隨著我國(guó)社會(huì)經(jīng)濟(jì)和醫(yī)療衛(wèi)生事業(yè)的快速發(fā)展和進(jìn)步，人們的醫(yī)療保健水平和健康壽命均得到了顯著提高。但是，目前我國(guó)人群疾病負(fù)擔(dān)總體呈增長(zhǎng)趨勢(shì)，健康發(fā)展形勢(shì)依然不容樂(lè)觀，隨著老齡化進(jìn)程的加劇，公眾對(duì)高質(zhì)量、高效率健康醫(yī)療服務(wù)的需求更為迫切，極大增加了當(dāng)前醫(yī)療衛(wèi)生系統(tǒng)的運(yùn)載負(fù)荷。大數(shù)據(jù)、人工智能、5G等新一代信息技術(shù)的蓬勃發(fā)展，催生了遠(yuǎn)程醫(yī)療、智能醫(yī)療等新型醫(yī)療服務(wù)模式。以提高醫(yī)療服務(wù)質(zhì)量與效率、減少醫(yī)護(hù)人員工作負(fù)荷、實(shí)現(xiàn)優(yōu)質(zhì)醫(yī)療資源更大范圍的遠(yuǎn)程覆蓋、改善醫(yī)院運(yùn)營(yíng)管理為重要目標(biāo)的智能醫(yī)學(xué)，對(duì)優(yōu)化醫(yī)療衛(wèi)生資源配置，減少無(wú)效和過(guò)度醫(yī)療，提高人民健康水平，推進(jìn)健康醫(yī)療高質(zhì)量發(fā)展建設(shè)，實(shí)現(xiàn)健康中國(guó)戰(zhàn)略目標(biāo)等，均具有重要意義。2021年3月15日，《“十四五”規(guī)劃和2035年遠(yuǎn)景目標(biāo)綱要》正式發(fā)布，規(guī)劃指出：培育壯大新一代人工智能、大數(shù)據(jù)、云計(jì)算等新興數(shù)字產(chǎn)業(yè)，并將智能醫(yī)學(xué)作為十大數(shù)字化應(yīng)用場(chǎng)景之一，完善電子健康檔案和病歷、電子處方等數(shù)據(jù)庫(kù)，加快醫(yī)療衛(wèi)生機(jī)構(gòu)數(shù)據(jù)共享，推進(jìn)醫(yī)學(xué)影像輔助判讀、臨床輔助診斷等應(yīng)用。在國(guó)家戰(zhàn)略的推動(dòng)下，智能醫(yī)學(xué)相關(guān)的技術(shù)研發(fā)和落地應(yīng)用將加速前進(jìn)。
智能醫(yī)學(xué)以現(xiàn)代醫(yī)學(xué)、自然科學(xué)與生物學(xué)理論為基礎(chǔ)，融合大數(shù)據(jù)、云計(jì)算、腦科學(xué)、人工智能、智能感知與機(jī)器人等技術(shù)，通過(guò)信息化、自動(dòng)化、工程技術(shù)等智能化手段，探索人體生命奧秘和疾病現(xiàn)象的本質(zhì)及其規(guī)律，研究人機(jī)協(xié)同的智能診療方法和臨床實(shí)踐，實(shí)現(xiàn)臨床診療和疾病防控的精準(zhǔn)高效。智能醫(yī)學(xué)是現(xiàn)代醫(yī)學(xué)發(fā)展的新模式、新方向，也是全球醫(yī)療產(chǎn)業(yè)布局的新焦點(diǎn)，其發(fā)展理念十分契合我國(guó)現(xiàn)階段醫(yī)療資源短缺且分布不均、老齡化日益嚴(yán)重的現(xiàn)狀。目前，智能醫(yī)學(xué)已逐漸應(yīng)用于臨床智能診斷、智能用藥及新藥研發(fā)、公共衛(wèi)生智能應(yīng)用和醫(yī)院智慧管理等領(lǐng)域。
