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大數(shù)據(jù)與機器學習:復雜社會的政治分析

大數(shù)據(jù)與機器學習:復雜社會的政治分析

定  價:80 元

        

  • 作者:董青嶺 著
  • 出版時間:2018/2/1
  • ISBN:9787519501365
  • 出 版 社:時事出版社
  • 中圖法分類:TP274 
  • 頁碼:
  • 紙張:輕型紙
  • 版次:1
  • 開本:16開
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本書闡述的是:在一個相互聯(lián)系而又彼此擾動的復雜世界里,現(xiàn)實政治的數(shù)據(jù)化進程與基于數(shù)據(jù)的政治分析技巧,特別是如何利用數(shù)據(jù)分析技術(shù)來洞察政治變動和復雜人際關(guān)系的可行性。在研究設(shè)計上,本書主要沿著兩條線索展開:一條線索立足政治實踐,試圖通過闡述大數(shù)據(jù)和機器學習技術(shù)在現(xiàn)代政治中的應(yīng)用,來理解現(xiàn)代政治中信息的生產(chǎn)、聚合和傳遞規(guī)律,以此窺探數(shù)據(jù)精英的崛起和新的社會權(quán)力重組,這部分內(nèi)容主要涉及政治選舉中的高頻統(tǒng)計、數(shù)據(jù)外交和沖突預測;而另外一條線索則關(guān)乎跨學科的理論融合與闡釋,重點梳理了幾個經(jīng)典數(shù)據(jù)分析理念和機器學習原理,內(nèi)容涵括政治文本中的數(shù)據(jù)挖掘與情感分析、政治關(guān)系中的社交網(wǎng)絡(luò)與度量,以及基于神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的社會感知預測。

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