本書抓住工業(yè)化與信息化深度融合的時代契機，面向新一代人工智能技術，立足于我國機械裝備智能診斷與預測迫切工程需求應運而生。圍繞大數(shù)據(jù)驅動的機械裝備智能診斷與預測，詳細介紹了故障深度智能診斷、故障智能遷移診斷、數(shù)模聯(lián)動剩余壽命預測等前沿方法與技術。

• 聚焦大數(shù)據(jù)驅動的機械系統(tǒng)智能診斷和預測方法，解決了當前PHM領域的關鍵挑戰(zhàn)，是首部面向大數(shù)據(jù)智能診斷與預測領域的系統(tǒng)性、綜合性書籍；
• 介紹了智能故障診斷和預測的基礎理論和前沿研究，包括基于深度遷移學習的智能故障診斷、大數(shù)據(jù)驅動的壽命預測、數(shù)模聯(lián)動健康狀態(tài)預測等；
• 附帶大量實驗驗證及工程案例，向讀者形象地展示方法實施與技術應用過程，為相關領域課程教學、科學研究和工程實際應用提供豐富素材與詳細指導。