài)變化,兩者結合可以更全面、更精確地監(jiān)測水質(zhì),及時發(fā)現(xiàn)水質(zhì)問題。傳統(tǒng)的水質(zhì)監(jiān)測方式需要人力物力較多,而遙感技術和MIKE21技術可以實現(xiàn)自動化監(jiān)測,節(jié)省了大量的時間和成本,并且可以實現(xiàn)24h不間斷監(jiān)測。由于遙感技術和MIKE21技術可以實現(xiàn)實時監(jiān)測、預警和預測,可以及時做出反應,快速采取措施,避免水質(zhì)問題擴大影響。根據(jù)以上研究思路,首先探明了近15年太子河遼陽段主要污染指標的時空分布規(guī)律,并剖析了主要水質(zhì)污染指標的關聯(lián)伴生性及周期性、水質(zhì)綜合等級演變和相關影響因素。在此基礎上,構建了基于MIKE21的水動力-水質(zhì)模型和基于BP神經(jīng)網(wǎng)絡的全氮、氨氮與高錳酸鹽指數(shù)遙感反演模型,提出了主要水質(zhì)污染指標的衰減規(guī)律,并對模型進行應用,預測了近年來各水質(zhì)指標的空間分布特征。最后,根據(jù)太子河水質(zhì)的時空分布規(guī)律、社會與自然等影響因素、水質(zhì)指標伴生性問題以及模型預測結果,提出了相應的指導建議;谶b感和MIKE21協(xié)同監(jiān)測水質(zhì)的技術可以提高河流水質(zhì)預測的時效性和準確性,更好地指導水