本書是智能計算平臺應用開發(fā)初級教材,主要介紹了智能計算平臺搭建、平臺管理、數據管理、應用開發(fā)等相關知識。全書共8章,內容包括智能計算平臺應用開發(fā)概述、硬件設備、系統與軟件、系統管理、數據采集、數據存儲、基礎應用軟件開發(fā)測試、人工智能示教編程。
1.教育部“1+X”證書智能計算平臺應用開發(fā)官方認證教材,3本教材分別對應3個級別職業(yè)技能認證。
2.依托華為智能計算設備(ARM服務器、人工智能服務器)。
3.理實一體化,案例豐富。
4.產教融合,校企合作共同編寫。
5.配套資源豐富,適合教學。
華為是全球領先的ICT(信息與通信)基礎設施和智能終端提供商,致力于把數字世界帶入每個人、每個家庭、每個組織,構建萬物互聯的智能世界。我們在通信網絡、IT、智能終端和云服務等領域為客戶提供有競爭力、安全可信賴的產品、解決方案與服務,與生態(tài)伙伴開放合作,持續(xù)為客戶創(chuàng)造價值,釋放個人潛能,豐富家庭生活,激發(fā)組織創(chuàng)新。華為堅持圍繞客戶需求持續(xù)創(chuàng)新,加大基礎研究投入,厚積薄發(fā),推動世界進步。華為成立于1987年,是一家由員工持有全部股份的民營企業(yè),目前擁有19.4萬員工,業(yè)務遍及170多個國家和地區(qū)。
第 1章 智能計算平臺應用開發(fā)概述 1
1.1 智能計算平臺應用開發(fā)技能點簡介 1
1.1.1 初級 1
1.1.2 中級 2
1.1.3 高級 4
1.2 智能計算平臺應用開發(fā)的初級知識點概要 5
1.2.1 平臺搭建 5
1.2.2 平臺管理 6
1.2.3 數據管理 6
1.2.4 應用開發(fā) 7
1.3 小結 8
1.4 習題 8
第 2章 硬件設備 10
2.1 存儲設備 10
2.1.1 常用存儲協議簡介 10
2.1.2 存儲組網技術簡介 17
2.1.3 存儲可靠性技術簡介 19
2.2 服務器 21
2.2.1 服務器簡介 22
2.2.2 常見的服務器 25
2.3 綜合布線與設備上架 28
2.3.1 綜合布線 28
2.3.2 設備上架 36
2.4 小結 37
2.5 習題 37
第3章 系統與軟件 39
3.1 操作系統 39
3.1.1 Windows 40
3.1.2 Linux 47
3.2 腳本開發(fā)環(huán)境Python 48
3.2.1 Python發(fā)展史 48
3.2.2 Python語言特性 49
3.2.3 Python應用領域 50
3.3 其他依賴 51
3.3.1 JDK 51
3.3.2 MySQL 52
3.3.3 GaussDB 53
3.3.4 MongoDB 54
3.3.5 Kettle 56
3.3.6 Nginx 58
3.4 小結 59
3.5 習題 60
第4章 系統管理 61
4.1 系統和設備管理 61
4.1.1 狀態(tài)監(jiān)測和識別 61
4.1.2 設備和系統巡檢 69
4.1.3 日志收集 75
4.2 系統運維管理文檔 77
4.2.1 網絡拓撲圖 78
4.2.2 運維文檔 80
4.3 小結 80
4.4 習題 81
第5章 數據采集 82
5.1 數據采集簡介 82
5.1.1 基本內容 82
5.1.2 常用工具 86
5.1.3 采集流程 95
5.2 大數據運維 97
5.2.1 數據更新 97
5.2.2 數據維護與修正 99
5.3 小結 100
5.4 習題 100
第6章 數據存儲 101
6.1 分布式文件系統 101
6.1.1 文件系統簡介 101
6.1.2 分布式與分布式文件系統 102
6.1.3 常見的分布式文件系統 103
6.2 云存儲配置 108
6.2.1 云存儲簡介 108
6.2.2 存儲方式 110
6.3 數據庫 114
6.3.1 數據庫系統基礎 114
6.3.2 關系型數據庫 115
6.3.3 NoSQL數據庫 116
6.4 數據庫可視化工具使用 117
6.4.1 MySQL Workbench 118
6.4.2 Studio 3T 124
6.4.3 Kettle 129
6.5 小結 142
6.6 習題 143
第7章 基礎應用軟件開發(fā)測試 144
7.1 應用軟件移植 144
7.1.1 不同架構對應用的影響 145
7.1.2 移植操作流程 149
7.1.3 移植工具 151
7.2 軟件測試 153
7.2.1 軟件測試簡介 153
7.2.2 常用測試工具 162
7.2.3 測試報告 175
7.3 小結 175
7.4 習題 176
第8章 人工智能示教編程 177
8.1 爬蟲簡介 177
8.1.1 爬蟲概念 177
8.1.2 應用領域 180
8.1.3 常用爬蟲工具庫 180
8.2 爬蟲流程 183
8.2.1 網址分析 183
8.2.2 請求與響應 183
8.2.3 網頁解析 187
8.2.4 數據入庫 201
8.3 爬蟲框架 204
8.4 小結 208
8.5 習題 208