引言 
Ž 未來 AI 時(shí)代人類工作的價(jià)值 
如今，人工智能（以下稱 AI）技術(shù)得到了迅速發(fā)展，已具備了識(shí)別圖像、聲音、數(shù)列、文章的能力，這也讓以往的計(jì)算機(jī)望塵莫及。例如，AI 能夠輕而易舉地在合影照片中識(shí)別出具體的人物，而且準(zhǔn)確度高，其能力已經(jīng)相當(dāng)于兒童的水平，實(shí)在令人驚嘆。 
一方面，這樣的進(jìn)步讓從事 AI 研究的人員感到非常興奮。雖然未來充滿了不確定性，但大家似乎已經(jīng)都沉浸在“AI 無所不能”的樂觀情緒之中。許多媒體都開始聲稱“AI 能和人類一樣學(xué)習(xí)進(jìn)化”“AI 能順應(yīng)大趨勢(shì)進(jìn)行決策”，然而，這些說法其實(shí)與事實(shí)還有很大的差距。更有學(xué)者表示，“AI 的進(jìn)化將剝奪人類的就業(yè)機(jī)會(huì)”，這又讓一些人陷入了焦慮當(dāng)中。 
另一方面，提供 AI 產(chǎn)品與服務(wù)的企業(yè)為了宣傳產(chǎn)品的效果，不斷強(qiáng)調(diào) AI 是數(shù)字化的勞動(dòng)力。這些宣傳會(huì)讓人產(chǎn)生錯(cuò)覺，以為現(xiàn)在的 AI 已經(jīng)具有自我意識(shí)和責(zé)任心，所有的行為都能與人類一樣符合社會(huì)常識(shí)。 
除了以上種種，所謂“人工智能”的稱呼本身，也確實(shí)容易讓人高估它的能力。事實(shí)上，目前社會(huì)中流行的關(guān)于 AI 的各種說法中包含了很多誤解。 
我可以斷言，短期內(nèi)不可能出現(xiàn)具有完整人格的 AI 或機(jī)器人。除了一部分特殊的單純性工作（如只需要依靠視覺的崗位會(huì)完全交由 AI 負(fù)責(zé)），對(duì)于普通性工作，AI 能夠替代人類完成的部分，也只占到全部工作的 1% ～ 30%。 
NTT DATA 經(jīng)營(yíng)研究所在 2017 年 7 月發(fā)表的針對(duì)東京地區(qū)和其他城市地區(qū)約 1000 名白領(lǐng)的調(diào)查報(bào)告顯示，他們認(rèn)為 AI 取代了自己大約 30% 的工作內(nèi)容。a 這樣的結(jié)果和我的預(yù)測(cè)幾乎一致，反倒讓我有些驚訝。 
這一結(jié)果也幾乎與未來五年或十年內(nèi) AI 提高白領(lǐng)工作效率的預(yù)測(cè)一致。預(yù)測(cè)顯示，使用 AI 能使生產(chǎn)效率提升 3% ～ 5%。 
Ž 合理使用 AI 的方式 
一方面，當(dāng)大眾聽說“AI 的進(jìn)化將剝奪人類的就業(yè)機(jī)會(huì)”，出于對(duì)機(jī)器的擔(dān)憂和反感，就會(huì)產(chǎn)生逆反心理，從而造成對(duì) AI 能力的過高預(yù)估；另一方面，當(dāng)這種過度的期待沒有實(shí)現(xiàn)時(shí)，又會(huì)走向另一個(gè)極端，即對(duì) AI 的全盤否定，如認(rèn)為“AI 什么也干不了”“真要用 AI 的話，得費(fèi)很多周折”“不給 AI 供應(yīng)商提供大量數(shù)據(jù)就沒法用”“到頭來 AI 還不是一無是處、毫無意義”。 
和過高的期望一樣，因?yàn)椴涣私?AI 的真實(shí)情況和能力就將其全盤否定，也是對(duì) AI 的誤解之一。 我們?cè)撊绾纬吻尻P(guān)于 AI 的各種誤解，使企業(yè)能夠妥當(dāng)?shù)厥褂?AI ？ 此處所謂的妥當(dāng)使用，是指企業(yè)通過運(yùn)用 AI 能獲得較高的投資回報(bào)率（ROI），合理地提升生產(chǎn)效率，讓人類工作者能夠騰出手來從事更有意義、更有趣、更富有價(jià)值的工作內(nèi)容，從而獲得幸福感。 
