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面向自主駕駛場景感知的循環(huán)神經(jīng)架構(gòu)
本書針對場景感知中的動(dòng)態(tài)場景預(yù)測、多目標(biāo)檢測和多目標(biāo)跟蹤這三個(gè)關(guān)鍵任務(wù),分別提出了三種不同的深度學(xué)習(xí)架構(gòu),在保證場景感知性能良好的同時(shí),為解決了上述問題,并進(jìn)一步提高自主駕駛對場景的適應(yīng)性,本書也對局部路徑規(guī)劃算法進(jìn)行了深入研究。
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