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數(shù)據(jù)分析實用技術——阿里云大數(shù)據(jù)分析師ACP認證培訓教程 本書關注大數(shù)據(jù)分析師所需掌握的重要的基礎能力。首先,本書闡述了大數(shù)據(jù)分析師的職業(yè)特點。其次,根據(jù)數(shù)據(jù)分析經(jīng)常涉及的技術要求,按順序介紹了什么是數(shù)據(jù)庫,如何使用數(shù)據(jù)庫,大數(shù)據(jù)環(huán)境下的分布式數(shù)據(jù)庫Hadoop、阿里云MaxCompute,以及相對應的數(shù)據(jù)庫查詢語言SQL、MapReduce、Hive、Pig等基本的編程技術。為了提高數(shù)據(jù)分析工作的質量與效率,本書還詳細介紹了數(shù)據(jù)項目質量控制的理論和實踐,其中涉及了數(shù)據(jù)預處理、數(shù)據(jù)脫敏和臟數(shù)據(jù)處理的技能知識,同時介紹了在數(shù)據(jù)項目中SQL編程的優(yōu)秀實踐方法。作為一本介紹數(shù)據(jù)分析的入門書籍,本書詳細介紹了數(shù)據(jù)分析中常見的方法(如EDA),包括指標計算的一些常見形式。在企業(yè)環(huán)境中,數(shù)據(jù)分析常常以項目的形式出現(xiàn),本書也向讀者介紹了數(shù)據(jù)分析項目是如何承接、分解和實施的。后,本書還向讀者介紹了常用的數(shù)據(jù)挖掘技術,如決策樹、聚類分析和關聯(lián)分析,讓讀者對算法在數(shù)據(jù)分析中的應用有直觀的了解。本書可作為阿里云大數(shù)據(jù)分析師ACP認證培訓的教材,也可作為高校大數(shù)據(jù)相關專業(yè)的學生教材,還可供希望從事大數(shù)據(jù)分析工作的讀者閱讀參考。
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