我在這本書中主要針對(duì)已經(jīng)參與或即將參與 AI 系統(tǒng)相關(guān)工作的讀者來揭示 AI 的本質(zhì)，同時(shí)說明引入 AI 系統(tǒng)時(shí)必不可少的精度測(cè)試，以及以此為基礎(chǔ)的業(yè)務(wù)流程（擴(kuò)展、復(fù)雜化）設(shè)計(jì)方法等諸多為了充分運(yùn)用 AI 系統(tǒng)需要掌握的要點(diǎn)。本書將就以下的疑問進(jìn)行詳細(xì)地解答。 
ƒ 雖然對(duì)目前的 AI 有基本的理解，但不清楚具體該做什么，也不知道該從何處入手。 
ƒ 構(gòu)建 AI 系統(tǒng)時(shí)應(yīng)該使用什么樣的硬件和軟件？ 
ƒ 聽說有很方便的 AI 云服務(wù)，是真的嗎？ 
ƒ 自己的企業(yè)內(nèi)部并沒有可以立即用于機(jī)器學(xué)習(xí)的大數(shù)據(jù)，該怎么辦？ 
ƒ 希望能用到貨真價(jià)實(shí)、性價(jià)比高的 AI 產(chǎn)品和 AI 系統(tǒng)實(shí)施服務(wù)，但如何才能辨別？ 
正在進(jìn)行 AI 系統(tǒng)應(yīng)用的 AI 推廣部門、信息系統(tǒng)管理部門、經(jīng)營(yíng)企劃部門、新事業(yè)開發(fā)部門和考慮引入 AI 系統(tǒng)的物流部門、生產(chǎn)管理 / 質(zhì)量控制部門，以及為企業(yè)客戶提供 AI 系統(tǒng)應(yīng)用咨詢與支援服務(wù)的供應(yīng)商、咨詢公司，都能通過本書找到可以取得立竿見影效果的措施。 
Ž AI 是一個(gè)既便捷又特殊的輔助性工具 
我先前在企業(yè)工作，后又轉(zhuǎn)到大學(xué)，再到如今經(jīng)營(yíng)自己的創(chuàng)業(yè)公司，一直從事與 AI 有關(guān)的研究開發(fā)和面向企業(yè)的應(yīng)用服務(wù)，深感 AI 確實(shí)是一個(gè)便捷的工具，但卻有著自己的個(gè)性。33 年來，我一直致力于 AI 的開發(fā)、應(yīng)用和部署。 
過去 10 年中，我們一直在開發(fā) AI 應(yīng)用產(chǎn)品和 API（應(yīng)用程序編程接口），并以云服務(wù)通讀、內(nèi)部部署（服務(wù)器安裝類型）或租賃的形式提供給企業(yè)客戶。同時(shí)，為一些行業(yè)的領(lǐng)先企業(yè)、大學(xué)的AI 系統(tǒng)應(yīng)用項(xiàng)目提供幫助。 
在應(yīng)用 AI 系統(tǒng)時(shí)，我們自始至終保持以數(shù)字結(jié)果為導(dǎo)向，肩負(fù)實(shí)證評(píng)估的責(zé)任，抱著與客戶共進(jìn)退的嚴(yán)謹(jǐn)態(tài)度。我們不會(huì)輕率地將部署傳統(tǒng) IT 系統(tǒng)的方式套用在 AI 系統(tǒng)應(yīng)用上，這樣只會(huì)讓系統(tǒng)變得徒有其表；也不會(huì)本末倒置地把使用 AI 當(dāng)成最終目的，生搬硬套特定 AI 產(chǎn)品。 
最近幾年，我們立足于企業(yè)經(jīng)營(yíng)決策者的立場(chǎng)，著眼于文本分析類的 AI 應(yīng)用開發(fā)，并且自己也在日常工作中使用它，不斷地實(shí)踐。文本分析類的 AI 不僅有可見的定量效果，同時(shí)還能幫助經(jīng)營(yíng)者發(fā)現(xiàn)那些僅憑人工無法察覺的啟示。 
2006 年，我們?cè)诮?jīng)濟(jì)產(chǎn)業(yè)省 IPA（信息技術(shù)促進(jìn)機(jī)構(gòu)）的獨(dú)創(chuàng)軟件事業(yè)評(píng)比中獲得了“超級(jí)創(chuàng)造者”的認(rèn)證。此認(rèn)證源自我們創(chuàng)造的一種 IT 開發(fā)方式，即讓那些具有潛在需求的業(yè)務(wù)部門，與不懂業(yè)務(wù)但具有其他行業(yè)先進(jìn)案例經(jīng)驗(yàn)和 IT 工具改進(jìn)創(chuàng)意的 IT 人員進(jìn)行配對(duì)，以敏捷開發(fā)（agile）的方式，在構(gòu)建新 IT 系統(tǒng)原型的過程中明確需求。我們將這種新的開發(fā)方式稱為“配對(duì)需求開發(fā)”。 
