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大數(shù)據(jù)平臺搭建與配置管理課程是大數(shù)據(jù)技術(shù)與應(yīng)用專業(yè)的必修核心課程。本書重點培養(yǎng)讀者深入認識和使用Hadoop平臺，學(xué)習(xí)并掌握Hadoop大數(shù)據(jù)平臺的搭建與配置管理，并利用Hadoop知識處理和解決實際問題的能力。主要內(nèi)容為Hadoop安裝與配置、分布式文件系統(tǒng)HDFS、分布式編程框架MapReduce、分布式服務(wù)框架Zookeeper、數(shù)據(jù)倉庫Hive、分布式數(shù)據(jù)庫HBase、流式數(shù)據(jù)處理框架Storm。本書具有較強的實用性和可操作性，通俗易懂，操作步驟描述詳盡，并配有微課視頻。本書適合作為高等職業(yè)院校大數(shù)據(jù)技術(shù)與應(yīng)用、軟件技術(shù)、云計算技術(shù)與應(yīng)用等專業(yè)大數(shù)據(jù)相關(guān)課程的教材，也可作為從事大數(shù)據(jù)相關(guān)工作人員的參考用書，還可供有Java編程基礎(chǔ)的讀者參考學(xué)習(xí)

隨著計算機技術(shù)的進步和發(fā)展，人類社會產(chǎn)生的數(shù)據(jù)正呈爆炸式增長。數(shù)據(jù)是人類社會重要的戰(zhàn)略資源，大數(shù)據(jù)是未來的新石油，大數(shù)據(jù)對未來的科技與經(jīng)濟發(fā)展將帶來重大影響，一個國家擁有數(shù)據(jù)的規(guī)模和運用數(shù)據(jù)的能力將成為綜合國力的重要組成部分，對數(shù)據(jù)的占有和控制也將成為國家和企業(yè)間爭奪的焦點。大數(shù)據(jù)如此重要，但大數(shù)據(jù)人才卻十分短缺，據(jù)統(tǒng)計，截至2018年美國大數(shù)據(jù)分析人才缺口是19萬人，中國作為全球第二大經(jīng)濟體，擁有的數(shù)據(jù)占全球總量的13%，增長速度保持在50%左右，明顯高于全球的增長速度。如此巨大的市場，大數(shù)據(jù)處理技術(shù)人才必將供不應(yīng)求，未來幾年我國將需要十幾萬大數(shù)據(jù)相關(guān)人才。

大數(shù)據(jù)平臺搭建與配置管理課程是大數(shù)據(jù)技術(shù)與應(yīng)用專業(yè)的必修核心課程，基于能力本位教育理念設(shè)計，以學(xué)生為中心，強調(diào)參與式、互動式的主動學(xué)習(xí)過程。本書基于學(xué)生能力的發(fā)展，旨在培養(yǎng)學(xué)生深入認識和使用Hadoop平臺，掌握Hadoop大數(shù)據(jù)平臺的搭建與配置管理，并利用Hadoop知識處理和解決實際問題。

本教材的參考學(xué)時為114學(xué)時，建議采用理論實踐一體化教學(xué)模式，各項目的參考學(xué)時見表1。

表1 學(xué)時分配表

單元學(xué)時

單元1 Hadoop安裝與配置 12

單元2 分布式文件系統(tǒng)HDFS 18

單元3 分布式編程框架MapReduce 24

單元4 分布式服務(wù)框架Zookeeper 12

單元5 數(shù)據(jù)倉庫Hive 18

單元6 分布式數(shù)據(jù)庫HBase 18

單元7 流式數(shù)據(jù)處理框架Storm 12

課時總計 114

本書由鄧建萍任主編，并負責(zé)編寫單元1～單元4；周鋒任副主編，并負責(zé)編寫單元5、單元6；蔡斐負責(zé)編寫單元7和教材中所有代碼部分的檢查測試工作。