項(xiàng)目1 大數(shù)據(jù)分析基礎(chǔ)
任務(wù)1．1 熟悉大數(shù)據(jù)的概念
導(dǎo)讀案例 葡萄酒的品質(zhì)分析
任務(wù)描述
知識(shí)準(zhǔn)備
1．1．1 信息爆炸的社會(huì)
1．1．2 大數(shù)據(jù)的發(fā)展
1．1．3 大數(shù)據(jù)的定義
1．1．4 大數(shù)據(jù)的結(jié)構(gòu)類型
1．1．5 大數(shù)據(jù)應(yīng)用改變生活
【實(shí)訓(xùn)與思考】案例企業(yè)ETI的背景信息
【作業(yè)】
任務(wù)1．2 掌握大數(shù)據(jù)分析基礎(chǔ)知識(shí)
導(dǎo)讀案例 數(shù)據(jù)工作者的數(shù)據(jù)之路：從洞察到行動(dòng)
任務(wù)描述
知識(shí)準(zhǔn)備
1．2．1 大數(shù)據(jù)對(duì)分析的影響
1．2．2 數(shù)據(jù)具有內(nèi)在預(yù)測(cè)性
1．2．3 大數(shù)據(jù)分析的定義
1．2．4 四種數(shù)據(jù)分析方法
1．2．5 大數(shù)據(jù)分析的行業(yè)作用
1．2．6 分析團(tuán)隊(duì)的文化與建設(shè)
【實(shí)訓(xùn)與思考】企業(yè)大數(shù)據(jù)準(zhǔn)備度自我評(píng)價(jià)
【作業(yè)】
任務(wù)1．3 熟悉大數(shù)據(jù)分析基本原則
導(dǎo)讀案例 得數(shù)據(jù)者得天下
任務(wù)描述
知識(shí)準(zhǔn)備
1．3．1 大數(shù)據(jù)的現(xiàn)代分析原則
1．3．2 原則1：實(shí)現(xiàn)商業(yè)價(jià)值和影響
1．3．3 原則2：專注于最后一公里
1．3．4 原則3：持續(xù)改善
1．3．5 原則4：加速學(xué)習(xí)能力和執(zhí)行力
1．3．6 原則5：差異化分析
1．3．7 原則6：嵌入分析
1．3．8 原則7：建立現(xiàn)代分析架構(gòu)
1．3．9 原則8：構(gòu)建人力因素
1．3．10 原則9：利用消費(fèi)化趨勢(shì)
【實(shí)訓(xùn)與思考】熟悉大數(shù)據(jù)規(guī)劃方法
【作業(yè)】

項(xiàng)目2 分析應(yīng)用與用例分析
任務(wù)2．1 構(gòu)建大數(shù)據(jù)分析路線
導(dǎo)讀案例 大數(shù)據(jù)時(shí)代，別用“假數(shù)據(jù)”自嗨
任務(wù)描述
知識(shí)準(zhǔn)備
2．1．1 什么是分析路線
2．1．2 第1步：確定關(guān)鍵業(yè)務(wù)目標(biāo)
2．1．3 第2步：定義價(jià)值鏈
2．1．4 第3步：頭腦風(fēng)暴分析解決方案機(jī)會(huì)
2．1．5 第4步：描述分析解決方案機(jī)會(huì)
2．1．6 第5步：創(chuàng)建決策模型
2．1．7 第6步：評(píng)估分析解決方案機(jī)會(huì)
2．1．8 第7步：建立分析路線圖
2．1．9 第8步：不斷演進(jìn)分析路線圖
【實(shí)訓(xùn)與思考】確定數(shù)據(jù)特征與類型
【作業(yè)】
任務(wù)2．2 運(yùn)用大數(shù)據(jù)分析方法
導(dǎo)讀案例 數(shù)據(jù)驅(qū)動(dòng)≠大數(shù)據(jù)
任務(wù)描述
知識(shí)準(zhǔn)備
2．2．1 企業(yè)分析的分類
2．2．2 戰(zhàn)略分析
2．2．3 管理分析
2．2．4 運(yùn)營(yíng)分析
2．2．5 科學(xué)分析
2．2．6 面向客戶的分析
2．2．7 案例：大數(shù)據(jù)促進(jìn)商業(yè)決策
【實(shí)訓(xùn)與思考】IT團(tuán)隊(duì)采用的大數(shù)據(jù)分析技術(shù)
【作業(yè)】
任務(wù)2．3 建立大數(shù)據(jù)分析用例
導(dǎo)讀案例 疫情之后的變化
任務(wù)描述
知識(shí)準(zhǔn)備
2．3．1 什么是用例
2．3．2 預(yù)測(cè)用例
2．3．3 解釋用例
2．3．4 預(yù)報(bào)用例
2．3．5 發(fā)現(xiàn)用例
2．3．6 模擬用例
2．3．7 優(yōu)化用例
【實(shí)訓(xùn)與思考】ETI大數(shù)據(jù)分析采用的技術(shù)平臺(tái)
【作業(yè)】