從那時(shí)起，我們就一直致力于建立起一種方法論，并不斷實(shí)踐至今，即同時(shí)立足于 AI 的供應(yīng)商和用戶企業(yè)雙方的立場(chǎng)，公平地予以觀察，通過雙方互相學(xué)習(xí)，催生出新的應(yīng)用形態(tài)與案例。 
在接下來的章節(jié)中，我們將根據(jù)自身已有的經(jīng)驗(yàn)，對(duì)從 AI 系統(tǒng)部署和應(yīng)用、實(shí)證測(cè)試（PoC“概念驗(yàn)證”、可行性研究，然后通過 PDCA 將應(yīng)用范圍進(jìn)行擴(kuò)展）到系統(tǒng)上線后的維護(hù)進(jìn)行說明。在第 1 章中，我們會(huì)對(duì) AI 的現(xiàn)狀進(jìn)行說明；在第 2 章中，我們將對(duì)使用 AI 核心技術(shù)“深度學(xué)習(xí)”（Deep Learning）的方法進(jìn)行解說；在第 3 章中，我們將會(huì)介紹用好 AI 的關(guān)鍵在于目標(biāo)精確度的評(píng)測(cè)與活用，并講解具體的方法；第 4 章是本書的核心，從樣本數(shù)據(jù)的 
制作方法到硬件、軟件的選擇，為讀者展示充分活用 AI 所需要的專業(yè)知識(shí)實(shí)例。 
Ž 當(dāng)今的 AI 具有廣闊的應(yīng)用前景 
目前的 AI 僅僅是一種輔助性工具。例如，我所經(jīng)營(yíng)的元數(shù)據(jù)公司提供的“貓辨識(shí)”系統(tǒng)，就是一個(gè)典型的只具備單一功能的專用 AI。它會(huì)把所有輸入的圖像一律視為“貓”，并將其與 67 種貓做比較，計(jì)算概率值輸出。無論是人臉還是車前擋，都被這個(gè)系統(tǒng)視為貓，只會(huì)在“貓”的范圍里做判斷。 
具有自我意識(shí)、干勁、責(zé)任感、談判能力、真實(shí)的喜怒哀樂以及同理心，能夠和人類共事或者向人類推銷商品的 AI 何時(shí)會(huì)出現(xiàn)？在以 24 世紀(jì)為舞臺(tái)的科幻作品《星際迷航：下一代》（Star Trek: The Next Generation）中，作為男二號(hào)的生化人數(shù)據(jù)少校（Mr.Data）雖然沒有情感，但卻具有好奇心、自我意識(shí)和使命感，能夠?yàn)榱藟?mèng)想而發(fā)揮真正的創(chuàng)造力。這樣可靠的 AI 生命體如果能成為人類的伙伴，那將多么美妙呀！這樣的 AI 的出現(xiàn)，就是實(shí)現(xiàn)了用人工智能復(fù)制人類的夢(mèng)想。 
然而，就目前的科學(xué)技術(shù)發(fā)展情況而言，這樣的 AI 或機(jī)器人尚無實(shí)現(xiàn)的可能。這一奇點(diǎn)（技術(shù)進(jìn)化的關(guān)鍵節(jié)點(diǎn)）應(yīng)該也不會(huì)出現(xiàn)在 21 世紀(jì)。 
著名的腦科學(xué)家茂木健一郎先生甚至有些聳人聽聞地聲稱“奇點(diǎn)已經(jīng)發(fā)生”。a 其真實(shí)目的可能是為了讓大眾理解計(jì)算機(jī)原本就具有遠(yuǎn)超人類的記憶和計(jì)算能力，在特定方面其實(shí)早已超越了人類，因此不必對(duì)它今后的進(jìn)化太過在意。這樣的觀點(diǎn)和“AI 只是工具”的論調(diào)如出一轍。 
特別是在 2015―2016 年 AI 正值熱潮時(shí)，將 AI 與人類相提并論，號(hào)稱它會(huì)威脅人類就業(yè)的聲音不絕于耳。針對(duì)此類言論，我主張“目前的 AI 都只是一種輔助性工具。既然是工具，其某些功能理所當(dāng)然要超過人類（這是工具誕生的理由）”。換言之，所有 AI在誕生之初，在某些方面必然超過人類，所以討論所謂“AI 何時(shí)能超越人類”毫無意義。這樣的主張與用模糊的定義討論 AI 與人類智力相比孰高孰低的態(tài)度截然不同。 
