叢書

前言

本書前言

第1章緒論 .

1.1研究背景及意義 .

1.2研究現(xiàn)狀

第2章風(fēng)電場后評估資料收集和數(shù)據(jù)預(yù)處理

2.1測風(fēng)數(shù)據(jù).

2.2SCADA系統(tǒng)參數(shù)

2.3其他資料

2.4風(fēng)電場數(shù)據(jù)預(yù)處理方法 .

2.5案例分析

第3章 動態(tài)功率曲線評估

3.1功率曲線的影響因素.

3.2功率曲線的建模方法

3.3功率曲線的測試.

第4章風(fēng)電場工程后評估內(nèi)容和指標(biāo)體系

4.1風(fēng)電場后評估內(nèi)容.

4.2風(fēng)電場后評估指標(biāo)體系

4.3風(fēng)電場工程過程后評估 .

4.4風(fēng)電場風(fēng)況及微觀選址后評估

4.5風(fēng)電場主要部件運行狀態(tài)評價

4.6風(fēng)電場效益后評估

4.7風(fēng)電場影響及持續(xù)性后評估 .

5.1風(fēng)電機組的基本結(jié)構(gòu).

第5章風(fēng)電機組常見故障及特征參數(shù).

5.3風(fēng)電機組故障監(jiān)測手段. .

5.2風(fēng)電機組常見故障及機理性分析 .

5.4風(fēng)電機組健康狀態(tài)評價的參數(shù)體系.

第6章風(fēng)電機組關(guān)鍵部件的狀態(tài)預(yù)測及預(yù)警.

6.1常規(guī)預(yù)測模型

6.2LRRBF預(yù)測模型

6.3基于LRRBF模型的發(fā)電機前軸承溫度預(yù)測方法.

6.4關(guān)鍵部件異常辨識分析方法.

6.5振動信號處理及分析

第7章 風(fēng)電機組運行健康狀態(tài)評價方法.

7.1模糊綜合評價方法 .

7.2劣化度歸一化計算方法.

7.3隸屬度函數(shù)與因素權(quán)重的確定

7.4風(fēng)電機組健康狀態(tài)模糊綜合評價

第8章 基于云模型的風(fēng)電場工程綜合后評估

8.1云模型基本理論

8.2風(fēng)電場綜合后評估云模型評估方法.

8.3風(fēng)電場綜合后評估實證研究

第9章 基于大數(shù)據(jù)技術(shù)的風(fēng)電機組狀態(tài)評價

9.1大數(shù)據(jù)與云計算 .

9.2深度學(xué)習(xí)的起源和歷程 .

9.3典型深度學(xué)習(xí)原理

9.4 典型深度學(xué)習(xí)方法在風(fēng)電機組狀態(tài)評價中的應(yīng)用

第10章風(fēng)電場工程后評估和風(fēng)電機組狀態(tài)評價軟件開發(fā)

10.1 軟件系統(tǒng)設(shè)計.

10.2后評估子模塊的實現(xiàn)

10.3 算例及分析

第11章總結(jié)與展望

11.1總結(jié) .

11.2展望

參考文獻 .