作為群體智能算法的典型代表，粒子群優(yōu)化(Particle Swarm Optimization，PSO)算法自提出后吸引了國內外大量學者的關注，在算法的理論分析、性能改進及應用等方面出現了豐富的研究成果。本書主要研究PSO算法的各種改進思路及其在金融優(yōu)化問題中的應用。首先介紹金融優(yōu)化的理論和方法，隨后闡述PSO算法和QPSO(量子粒子群優(yōu)化)算法的相關原理，接著從投資組合選擇和期權定價兩個方面分別闡述相關理論、方法以及PSO算法在其中的應用情況。