本書全面、系統(tǒng)的分析了現(xiàn)階段國內(nèi)外在基礎設施裂縫檢測與維護管理中存在的問題, 并且重點從數(shù)據(jù)采集、圖像預處理、智能判識、發(fā)展狀態(tài)預測和裂縫衰變狀態(tài)智能評估與維護管理等方面深入地闡述和剖析了以深度學習為代表的人工智能技術在道路、鐵路、橋梁等各專業(yè)交通基礎設施裂縫智能檢維的應用、面臨的挑戰(zhàn)和技術演進, 并以此為基礎指導和完善基礎設施裂縫的智能管理和維護決策。