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人工智能深度學(xué)習(xí)綜合實(shí)踐
本書較為全面地介紹了深度學(xué)習(xí)模型訓(xùn)練、計(jì)算機(jī)視覺模型應(yīng)用、自然語言處理模型應(yīng)用等技術(shù)。全書共9個(gè)實(shí)訓(xùn)項(xiàng)目, 包括深度學(xué)習(xí)全連接神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)應(yīng)用、深度學(xué)習(xí)卷積神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)應(yīng)用、深度學(xué)習(xí)循環(huán)神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)應(yīng)用、計(jì)算機(jī)視覺模型數(shù)據(jù)準(zhǔn)備、計(jì)算機(jī)視覺模型訓(xùn)練與應(yīng)用、計(jì)算機(jī)視覺模型部署、自然語言處理預(yù)訓(xùn)練模型數(shù)據(jù)準(zhǔn)備、自然語言處理預(yù)訓(xùn)練模型訓(xùn)練與應(yīng)用、自然語言處理模型部署等。本書以企業(yè)用人需求為導(dǎo)向, 以崗位技能和綜合素質(zhì)為核心, 通過理論與實(shí)戰(zhàn)相結(jié)合的方式, 培養(yǎng)能夠根據(jù)深度學(xué)習(xí)項(xiàng)目需求, 完成模型訓(xùn)練、模型應(yīng)用及預(yù)訓(xùn)練模型遷移學(xué)習(xí)等工作的人才。
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