本書定位于大數(shù)據(jù)專業(yè)核心技術(shù)——實(shí)時(shí)計(jì)算，重點(diǎn)討論大數(shù)據(jù)應(yīng)用場景中的數(shù)據(jù)特點(diǎn)和應(yīng)用需求的實(shí)時(shí)流計(jì)算技術(shù)。
本書通過對分布式實(shí)時(shí)計(jì)算系統(tǒng)的分析，將學(xué)習(xí)部分按功能性質(zhì)劃分成四個(gè)模塊，分別為Kafka數(shù)據(jù)流處理模塊、Strom實(shí)時(shí)計(jì)算模塊、HBase數(shù)據(jù)存儲模塊和Zookeeper分布式協(xié)調(diào)模塊。對此四個(gè)工作模塊進(jìn)行教學(xué)化處理，形成HBase基礎(chǔ)操作、Zookeeper集群管理、配置Storm集群等核心課程體系，并配以實(shí)例使學(xué)習(xí)者便于理解，易于上手，掌握實(shí)時(shí)計(jì)算Storm相關(guān)的基礎(chǔ)知識和實(shí)際業(yè)務(wù)系統(tǒng)的開發(fā)能力。
本書主要針對具有一定軟件編程基礎(chǔ)（特別是數(shù)據(jù)技術(shù)）的學(xué)生和專業(yè)工程師，特別是數(shù)據(jù)科學(xué)、數(shù)據(jù)分析專業(yè)的高年級本科學(xué)生以及從事與數(shù)據(jù)相關(guān)的高級技術(shù)人員的讀者人群。