我之所以能如此斷言，是因?yàn)槿缃衲切┪覀兛吹玫缴虡I(yè)化前景的 AI 已經(jīng)讓我們感覺到廣泛應(yīng)用的可能性。這種可能性也許會(huì)讓我們的經(jīng)濟(jì)和社會(huì)發(fā)生顛覆性的改變。而要將此種可能性轉(zhuǎn)變?yōu)楝F(xiàn)實(shí)，需要做大量的工作。要不斷激發(fā)提升 AI 應(yīng)用效果的創(chuàng)意，收集數(shù)據(jù)，思考應(yīng)用的方式并加以驗(yàn)證，還要不斷地?cái)U(kuò)充業(yè)務(wù)流程，逐步提升生產(chǎn)效率，等等。 
當(dāng)前，我們應(yīng)該利用現(xiàn)有的 AI 部件和素材，盡可能提升生產(chǎn)效率、提高服務(wù)水平、擴(kuò)展 AI 服務(wù)的對(duì)象范圍。 特別是在日本，由于出生率下降和人口老齡化，預(yù)計(jì)到 2030 年勞動(dòng)力人口將減少13%。也正是因?yàn)榇嬖谶@樣的問題，在提升白領(lǐng)生產(chǎn)力和 AI 開發(fā)的國(guó)際化競(jìng)爭(zhēng)中，日本將會(huì)落后于歐美國(guó)家和中國(guó)。因此，正確理解 AI 的實(shí)際情況和特性，全力推動(dòng) AI 應(yīng)用才是目前最緊迫的任務(wù)。 
而那些屬于自然科學(xué)研究范疇，以實(shí)現(xiàn)與人類有著同等意識(shí)、羞恥心、責(zé)任感為使命的“強(qiáng) AI”，我認(rèn)為目前不需要花費(fèi)大規(guī)模的研究經(jīng)費(fèi)。此外，能夠自我學(xué)習(xí)、將學(xué)習(xí)成果高度抽象化，并通過類比解決不同領(lǐng)域未知、未得到驗(yàn)證的問題的通用 AI 和 AGIa，目前也無法實(shí)現(xiàn)其商業(yè)化應(yīng)用。 
如果出現(xiàn)了號(hào)稱 AGI 的產(chǎn)品，那你可以基于本書以及我寫過的《人工智能改變未來》一書中的分析進(jìn)行判斷。如果該產(chǎn)品的應(yīng)用能降低成本，同時(shí)其制作樣本數(shù)據(jù)的難度以及應(yīng)用成本能得到控制，那么嘗試開發(fā)與應(yīng)用也未必不可。但是，我們基本上不能抱有過高期望，此時(shí)，保持冷靜審視 AI 的功能與企業(yè)課題是否匹配的態(tài)度尤為重要。 
就降低成本、節(jié)省制作樣本數(shù)據(jù)的投入而言，相比 AGI，可以在一定程度上復(fù)制現(xiàn)有的機(jī)器學(xué)習(xí)成果的“遷移學(xué)習(xí)”（Transfer Learning）更值得關(guān)注。加之對(duì)于目前的產(chǎn)業(yè)圈而言，積累機(jī)器學(xué)習(xí)的應(yīng)用技巧和經(jīng)驗(yàn)，確立以合理成本和適當(dāng)規(guī)模制作樣本數(shù)據(jù)的方法論更為重要。 
當(dāng)前許多機(jī)器學(xué)習(xí)算法仍無法自學(xué)（非監(jiān)督式學(xué)習(xí)），因此提升制作樣本數(shù)據(jù)的效率和精度極為重要。雖然存在部分無監(jiān)督數(shù)據(jù)的學(xué)習(xí)，但它無法正確反映現(xiàn)實(shí)世界的常識(shí)，所以其用途有限。類似于圖像數(shù)據(jù)庫(kù) ImageNet 及其所基于的大型概念網(wǎng)絡(luò) WordNet 這樣的樣本數(shù)據(jù)庫(kù)，也會(huì)隨著 AI 的發(fā)展具有更多的附加價(jià)值。 
Ž 從知識(shí)勞動(dòng)到“智能勞動(dòng)” 
