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深度學(xué)習(xí)(R語言版)
針對每個想要了解深度學(xué)習(xí)概念的數(shù)據(jù)科學(xué)愛好者,本書通過通俗易懂地解釋R代碼,讓讀者可以很容易起步。在深度學(xué)習(xí)算法和應(yīng)用的理論和實踐方面做到了平衡,在講述基礎(chǔ)理論的同時,通過45個基于R語言的編程實例讓讀者循序漸進(jìn)地掌握深度學(xué)習(xí)技術(shù)。
? 讀者將通過實戰(zhàn)案例實現(xiàn)卷積神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)(CNN)、循環(huán)神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)(RNN)、長短時記憶網(wǎng)絡(luò)(LSTM)、序列到序列模型、生成對抗網(wǎng)絡(luò)(GAN)和強化學(xué)習(xí),還將學(xué)習(xí)使用GPU進(jìn)行大型數(shù)據(jù)集的高性能計算,以及R語言中的并行計算編程。 ? 各個部分內(nèi)容安排合理,按照“準(zhǔn)備工作→操作步驟→原理解析→內(nèi)容拓展→參考閱讀”的流程組織內(nèi)容,清楚地講解實戰(zhàn)案例的實現(xiàn)過程。
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