可信服務(wù)推薦方法研究--基于上下文感知(精)/博士生導(dǎo)師學(xué)術(shù)文庫
定 價：95 元
叢書名：博士生導(dǎo)師學(xué)術(shù)文庫
- 作者：鐘元生，鄧小方，熊建英 著
- 出版時間：2021/9/1
- ISBN：9787519462246
- 出 版 社：光明日報出版社
- 中圖法分類：F719.0
- 頁碼：235
- 紙張：
- 版次：1
- 開本：16開
本書由淺入深闡述了著者近年來的研究成果，從基礎(chǔ)的反名聲合謀方法的設(shè)計(jì)到抗欺詐的信譽(yù)計(jì)算模型的研究再到面向移動服務(wù)的信任管理模型的構(gòu)建，層層遞進(jìn)，分析不同場景下合謀、詆毀等影響信譽(yù)公平性的欺詐行為的特點(diǎn)，設(shè)計(jì)融合上下文信息、反饋可信度等個性化特征的信譽(yù)計(jì)算方法，真實(shí)數(shù)據(jù)集以及模擬仿真實(shí)驗(yàn)表明，這些方法能有效識別欺詐行為，降低其影響。信任模型能夠有效降低電子商務(wù)中的交易風(fēng)險，但海量的商品或服務(wù)仍然讓用戶難以抉擇，為此，著者進(jìn)一步將信任模型相關(guān)研究成果運(yùn)用于推薦系統(tǒng)，提出融合上下文信息、物質(zhì)擴(kuò)散理論以及社交網(wǎng)絡(luò)的可信服務(wù)推薦，實(shí)驗(yàn)結(jié)果表明，對推薦系統(tǒng)的性能有較大提升。
鐘元生，江西財(cái)經(jīng)大學(xué)軟件與通信工程學(xué)院教授、學(xué)術(shù)委員會主任，電子商務(wù)專業(yè)博士生導(dǎo)師，教育技術(shù)學(xué)研究生導(dǎo)師組組長，浙江大學(xué)博士畢業(yè)，美國加州大學(xué)爾灣分校訪問學(xué)者，江西省計(jì)算機(jī)學(xué)會理事，江西省政府學(xué)位委員會學(xué)科評議組成員，江西省中青年學(xué)科帶頭人。曾任江西財(cái)經(jīng)大學(xué)本科教學(xué)質(zhì)量評建創(chuàng)優(yōu)專家組副組長、用友軟件學(xué)院教學(xué)副院長，科技部科技支撐計(jì)劃項(xiàng)目評審專家、江西省教學(xué)成果獎評審專家，多次擔(dān)任IEEE電子商務(wù)國際學(xué)術(shù)會議程序委員。
主持或參與國家自然科學(xué)基金、全國教育科學(xué)規(guī)劃教育部重點(diǎn)課題、江西省自然科學(xué)基金、江西省工業(yè)支撐計(jì)劃項(xiàng)目和江西省科技型中小企業(yè)技術(shù)創(chuàng)新基金項(xiàng)目等10多項(xiàng)，江西省教育廳科技項(xiàng)目等其他省級以上項(xiàng)目多項(xiàng)。作為第一完成人獲江西省教學(xué)成果一等獎兩項(xiàng)，作為第二、第三完成人獲省教學(xué)成果二、三等獎多項(xiàng)，獲全國高校計(jì)算機(jī)基礎(chǔ)教育優(yōu)秀教材二等獎一項(xiàng)。出版專著2部，主編移動商務(wù)、Android編程等教材多部。
江西省大學(xué)生手機(jī)軟件設(shè)計(jì)賽發(fā)起人、總策劃和前三屆競賽的專家委員會主任，正在聯(lián)合全國百所高校舉辦全國大學(xué)生手機(jī)軟件邀請賽。
創(chuàng)辦倚動實(shí)驗(yàn)室，基于軟件工廠思想，探索移動互聯(lián)網(wǎng)領(lǐng)域的軟件設(shè)計(jì)、服務(wù)創(chuàng)新和人才培養(yǎng)等。在軟件工程、計(jì)算機(jī)科學(xué)與技術(shù)、電子商務(wù)、教育技術(shù)、MBA等專業(yè)培養(yǎng)了一大批研究生。