在第 5 章中，我們將講解從事 AI 應(yīng)用工作的人員應(yīng)具備的技能。如果 AI 能夠吸收大量知識(shí)并活用于信息處理、判斷和提出建議，那么人類就能騰出手來從事附加值更高的工作。 
當(dāng)今社會(huì)，人類面臨著前所未有的變化，需要具有突破現(xiàn)有局面的能力，這也是 AI 難以做到的。要具有這樣的能力，不僅要能發(fā)現(xiàn)問題，還要能夠恰當(dāng)?shù)囟�義問題涉及的范圍，為解決問題設(shè)定目標(biāo)（精確度和成本）。 
在人類的工作從知識(shí)勞動(dòng)轉(zhuǎn)向“智能勞動(dòng)”的時(shí)代，明確為此需要怎樣的教育以及在職培訓(xùn)是很重要的課題。 
最后，在第 6 章中，我們會(huì)審視日本在 AI 應(yīng)用方面與歐美國(guó)家及中國(guó)之間的差距。即使日本拼命努力，這些差距也可能無法縮小，反而會(huì)日益擴(kuò)大。這是日本面臨的嚴(yán)峻現(xiàn)實(shí)。 
大多數(shù)情況下，在應(yīng)用許多單一功能的專用 AI 后，業(yè)務(wù)流程會(huì)變得更加復(fù)雜，人類的工作數(shù)量與種類也會(huì)隨之增加。到 2030年時(shí)，日本勞動(dòng)人口數(shù)可能會(huì)減少到只相當(dāng)于 2012 年 87% 的水平。 
此消彼漲，相對(duì)于失業(yè)，日本會(huì)面臨更嚴(yán)峻的勞動(dòng)力不足的問題，有必要認(rèn)真思考更有效的 AI 應(yīng)用方法了。 
今后幾十年內(nèi)，如果通過 AI 技術(shù)的落地應(yīng)用而提升的生產(chǎn)效率只有百分之十幾的話，那在不斷為更多消費(fèi)者提供高質(zhì)量服務(wù)的國(guó)際背景下，即使消費(fèi)者的需求日益增長(zhǎng)帶來巨大的市場(chǎng)機(jī)會(huì)，日本也無法參與競(jìng)爭(zhēng)。 
經(jīng)濟(jì)產(chǎn)業(yè)省在 2016 年表示，按目前的情況，因工作被 AI 和機(jī)器人取代而失業(yè)的人員數(shù)量最高可達(dá) 735 萬人。a 這個(gè)預(yù)測(cè)的最大問題在于測(cè)量生產(chǎn)效率時(shí)往往低估了商品數(shù)量（包括服務(wù)在內(nèi)的產(chǎn)品數(shù)量）的增加。 
近年來，隨著智能手機(jī)的迅速普及，一些通過優(yōu)秀的 App 提供顛覆性服務(wù)的行業(yè)，也會(huì)帶動(dòng)其他行業(yè)轉(zhuǎn)變，因?yàn)橄�費(fèi)者的需求被這些行業(yè)提升了。在服務(wù)質(zhì)量的提高以及服務(wù)對(duì)象范圍的擴(kuò)展中，社會(huì)整體的幸福感也被提升了。假設(shè)服務(wù)質(zhì)量與服務(wù)對(duì)象范圍都提升 10 倍，那么商品數(shù)量作為計(jì)算生產(chǎn)效率時(shí)的分子，就應(yīng)該將兩者相乘而得到提升 100 倍的結(jié)果。 
“質(zhì)量 × 數(shù)量”使得商品數(shù)量相應(yīng)大幅增加，但到 2030 年勞動(dòng)力將會(huì)減少 13%。在此背景下，單純吸引外來勞動(dòng)力無疑是杯水車薪，除了全面應(yīng)用 AI 將生產(chǎn)效率巨幅提高之外別無他法。 
2017 年 7 月，以 105 歲高齡去世的日野原重明醫(yī)生說過：“一直埋頭拼命努力挑戰(zhàn)人生，一抬頭發(fā)現(xiàn)已經(jīng)超過了 100 歲�！庇纱孙@示出其致力于發(fā)揮智能、銳意開拓，以及創(chuàng)造知識(shí)的人生態(tài)度。這樣的精神在今后的 AI 時(shí)代依然會(huì)熠熠生輝。 
在未來的 AI 時(shí)代，希望人類能夠創(chuàng)造屬于自己的工作價(jià)值，并由此提升社會(huì)整體的幸福度。我將本書獻(xiàn)給所有抱有這樣美好愿望的人們，也希望借此獲得更多的共鳴與認(rèn)同。