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本書是為適應新工科背景下教學模式改革以及滿足現代科學技術對概率論與數理統(tǒng)計的需求而編寫的.主要內容包括：隨機事件及其概率、隨機變量及其分布、多維隨機變量及其分布、隨機變量的數字特征、大數定律及中心極限定理、樣本及抽樣分布、參數估計、假設檢驗及回歸分析.本書取材廣泛，實例豐富，每章配套的數學實驗均采用流行的Python語言編寫，突出了對學生應用數學能力的培養(yǎng).每章的知識縱橫欄目有助于拓展學生的視野，幫助學生深入理解相關知識點的來龍去脈和發(fā)展歷史，進而增強學生的學習興趣.本書各章均配有習題，書末附有答案.
本書簡明易懂，注重理論聯系實際，可作為高等院校理工科本科各專業(yè)概率論與數理統(tǒng)計課程的教材，也可作為科技人員和自學者的參考書籍.

前言
概率論與數理統(tǒng)計是研究和揭示隨機現象統(tǒng)計規(guī)律的數學學科，是高等院校理工科本科各專業(yè)的一門重要的基礎理論課.隨著現代科學技術的發(fā)展，概率論與數理統(tǒng)計在自然科學、社會科學、工程技術、工農業(yè)生產等領域中得到了越來越廣泛的應用，其重要性不言而喻.培養(yǎng)學生運用概率統(tǒng)計方法分析和解決實際問題的能力，進而提高學生的邏輯思維能力、工程實踐能力以及獨立思考能力是本課程教學的根本任務.
傳統(tǒng)的概率論與數理統(tǒng)計教材比較側重于理論知識的邏輯性和嚴密性，而在新工科教學改革背景下，教材需要滿足新工科的教學范式，體現出新工科的工程特色，從培養(yǎng)學生實踐能力出發(fā)，旨在培養(yǎng)創(chuàng)新型卓越工程人才.本書就是基于這一背景進行編寫，對傳統(tǒng)教材的結構體系和內容進行了適當的重新組合和拓展.我們力求更深入、更廣泛地融入新工科教學理念，更豐富、更恰當地體現出新工科教學要求的多元化、工程化、交叉性、融合性，引導學生運用所學知識解決工程問題.本書中的數學實驗全部采用Python語言實現，既可以幫助學生更好地和國際接軌，又可以通過實驗案例加深學生對相關知識點的理解、把握和應用.
全書共9章，包括基本概念、隨機變量及其分布、多維隨機變量及其分布、數字特征、極限定理、樣本與統(tǒng)計量、參數估計、假設檢驗、回歸分析.與現行同類教材相比，本書結構合理，著重介紹概率統(tǒng)計的基本思想、基本方法和基本結論，概念引入自然，例題選擇恰當有層次，配備的習題有針對性且難易程度適中，特別是Python實驗可以幫助學生更好地將所學知識應用到實踐當中.
全書講授大約需要72學時，教師可根據實際教學需要進行調整.本書由王振友擬寫大綱并負責統(tǒng)稿，具體編寫分工如下：王振友負責編寫第1~3章，陳學松負責編寫第4~6章，肖存濤負責編寫第7~9章并編寫全部實驗代碼.在編寫過程中，編者參考了一些文獻，在此謹向這些文獻的作者表示衷心的感謝.
限于編者的水平和精力，本書難免存在不足之處，歡迎讀者批評指正.

編者

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