InSAR三維形變測(cè)量理論與應(yīng)用
《InSAR 三維形變測(cè)量理論與應(yīng)用》系統(tǒng)地闡述了利用多源異質(zhì)In SAR觀測(cè)值實(shí)現(xiàn)高精度三維地表形變測(cè)量的理論、方法與應(yīng)用。主要內(nèi)容包括：In SAR一維地表形變測(cè)量方法，尤其是一維形變?cè)诘刭|(zhì)災(zāi)害解譯中的局限性；In SAR二維地表形變測(cè)量方法，重點(diǎn)對(duì)比和分析了POT和MAI兩種主流方法的精度和適用性；基于多源數(shù)據(jù)融合的In SAR三維地表形變測(cè)量方法，包括函數(shù)模型和隨機(jī)模型的構(gòu)建，以及在不同應(yīng)用實(shí)例中的模型優(yōu)化；基于先驗(yàn)信息約束的In SAR三維地表形變測(cè)量方法，包括GNSS觀測(cè)約束、方向約束和模型約束的基本原理和應(yīng)用實(shí)例；In SAR三維地表形變測(cè)量的“三高”發(fā)展趨勢(shì)。
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目錄
第1章緒論1
1.1研究背景1
1.2國(guó)內(nèi)外研究現(xiàn)狀5
1.3本書內(nèi)容與章節(jié)安排15
參考文獻(xiàn)17
第2章InSAR一維形變測(cè)量方法23
2.1D-InSAR技術(shù)23
2.2MT-InSAR技術(shù) 27
2.3一維LOS向形變的局限性42
參考文獻(xiàn)47
第3章InSAR二維形變測(cè)量方法50
3.1POT技術(shù)50
3.2MAI技術(shù)55
3.3POT與MAI技術(shù)對(duì)比分析59
參考文獻(xiàn)63
第4章基于多源數(shù)據(jù)融合的InSAR三維形變測(cè)量方法66
4.1引言66
4.2多源數(shù)據(jù)融合的函數(shù)模型68
4.3多源數(shù)據(jù)融合的隨機(jī)模型75
4.4模擬實(shí)驗(yàn)81
4.5火山監(jiān)測(cè)應(yīng)用實(shí)例：2007年夏威夷基拉韋厄火山活動(dòng)86
4.6地震監(jiān)測(cè)應(yīng)用實(shí)例：2016年日本鳥取中部地震92
4.7地震監(jiān)測(cè)應(yīng)用實(shí)例：2016年新西蘭凱庫(kù)拉地震103
4.8本章小結(jié)126
參考文獻(xiàn)128
第5章基于先驗(yàn)信息約束的InSAR三維形變測(cè)量方法132
5.1引言132
5.2GNSS觀測(cè)約束的InSAR三維形變測(cè)量133
5.3方向約束的InSAR三維形變測(cè)量142
5.4模型約束的InSAR三維形變測(cè)量156
5.5本章小結(jié)171
參考文獻(xiàn)172
第6章InSAR三維形變測(cè)量的發(fā)展趨勢(shì)與挑戰(zhàn)177
6.1高時(shí)間分辨率的InSAR三維形變測(cè)量177
6.2高空間分辨率的InSAR三維形變測(cè)量179
6.3高低軌融合的InSAR三維形變測(cè)量181
參考文獻(xiàn)182
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