第一章 導(dǎo)論
第一節(jié) 研究背景及意義
第二節(jié) 國內(nèi)外研究現(xiàn)狀
第三節(jié) 研究思路與內(nèi)容
第四節(jié) 研究方法與創(chuàng)新
第二章 概念界定與理論基礎(chǔ)
第一節(jié) 信任
第二節(jié) 信譽(yù)
第三節(jié) 信任模型
第四節(jié) 上下文感知
第五節(jié) 基于社會網(wǎng)絡(luò)的推薦方法
第三章 反名聲合謀方法研究
第一節(jié) 反名聲合謀
第二節(jié) 基本假設(shè)和術(shù)語
第三節(jié) 簡便ACR算法
第四節(jié) 兼容HTG的ACR方法
第五節(jié) 本章小結(jié)
第四章 一種抗欺詐的C2C賣方信譽(yù)計(jì)算模型
第一節(jié) 信譽(yù)計(jì)算模型
第二節(jié) C2CRep信譽(yù)模型
第三節(jié) 實(shí)驗(yàn)研究
第四節(jié) 本章小結(jié)
第五章 一種抗欺詐賣家的在線拍賣信譽(yù)模型
第一節(jié) 在線拍賣信譽(yù)模型
第二節(jié) 在線拍賣信譽(yù)模型相關(guān)研究
第三節(jié) 信譽(yù)模型
第四節(jié) 實(shí)驗(yàn)研究
第五節(jié) 本章小結(jié)
第六章 一種面向移動服務(wù)交易的信任管理模型
第一節(jié) 引言
第二節(jié) 移動服務(wù)信譽(yù)模型相關(guān)研究
第三節(jié) 移動服務(wù)交易信任管理模型
第四節(jié) 實(shí)驗(yàn)研究
第五節(jié) 本章小結(jié)
第七章 社交信任下的可信服務(wù)推薦方法
第一節(jié) 服務(wù)推薦
第二節(jié) 服務(wù)推薦相關(guān)研究
第三節(jié) 社交信任下的可信服務(wù)推薦方法
第四節(jié) 實(shí)驗(yàn)研究
第五節(jié) 本章小結(jié)
第八章 MSN上下文感知的可信服務(wù)推薦方法
第一節(jié) 引言
第二節(jié) 推薦方法
第三節(jié) 信任模型
第四節(jié) 實(shí)驗(yàn)與評價
第五節(jié) 本章小結(jié)
第九章 融合社交網(wǎng)絡(luò)的物質(zhì)擴(kuò)散推薦算法
第一節(jié) 物質(zhì)擴(kuò)散算法
第二節(jié) 熱傳導(dǎo)算法
第三節(jié) 混合算法
第四節(jié) 融合社交網(wǎng)絡(luò)的物質(zhì)擴(kuò)散推薦算法
第五節(jié) 實(shí)驗(yàn)研究
第六節(jié) 本章小結(jié)
第十章 考慮信任傳遞的物質(zhì)擴(kuò)散推薦算法
第一節(jié) 考慮信任傳遞的物質(zhì)擴(kuò)散推薦算法
第二節(jié) 實(shí)驗(yàn)研究
第三節(jié) 本章小結(jié)
第十一章 “低頻、高代價”020服務(wù)可信推薦模型設(shè)計(jì)
第一節(jié) “低頻、高代價”020服務(wù)特點(diǎn)
第二節(jié) “低頻、高代價”020服務(wù)推薦面臨的困難
第三節(jié) “低頻、高代價”020服務(wù)可信推薦模型設(shè)計(jì)
第四節(jié) 本章小結(jié)
參考文獻(xiàn)
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