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數(shù)據(jù)算法:Hadoop/Spark大數(shù)據(jù)處理技巧

數(shù)據(jù)算法:Hadoop/Spark大數(shù)據(jù)處理技巧

定  價(jià):128 元

        

  • 作者:[美]Mahmoud Parsian(馬哈默德·帕瑞斯安)
  • 出版時(shí)間:2016/10/1
  • ISBN:9787512395947
  • 出 版 社:中國(guó)電力出版社
  • 中圖法分類(lèi):TP274 
  • 頁(yè)碼:
  • 紙張:膠版紙
  • 版次:
  • 開(kāi)本:16開(kāi)
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本書(shū)介紹了很多基本設(shè)計(jì)模式、優(yōu)化技術(shù)和數(shù)據(jù)挖掘及機(jī)器學(xué)習(xí)解決方案,以解決生物信息學(xué)、基因組學(xué)、統(tǒng)計(jì)和社交網(wǎng)絡(luò)分析等領(lǐng)域的很多問(wèn)題。這本書(shū)還概要介紹了MapReduce、Hadoop和Spark。

本書(shū)主要內(nèi)容包括:

■完成超大量交易的購(gòu)物籃分析。

■數(shù)據(jù)挖掘算法(K-均值、KNN和樸素貝葉斯)。

■使用超大基因組數(shù)據(jù)完成DNA和RNA測(cè)序。

■樸素貝葉斯定理和馬爾可夫鏈實(shí)現(xiàn)數(shù)據(jù)和市場(chǎng)預(yù)測(cè)。

■ 推薦算法和成對(duì)文檔相似性。

■線性回歸、Cox回歸和皮爾遜(Pearson)相關(guān)分析。

■等位基因頻率和DNA挖掘。

■社交網(wǎng)絡(luò)分析(推薦系統(tǒng)、三角形計(jì)數(shù)和情感分析)。

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