第1章緒論.

1.1供應鏈的內涵

1.2供應鏈的特征及分類

1.2.1供應鏈的特征

1.2.2 供應鏈的分類

1.3供應鏈管理

1.3.1供應鏈管理的內涵 .

1.3.2供應鏈管理系統(tǒng)的關鍵要素

1.4供應鏈風險 .

1.4.1供應鏈風險的概念.

1.4.2供應鏈風險的分類

1.5研究內容

1.6組織結構

第2章 供應鏈中產(chǎn)品質量安全風險研究.

2.1 國內外食品安全問題現(xiàn)狀.

2.2 食品安全問題及風險預測的研究現(xiàn)狀.

2.2.1食品安全問題的研究現(xiàn)狀.

2.2.2 食品安全問題的風險研究現(xiàn)狀.

2.3歐盟 RASFF 報告概述與分析 .

2.3.1中國出口歐盟的食品概況

2.3.2歐盟 RASFF 報告分析 .

2.3.3歐盟RASFF系統(tǒng)的公告類型

2.3.4RASFF食品通報與數(shù)據(jù)分析

2.3.5主要危害的數(shù)據(jù)分析.

2.3.6針對中國的數(shù)據(jù)分析

2.4風險預測模型選擇.

2.4.1BP 神經(jīng)網(wǎng)絡.

2.4.2深度學習.

2.4.3 SVM模型

2.4.4仿真實驗

2.5建立基SM食品安全風險預測模型

2.5.1 算法的設計.

2.5.2核函數(shù).

2.5.3SVM的建立.

2.5.4仿真實驗.

2.6出口歐盟食品安全體系的建議.

2.6.1我國出口食品問題匯總.

2.6.2監(jiān)管機制

2.6.3食品安全治理對策建議

2.7小結.

第3章 供應鏈中物流需求預測研究·

3.1國內外研究現(xiàn)狀及分析

3.1.1國內外生鮮農(nóng)產(chǎn)品冷鏈物流研究現(xiàn)狀及分析

3.1.2物流需求預測國內外研究現(xiàn)狀及分析

3.2生鮮農(nóng)產(chǎn)品冷鏈物流需求預測指標體系的構建

3.2.1需求影響因素分析

3.2.2需求預測指標體系的構建.

3.3生鮮農(nóng)產(chǎn)品冷鏈物流需求預測模型的構建.

3.3.1主成分分析的相關理論及步驟.

3.3.2基于多元回歸的冷鏈物流需求預測模型.

3.3.3主成分分析BP神經(jīng)網(wǎng)絡預測模型.

3.3.4基于 Shapley值法的組合需求預測模型的建立

3.4北京市生鮮農(nóng)產(chǎn)品冷鏈物流需求預測實證研究.

3.4.1北京市生鮮農(nóng)產(chǎn)品冷鏈物流發(fā)展情況及問題分析

3.4.2數(shù)據(jù)來源及數(shù)據(jù)處理

3.4.3基于主成分回歸的北京市生鮮農(nóng)產(chǎn)品冷鏈物流需求預測.

3.4.4 基于PCA-BP 的北京市生鮮農(nóng)產(chǎn)品冷鏈物流需求預測.

3.4.5基于Shapley值法的組合模型預測

……

第4章 供應鏈中物流配送路徑問題研究

第5章 供應鏈全流程可追溯系統(tǒng)研究

第6章 總結

參考文獻