本書在模糊集合理論與人工神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)和進(jìn)化計(jì)算以及群體智能相融合的基礎(chǔ)上, 圍繞智能系統(tǒng)的精確性與解釋性的折中, 對(duì)基于數(shù)據(jù)驅(qū)動(dòng)的智能系統(tǒng)建模方法和應(yīng)用開展研究。論文的主要研究?jī)?nèi)容包括: (1) 模糊系統(tǒng)的基本理論、遺傳算法、群智能優(yōu)化以及多目標(biāo)進(jìn)化算法的相關(guān)內(nèi)容。(2) 模糊系統(tǒng)的解釋性評(píng)價(jià)標(biāo)準(zhǔn)研究。(3) 基于遺傳算法的模糊系統(tǒng)建模方法研究 (4) 基于遞階遺傳算法的模糊系統(tǒng)建模方法研究。(5) 基于群智能算法的模糊系統(tǒng)建模方法研究。(6) 基于多目標(biāo)算法的模糊系統(tǒng)建模方法研究。(7) 基于決策樹的模糊分類系統(tǒng)設(shè)計(jì)及應(yīng)用。(8) RBF神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)優(yōu)化設(shè)計(jì)及應(yīng)用。(9) 集成學(xué)習(xí)及應(yīng)用。