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強化學習:原理與Python實現(xiàn)

強化學習:原理與Python實現(xiàn)

定  價:89 元

叢書名:智能系統(tǒng)與技術叢書

        

  • 作者:肖智清
  • 出版時間:2019/7/1
  • ISBN:9787111631774
  • 出 版 社:機械工業(yè)出版社
  • 中圖法分類:TP181 
  • 頁碼:
  • 紙張:膠版紙
  • 版次:
  • 開本:16開
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本書理論完備,涵蓋主流非深度強化學習算法和深度強化學習算法;實戰(zhàn)性強,基于Python、Gym、TensorFlow 2等構建,并有AlphaZero等綜合案例。全書共12章,主要內(nèi)容如下。

第1章:介紹強化學習的基礎知識與強化學習環(huán)境庫Gym的使用,并給出完整的編程實例。

第2~9章:介紹強化學習的理論知識。以Markov決策過程為基礎模型,覆蓋了所有主流強化學習理論和算法,包括資格跡等經(jīng)典算法和深度確定性梯度策略等深度強化學習算法。所有章節(jié)都提供了與算法配套的Python程序,使讀者完全掌握強化學習算法的原理與應用。

第10~12章:介紹了多個熱門綜合案例,包括電動游戲、棋盤游戲和自動駕駛。算法部分涵蓋了在《自然》《科學》等權威期刊上發(fā)表的多個深度強化學習明星算法,包括AlphaGo的*改進版AlphaZero。


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