前言
緒論
0．1 用戶(hù)用電行為分析定義
0．2 用戶(hù)用電行為分析目的
0．3 各國(guó)用戶(hù)用電行為分析應(yīng)用
0．4 本書(shū)主要內(nèi)容
第一篇 基于實(shí)驗(yàn)設(shè)計(jì)的用戶(hù)用電行為分析
第1章 實(shí)驗(yàn)設(shè)計(jì)用戶(hù)行為分析方法概述
第2章 評(píng)估流程
2．1 評(píng)估流程的要素
2．2 電價(jià)和其他措施的特性
2．3 實(shí)驗(yàn)設(shè)計(jì)和參考負(fù)荷的選擇
2．4 實(shí)驗(yàn)設(shè)計(jì)的評(píng)估與診斷
第3章 負(fù)荷影響分析
3．1 基于事件的實(shí)驗(yàn)
3．2 非基于事件的實(shí)驗(yàn)
第4章 價(jià)格響應(yīng)模型
4．1 需求的自身價(jià)格彈性估計(jì)
4．2 替代彈性估算
本篇小結(jié)

第二篇 基于實(shí)際應(yīng)用的用戶(hù)用電行為分析
第5章 智能電網(wǎng)電力用戶(hù)用電行為分析基本理論
5．1 智能電網(wǎng)電力用戶(hù)用電行為特性指標(biāo)
5．2 基于實(shí)際應(yīng)用的用電行為分析流程
第6章 用戶(hù)侵入式及非侵入式用電數(shù)據(jù)獲取方法
6．1 用電負(fù)荷監(jiān)測(cè)分解與改進(jìn)
6．2 多維度負(fù)荷分類(lèi)體系
6．3 基于模糊隸屬度函數(shù)的用戶(hù)負(fù)荷分解模型
6．4 多維度體系算法特點(diǎn)
6．5 多維度體系算例分析
第7章 基于海量數(shù)據(jù)分析的用戶(hù)行為特性辨識(shí)理論及方法
7．1 海量數(shù)據(jù)分析方法
7．2 電力用戶(hù)行為分析方法
7．3 智能電網(wǎng)多維度用戶(hù)行為特性辨識(shí)
本篇小結(jié)

第三篇 智能電網(wǎng)用戶(hù)用電行為分析高級(jí)應(yīng)用
第8章 基于消費(fèi)心理的用戶(hù)用電行為分析
8．1 消費(fèi)心理對(duì)用戶(hù)用電行為的影響
8．2 基于消費(fèi)心理的用電行為分析
8．3 基于消費(fèi)心理的用電行為分析實(shí)例
第9章 基于群體行為的用戶(hù)用電行為分析
9．1 群體行為對(duì)用戶(hù)用電行為的影響
9．2 用戶(hù)參與需求響應(yīng)從眾行為模型
9．3 用戶(hù)需求響應(yīng)參與模型
9．4 基于人工智能的需求響應(yīng)從眾行為影響辨識(shí)
9．5 需求響應(yīng)從眾因素影響仿真算例分析
第10章 基于政策影響的用戶(hù)用電行為分析
10．1 政策對(duì)用戶(hù)用電行為的影響
10．2 需求響應(yīng)項(xiàng)目的用戶(hù)參與模型
10．3 參與模型影響因素分析
10．4 基于支持向量機(jī)的用戶(hù)參與度預(yù)測(cè)模型
10．5 政策影響仿真算例分析
本篇小結(jié)

第四篇 智能電網(wǎng)典型設(shè)備用電行為分析
第11章 空調(diào)負(fù)荷用電行為分析
11．1 空調(diào)系統(tǒng)建模
11．2 空調(diào)負(fù)荷的聚合模型
11．3 空調(diào)負(fù)荷的控制模式
11．4 空調(diào)負(fù)荷的調(diào)控策略
第12章 電動(dòng)汽車(chē)用電行為分析
12．1 電動(dòng)汽車(chē)的應(yīng)用和研究現(xiàn)狀
12．2 電動(dòng)汽車(chē)行為特性分析
第13章 家居負(fù)荷用電行為分析
13．1 家居設(shè)備負(fù)荷行為特性描述
13．2 基于家居設(shè)備行為特性的優(yōu)化運(yùn)行模型
本篇小結(jié)
附錄A 系統(tǒng)聚類(lèi)的方法
參考文獻(xiàn)