項(xiàng)目3 預(yù)測(cè)分析技術(shù)
任務(wù)3．1 運(yùn)用預(yù)測(cè)分析方法
導(dǎo)讀案例 用手機(jī)信令大數(shù)據(jù)科學(xué)控制疫情
任務(wù)描述
知識(shí)準(zhǔn)備
3．1．1 預(yù)測(cè)分析方法論
3．1．2 定義業(yè)務(wù)需求
3．1．3 建立分析數(shù)據(jù)集
3．1．4 建立預(yù)測(cè)模型
3．1．5 部署預(yù)測(cè)模型
3．1．6 預(yù)測(cè)分析軟件系統(tǒng)
【實(shí)訓(xùn)與思考】預(yù)測(cè)分析項(xiàng)目的方案設(shè)計(jì)
【作業(yè)】
任務(wù)3．2 熟悉預(yù)測(cè)分析技術(shù)
導(dǎo)讀案例 日本中小企業(yè)的“深層競(jìng)爭(zhēng)力”
任務(wù)描述
知識(shí)準(zhǔn)備
3．2．1 統(tǒng)計(jì)分析
3．2．2 生存分析
3．2．3 有監(jiān)督和無(wú)監(jiān)督學(xué)習(xí)
3．2．4 機(jī)器學(xué)習(xí)
3．2．5 神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)
3．2．6 深度學(xué)習(xí)
3．2．7 語(yǔ)義分析
3．2．8 視覺(jué)分析
【實(shí)訓(xùn)與思考】智能學(xué)習(xí)的熟悉度評(píng)估
【作業(yè)】

項(xiàng)目4 大數(shù)據(jù)分析與處理
任務(wù)4．1 執(zhí)行數(shù)據(jù)清洗與處理
導(dǎo)讀案例 公共數(shù)據(jù)開(kāi)放的探索
任務(wù)描述
知識(shí)準(zhǔn)備
4．1．1 數(shù)據(jù)標(biāo)識(shí)
4．1．2 數(shù)據(jù)抽樣
4．1．3 數(shù)據(jù)過(guò)濾
4．1．4 數(shù)據(jù)標(biāo)準(zhǔn)化
4．1．5 數(shù)據(jù)提取
4．1．6 數(shù)據(jù)清洗
4．1．7 數(shù)據(jù)聚合與表示
4．1．8 降維與特征工程
4．1．9 成分分析
【實(shí)訓(xùn)與思考】大數(shù)據(jù)分析的數(shù)據(jù)預(yù)處理
【作業(yè)】
任務(wù)4．2 建立大數(shù)據(jù)分析模型
導(dǎo)讀案例 行業(yè)人士必知的十大數(shù)據(jù)思維原理
任務(wù)描述
知識(shí)準(zhǔn)備
4．2．1 關(guān)聯(lián)分析模型
4．2．2 分類分析模型
4．2．3 聚類分析模型
4．2．4 結(jié)構(gòu)分析模型
4．2．5 文本分析模型
【實(shí)訓(xùn)與思考】建立大數(shù)據(jù)分析模型
【作業(yè)】
任務(wù)4．3 了解分析工具與分析平臺(tái)
導(dǎo)讀案例 包羅一切的數(shù)字圖書(shū)館
任務(wù)描述
知識(shí)準(zhǔn)備
4．3．1 數(shù)據(jù)工作者
4．3．2 分析的成功因素
4．3．3 分析編程語(yǔ)言
4．3．4 業(yè)務(wù)用戶工具
4．3．5 分布式分析
4．3．6 預(yù)測(cè)分析架構(gòu)
4．3．7 現(xiàn)代SQL平臺(tái)
【實(shí)訓(xùn)與思考】ETI企業(yè)的大數(shù)據(jù)之旅（總結(jié)）
【作業(yè)】

附錄
附錄A 部分作業(yè)參考答案
附錄B 課程學(xué)習(xí)與實(shí)訓(xùn)總結(jié)
參考友獻(xiàn)