數(shù)據(jù)是非常重要的資產(chǎn),是“數(shù)字經(jīng)濟”時代的核心生產(chǎn)要素。本書主要面向財經(jīng)類等非大數(shù)據(jù)技術、計算機科學與技術等專業(yè)的學生,旨在培養(yǎng)學生大數(shù)據(jù)處理能力。本書重點講解 MySQL 數(shù)據(jù)庫基礎、Python 程序基礎、浪潮可視化大數(shù)據(jù)三大核心內(nèi)容,根據(jù)崗位典型工作任務,MySQL 數(shù)據(jù)庫重點講解庫表操作、結(jié)構(gòu)化查詢部分,Python 重點講解數(shù)據(jù)采集、數(shù)據(jù)整理與數(shù)據(jù)分析部分,同時拓展浪潮可視化數(shù)據(jù)處理應用。
本書以企業(yè)真實項目為例講解大數(shù)據(jù)基礎知識、主流大數(shù)據(jù)分析工具與方法,以及浪潮可視化大數(shù)據(jù)分析工具等。本書共 6 個項目,分別是認知大數(shù)據(jù)系統(tǒng)、MySQL 數(shù)據(jù)庫設計、MySQL 數(shù)據(jù)查詢操作、Python 應用基礎、Python 數(shù)據(jù)處理與浪潮可視化大數(shù)據(jù)分析工具應用。
本書選擇商業(yè)案例進行講解,內(nèi)容新穎,講解透徹。本書不僅可作為高等職業(yè)院校相關專業(yè)的教材,也可作為廣大數(shù)據(jù)處理研究人員和從業(yè)人員學習和參考書。
1.本書與浪潮合作開發(fā),真正實現(xiàn)校企雙元協(xié)同育人模式。
2.以浪潮企業(yè)的大數(shù)據(jù)平臺為實訓背景,穿插各個項目實訓,極具連貫性。
3.活頁式新形態(tài)教材,實用性、可操作性強,注重培養(yǎng)學生實際應用能力。
4.作者團隊為信息學院老師、財經(jīng)商貿(mào)學院老師以及企業(yè)人員,真正貼合院校需求。
李建軍,四川財經(jīng)職業(yè)學院,副教授,四川省大數(shù)據(jù)技術專業(yè)教師創(chuàng)新團隊負責人,四川省電子商務新媒體創(chuàng)新平臺主持人,四川省課程思政《Excel在財務中的應用》負責人。主要從事大數(shù)據(jù)技術、會計信息管理專業(yè)教學與財稅大數(shù)據(jù)、商務大數(shù)據(jù)研究。
項目一 認知大數(shù)據(jù)系統(tǒng)..........1
教學目標 ..................................................1
思維導圖 ..................................................2
課前自學.......................................................2
一、大數(shù)據(jù)概述 .......................................2
二、大數(shù)據(jù)思維 .......................................5
三、大數(shù)據(jù)技術 .......................................6
四、大數(shù)據(jù)處理流程 ................................8
自學自測 ................................................14
課中實訓.....................................................15
實訓一 浪潮A集團財務共享服務中心
大數(shù)據(jù)系統(tǒng)分析 .......................15
實訓二 大數(shù)據(jù)存儲與分析工具環(huán)境
配置 .........................................17
實訓三 大數(shù)據(jù)分析、挖掘與可視化
工具對比 ..................................20
實訓項目評價 .........................................22
課后提升.....................................................23
案例一 訪問華為云主頁 .......................23
案例二 訪問成都四方偉業(yè)軟件股份
有限公司主頁 ..........................24
項目二 MySQL數(shù)據(jù)庫
設計..................................25
教學目標 ................................................25
思維導圖 ................................................26
課前自學.....................................................26
一、數(shù)據(jù)庫生命周期概述 .......................26
二、常見關系數(shù)據(jù)庫管理系統(tǒng)介紹 ........37
三、MySQL數(shù)據(jù)類型 .............................37
四、表約束概述 .....................................38
五、數(shù)據(jù)的增、改、刪操作 ...................42
自學自測 ................................................44
課中實訓.....................................................45
實訓一 優(yōu)悅網(wǎng)上商城數(shù)據(jù)庫設計與
實施 .........................................45
實訓二 實施客戶表 ..............................47
實訓三 實施銷售數(shù)據(jù)表 .......................51
實訓項目評價 .........................................56
課后提升.....................................................57
案例 悠樂公司財務管理數(shù)據(jù)庫設計與
實施 .........................................57
項目三 MySQL數(shù)據(jù)查詢
操作..................................59
教學目標 ................................................59
思維導圖 ................................................60
課前自學.....................................................60
一、SQL簡介 .........................................60
二、SELECT語句的語法結(jié)構(gòu) ................61
三、常量、變量、運算符 .......................63