本書針對(duì)智能醫(yī)學(xué)的概念與內(nèi)涵、技術(shù)基礎(chǔ)、應(yīng)用領(lǐng)域、未來(lái)發(fā)展展望等方面，進(jìn)行充分、系統(tǒng)的研究，并以實(shí)踐案例對(duì)相關(guān)智能醫(yī)學(xué)技術(shù)與應(yīng)用進(jìn)行了細(xì)致探討。本書共11章，其中，第1章對(duì)智能醫(yī)學(xué)的一般概念與內(nèi)涵、發(fā)展現(xiàn)狀與趨勢(shì)、面臨挑戰(zhàn)等內(nèi)容進(jìn)行了系統(tǒng)介紹；第2章對(duì)智能醫(yī)學(xué)涉及的技術(shù)基礎(chǔ)，包括數(shù)據(jù)采集、清洗、融合、分析、質(zhì)量控制等大數(shù)據(jù)關(guān)鍵技術(shù)及人工智能關(guān)鍵算法，進(jìn)行了探討；第3章對(duì)臨床智能輔助診斷的應(yīng)用進(jìn)行了研究；第4章主要介紹了智能醫(yī)用機(jī)器人；第5章探討了人工智能在藥物研發(fā)、藥學(xué)服務(wù)、藥事管理等方面的應(yīng)用；第6章對(duì)人工智能在精準(zhǔn)醫(yī)學(xué)中的應(yīng)用進(jìn)行了研究；第7章研究了人工智能在公共衛(wèi)生領(lǐng)域的應(yīng)用；第8章對(duì)人工智能在突發(fā)公共衛(wèi)生事件中的應(yīng)用進(jìn)行了探討；第9章研究了人工智能在遠(yuǎn)程醫(yī)療領(lǐng)域的應(yīng)用情況；第10章對(duì)人工智能在智慧醫(yī)院方面的應(yīng)用進(jìn)行了充分的探討；第11章對(duì)智能醫(yī)學(xué)的技術(shù)創(chuàng)新與應(yīng)用探索、產(chǎn)業(yè)化發(fā)展、配套標(biāo)準(zhǔn)與政策制定等方面，進(jìn)行了深入分析與探討。
本書在中央引導(dǎo)地方科技發(fā)展專項(xiàng)資金項(xiàng)目、國(guó)家超級(jí)計(jì)算鄭州中心創(chuàng)新生態(tài)系統(tǒng)建設(shè)科技專項(xiàng)（201400210400）、河南省衛(wèi)生科技創(chuàng)新型人才工程項(xiàng)目、河南省醫(yī)學(xué)科技攻關(guān)計(jì)劃項(xiàng)目（LHGJ20210360、LHGJ20200349）、國(guó)家自然科學(xué)基金青年科學(xué)基金項(xiàng)目（62102368）、河南省自然科學(xué)基金青年科學(xué)基金項(xiàng)目（202300410409） 等項(xiàng)目資助下，由互聯(lián)網(wǎng)醫(yī)療系統(tǒng)與應(yīng)用國(guó)家工程實(shí)驗(yàn)室組織編寫。在本書編寫過(guò)程中，我們參考了國(guó)內(nèi)智能醫(yī)學(xué)、大數(shù)據(jù)、人工智能相關(guān)的著作和文獻(xiàn)，以及國(guó)外對(duì)人工智能在醫(yī)療領(lǐng)域的應(yīng)用研究與先進(jìn)理念，感謝這些專家學(xué)者的研究所給予我們的啟示。未來(lái)，我們希望能與全國(guó)乃至世界上智能醫(yī)學(xué)方面的專家共同攜手奮進(jìn)，在智能醫(yī)學(xué)領(lǐng)域做出更好的成績(jī)，讓所有人都能夠享受到大數(shù)據(jù)、人工智能和智能醫(yī)學(xué)所帶來(lái)的益處。在此，我們謹(jǐn)以本書與各位專家學(xué)者探討對(duì)于智能醫(yī)學(xué)及其相關(guān)技術(shù)與應(yīng)用的拙見。
智能醫(yī)學(xué)涉及醫(yī)學(xué)、計(jì)算機(jī)科學(xué)與技術(shù)、生物信息學(xué)、生物統(tǒng)計(jì)學(xué)、管理學(xué)等多個(gè)學(xué)科，尚有很多內(nèi)容有待進(jìn)一步拓展。由于水平有限加之時(shí)間緊張，書中不妥和錯(cuò)漏之處在所難免，懇請(qǐng)業(yè)界同仁與廣大讀者不吝批評(píng)指正。