本書針對科技大數(shù)據(jù)呈現(xiàn)的跨領域、跨學科、跨媒體、跨時空特征，充分利用人工智能理論與技術，對科技大數(shù)據(jù)進行深層次的語義學習和關聯(lián)分析，實現(xiàn)智能化和精準化的科技大數(shù)據(jù)查詢檢索與智能分析。主要內容包括跨媒體科技大數(shù)據(jù)的獲取與處理、科技大數(shù)據(jù)的特征提取、科技大數(shù)據(jù)語義學習與關聯(lián)、科技大數(shù)據(jù)的實體關聯(lián)與實體識別、科技大數(shù)據(jù)的關系預測與演進規(guī)律分析、科技大數(shù)據(jù)的知識表示與知識服務、跨媒體科技大數(shù)據(jù)知識圖譜構建、基于深度學習的科技資源立體精準畫像、科技資源跨媒體信息的分布式檢索查詢、跨媒體科技大數(shù)據(jù)的知識服務構件等。

更多科學出版社服務，請掃碼獲取。