四、常用函數(shù) .........................................67
五、SELECT擴展 ..................................71
自學自測 ................................................73
課中實訓.....................................................75
實訓一 概覽客戶信息 ..........................75
實訓二 查詢客戶特征 ..........................77
2
大數(shù)據(jù)應用基礎
實訓三 統(tǒng)計銷售訂單 ..........................79
實訓四 分析商品銷售 ..........................81
實訓五 分類客戶價值 ..........................86
實訓項目評價 .........................................90
課后提升.....................................................91
案例一 概覽產(chǎn)品信息 ..........................91
案例二 查詢產(chǎn)品特征 ..........................91
案例三 統(tǒng)計客戶分布 ..........................91
案例四 分析銷售趨勢 ..........................92
項目四 Python應用基礎......93
教學目標 ................................................93
思維導圖 ................................................94
課前自學.....................................................94
一、Python編程語言簡介 ......................94
二、Python編程知識 ..............................95
三、網(wǎng)頁基礎 .......................................107
四、網(wǎng)絡數(shù)據(jù)采集 ................................109
自學自測 ..............................................113
課中實訓...................................................115
實訓一 Python開發(fā)環(huán)境準備 .............115
實訓二 銷售數(shù)據(jù)篩選 ........................119
實訓三 財務數(shù)據(jù)采集 ........................119
實訓四 商品數(shù)據(jù)采集 ........................123
實訓項目評價 .......................................126
課后提升...................................................127
案例一 采集女鞋數(shù)據(jù) ........................127
案例二 采集成都市二手房數(shù)據(jù) ..........128
項目五 Python數(shù)據(jù)處理.....131
教學目標 ..............................................131
思維導圖 ..............................................132
課前自學...................................................132
一、Python數(shù)據(jù)處理概述 ....................132
二、NumPy計算基礎 ...........................133
三、pandas數(shù)據(jù)處理 ...........................141
四、Matplotlib數(shù)據(jù)可視化 ....................151
自學自測 ..............................................161
課中實訓...................................................163
實訓一 銷售數(shù)據(jù)統(tǒng)計分析 .................163
實訓二 鏈家二手房數(shù)據(jù)處理 ..............165
實訓三 去哪兒網(wǎng)數(shù)據(jù)處理 .................170
實訓項目評價 .......................................176
課后提升...................................................177
案例一 網(wǎng)易財報數(shù)據(jù)處理 .................177
案例二 天貓訂單數(shù)據(jù)處理 .................177
項目六 浪潮可視化大數(shù)據(jù)
工具應用.....................179
教學目標 ..............................................179
思維導圖 ..............................................180
課前自學...................................................180
一、浪潮大數(shù)據(jù)分析產(chǎn)品架構(gòu) ..............180
二、DMP .............................................181
三、大數(shù)據(jù)分析產(chǎn)品(BA) ................183
自學自測 ..............................................185
課中實訓...................................................187
實訓一 數(shù)據(jù)整理 ................................189
實訓二 數(shù)據(jù)可視化 ............................200
實訓三 綜合分析 ................................215
任務:生成數(shù)據(jù)分析報告 .....................215
實訓項目評價 .......................................216
課后提升...................................................217
案例 財務分析數(shù)據(jù)整理與可視化 ......217